[發(fā)明專利]一種指標(biāo)異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113326177A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳鑒鑌;楊軍;盧道和;陳剛;程志峰;朱嘉偉;羅海灣;李勛棋;汪曉雪;周琪;郭英亞;李興龍;胡仲臣;周佳振;文玉茹;何勇彬
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 彭燕

本申請實(shí)施例提供了一種指標(biāo)異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過對業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取獲得歷史指標(biāo)特征，然后基于歷史指標(biāo)特征預(yù)測獲得業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一指標(biāo)標(biāo)簽，故不需要人工為各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)打上指標(biāo)標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)打標(biāo)簽自動(dòng)化，既提高了打標(biāo)簽的效率，又降低了人力成本。其次，基于目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一指標(biāo)標(biāo)簽，從異常檢測規(guī)則庫中獲得對應(yīng)的第一檢測規(guī)則，然后采用第一檢測規(guī)則，對第一監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，確定目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)是否為異常指標(biāo)。針對不同指標(biāo)的特征采用不同的異常檢測規(guī)則，滿足了不同指標(biāo)的異常檢測需求，從而提高了異常檢測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及金融科技(Fintech)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種指標(biāo)異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的技術(shù)應(yīng)用在金融領(lǐng)域，傳統(tǒng)金融業(yè)正在逐步向金融科技(Fintech)轉(zhuǎn)變，但由于金融行業(yè)的安全性、實(shí)時(shí)性要求，也對技術(shù)提出的更高的要求。具體地，隨著金融業(yè)務(wù)的增長，系統(tǒng)、虛擬機(jī)和容器數(shù)量不斷的增加，監(jiān)控指標(biāo)的數(shù)量也突飛猛進(jìn)，單靠人工運(yùn)維，配置告警閾值，觀察系統(tǒng)是否正常運(yùn)行，需要消耗大量的人力，而且容易出錯(cuò)。

相關(guān)技術(shù)使用一種指標(biāo)異常檢測算法，檢測所有場景下的指標(biāo)是否異常，然而，每個(gè)場景的指標(biāo)都有相應(yīng)的特征，且每種異常檢測算法都有自身的缺陷，若采用一種指標(biāo)異常檢測算法覆蓋所有場景下的指標(biāo)異常檢測，由于無法涉及到所有場景的指標(biāo)，將導(dǎo)致異常檢測的準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供了一種指標(biāo)異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提高異常檢測的準(zhǔn)確性。

一方面，本申請實(shí)施例提供了一種指標(biāo)異常檢測方法，該方法包括：

獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一指標(biāo)標(biāo)簽以及第一監(jiān)測數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一指標(biāo)標(biāo)簽是通過對目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取獲得歷史指標(biāo)特征，并基于所述歷史指標(biāo)特征預(yù)測獲得的；

基于所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一指標(biāo)標(biāo)簽，從異常檢測規(guī)則庫中獲得對應(yīng)的第一檢測規(guī)則；

采用所述第一檢測規(guī)則，對所述第一監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)是否為異常指標(biāo)。

本申請實(shí)施例中，通過對業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取獲得歷史指標(biāo)特征，然后基于歷史指標(biāo)特征預(yù)測獲得業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一指標(biāo)標(biāo)簽，故不需要人工為各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)打上指標(biāo)標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)打標(biāo)簽自動(dòng)化，既提高了打標(biāo)簽的效率，又降低了人力成本。其次，基于目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的第一指標(biāo)標(biāo)簽，從異常檢測規(guī)則庫中獲得對應(yīng)的第一檢測規(guī)則，然后采用第一檢測規(guī)則，對第一監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，確定目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)是否為異常指標(biāo)。針對不同指標(biāo)的特征采用不同的異常檢測規(guī)則，滿足了不同指標(biāo)的異常檢測需求，從而提高了異常檢測的準(zhǔn)確性。

可選地，所述對目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取獲得歷史指標(biāo)特征，包括：

采用N個(gè)特征提取模塊依次對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史指標(biāo)特征，其中，每個(gè)特征提取模塊至少包括卷積層和池化層，N為預(yù)設(shè)正整數(shù)。

可選地，所述N個(gè)特征提取模塊包括第一特征提取模塊、第二特征提取模塊和第三特征提取模塊，其中，第一特征提取模塊包括第一卷積層、第二卷積層和第一池化層，所述第二特征提取模塊包括第三卷積層和第二池化層，所述第三特征提取模塊包括第四卷積層和第三池化層。

可選地，所述采用N個(gè)特征提取模塊依次對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史指標(biāo)特征，包括：

采用所述第一卷積層、所述第二卷積層以及所述第一池化層，依次對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得第一特征；

采用所述第三卷積層以及所述第二池化層，依次對所述第一特征進(jìn)行特征提取，獲得第二特征；