[發明專利]基于聲音刺激序列的穩態認知響應分析的方法、裝置

有效

• 申請號: 202110672292.3
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113419626B
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發明（設計）人: 梁曉琪;黃淦;張治國;侯紹輝
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06F3/16;G10L13/02
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種基于聲音刺激序列的穩態認知響應分析方法，其特征在于，包括：

若接收到用戶輸入的聲音序列生成信息，根據預置的聲音模型生成與所述聲音序列生成信息對應的測試聲音序列；

根據預置的聲音模型生成與所述聲音序列生成信息對應的對比聲音序列；

向測試者分別播放所述測試聲音序列及所述對比聲音序列，采集所述測試者收聽所述測試聲音序列的第一大腦信號及所述測試者收聽所述對比聲音序列的第二大腦信號；

根據預置的信號分析規則對所述第一大腦信號進行分析處理得到對應的第一分析信息；

根據所述信號分析規則對所述第二大腦信號進行分析處理得到對應的第二分析信息；

根據預置的差異比較規則對所述第一分析信息及所述第二分析信息進行差異性比較得到對應的穩態比較分析結果；

所述信號分析規則包括濾波頻段、參考通道信息及偽跡過濾公式，所述根據預置的信號分析規則對所述第一大腦信號進行分析處理得到對應的第一分析信息，包括：

對所述第一大腦信號進行時域采樣以得到每一時域對應的采樣時域信息；

根據所述濾波頻段獲取每一所述采樣時域信息中與所述濾波頻段相對應的采樣濾波信息；

獲取每一所述采樣濾波信息中與所述參考通道信息相匹配的通道樣本信息對每一所述采樣濾波信息進行重參考變換，得到與每一所述采樣濾波信息對應的重參考變換信息；

根據所述偽跡過濾公式對所述重參考變換信息進行偽跡過濾得到對應的第一分析信息；其中，所述第一分析信息的二維波形圖中橫坐標為頻率值、縱坐標為功率，縱坐標的單位為電壓的平方與頻率值的比值；所述偽跡過濾公式是基于獨立分量分析所構建的一種盲信號分離方法計算公式；

所述獲取每一所述采樣濾波信息中與所述參考通道信息相匹配的通道樣本信息對每一所述采樣濾波信息進行重參考變換，得到與每一所述采樣濾波信息對應的重參考變換信息，包括：

獲取每一所述采樣濾波信息中與所述參考通道信息相匹配的通道樣本信息；

計算每一所述通道樣本信息的樣本平均值；

計算每一所述采樣濾波信息中每一通道的通道值與相應樣本平均值之間的差值，得到與每一所述采樣濾波信息對應的重參考變換信息；

所述根據預置的差異比較規則對所述第一分析信息及所述第二分析信息進行差異性比較得到對應的穩態比較分析結果，包括：

根據所述差異比較規則中的頻率采集點從所述第一分析信息中采集得到對應的第一采集點功率；

根據所述差異比較規則中的頻率采集點從所述第二分析信息中采集得到對應的第二采集點功率；

根據所述差異比較規則中的差異度計算公式計算所述第一采集點功率與所述第二采集點功率之間的差異系數，將所述差異系數作為所述穩態比較分析結果；

所述差異度計算公式為其中，T為第一采集點功率中所包含功率值的總數，f_ia為第一采集點功率中的第i個功率值，f_ib為第二采集點功率中的第i個功率值，C即為計算得到的差異系數。

2.根據權利要求1所述的基于聲音刺激序列的穩態認知響應分析方法，其特征在于，所述聲音序列生成信息包括發聲時間、間隔時間、音調頻率范圍及序列時長，所述根據預置的聲音模型生成與所述聲音序列生成信息對應的測試聲音序列，包括：

從所述音調頻率范圍中重復隨機獲取多個頻率值作為對應的多個目標頻率值；

從所述聲音模型中獲取與每一所述目標頻率值相匹配的目標聲音并根據所述發聲時間生成對應時長的聲音片段；

根據所述間隔時間對多個所述聲音片段進行間隔組合以得到與所述序列時長相匹配的測試聲音序列。

3.根據權利要求2所述的基于聲音刺激序列的穩態認知響應分析方法，其特征在于，所述聲音序列生成信息中還包括頻率值獲取規則，所述從所述音調頻率范圍中重復隨機獲取多個頻率值作為對應的多個目標頻率值包括：

根據所述頻率值獲取規則從所述音調頻率范圍中重復隨機獲取多個頻率值作為對應的多個目標頻率值。