[發(fā)明專利]一種用戶意圖確定方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110671730.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-06-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113326351A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李林峰;黃海榮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 湖北億咖通科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/33 | 分類號(hào): | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 項(xiàng)京;趙元 |
| 地址: | 430056 湖北省武漢市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)南*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用戶 意圖 確定 方法 裝置 | ||
1.一種用戶意圖確定方法,其特征在于,包括:
對(duì)待識(shí)別語(yǔ)音信息進(jìn)行文字轉(zhuǎn)換,得到所述待識(shí)別語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文字;
將所述目標(biāo)文字輸入至預(yù)先訓(xùn)練的用戶意圖識(shí)別模型;
基于所述用戶意圖識(shí)別模型,提取所述目標(biāo)文字的目標(biāo)特征,獲取所述目標(biāo)特征映射到的每一預(yù)設(shè)垂域意圖的第一概率以及映射到的每一預(yù)設(shè)子功能意圖的第二概率;其中,每一預(yù)設(shè)子功能意圖屬于一預(yù)設(shè)垂域意圖;
基于最高的所述第一概率對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)垂域意圖和最高的所述第二概率對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)子功能意圖之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定待識(shí)別語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的用戶意圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于最高的所述第一概率對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)垂域意圖和最高的所述第二概率對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)子功能意圖之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定待識(shí)別語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的用戶意圖,包括:
根據(jù)第一概率獲取目標(biāo)垂域意圖以及根據(jù)第二概率獲取第一目標(biāo)子功能意圖,其中,所述第一目標(biāo)子功能意圖為最高的第二概率對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)子功能意圖,所述目標(biāo)垂域意圖為最高的第一概率對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)垂域意圖;
判斷所述第一目標(biāo)子功能意圖所屬的預(yù)設(shè)垂域意圖與所述目標(biāo)垂域意圖是否一致;
若判斷結(jié)果為是,將所述第一目標(biāo)子功能意圖確定為目標(biāo)用戶意圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述判斷所述第一目標(biāo)子功能意圖所屬的預(yù)設(shè)垂域意圖與所述目標(biāo)垂域意圖是否一致之后,還包括:
若判斷結(jié)果為否,將所述目標(biāo)垂域意圖確定為目標(biāo)用戶意圖,或者,
根據(jù)第二概率從屬于所述目標(biāo)垂域意圖的各個(gè)預(yù)設(shè)子功能意圖中獲取第二目標(biāo)子功能意圖,將所述第二目標(biāo)子功能意圖確定為目標(biāo)用戶意圖,其中,所述第二目標(biāo)子功能意圖為:屬于所述目標(biāo)垂域意圖的各個(gè)預(yù)設(shè)子功能意圖中,最高的第二概率對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)子功能意圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)先訓(xùn)練的用戶意圖識(shí)別模型包括:文字特征提取網(wǎng)絡(luò)、垂域意圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和子功能意圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò);
所述文字特征提取網(wǎng)絡(luò),對(duì)輸入的所述目標(biāo)文字進(jìn)行目標(biāo)特征提取,并將所述目標(biāo)特征分別輸入到所述垂域意圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和所述子功能意圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò);
所述垂域意圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò),基于所述目標(biāo)特征,獲得所述目標(biāo)特征屬于各個(gè)預(yù)設(shè)垂域意圖的第一概率;
所述子功能意圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò),基于所述目標(biāo)特征,獲得所述目標(biāo)特征屬于各個(gè)預(yù)設(shè)子功能意圖的第二概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述文字特征提取網(wǎng)絡(luò)包括:
輸入層,基于預(yù)設(shè)文字索引庫(kù),獲取所述目標(biāo)文字的文字索引;
字嵌入層,基于所述目標(biāo)文字的文字索引和預(yù)設(shè)文字向量庫(kù),獲取所述目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文字向量,所述預(yù)設(shè)文字向量庫(kù)存儲(chǔ)了文字索引與文字向量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
卷積層,包括與第一預(yù)設(shè)字長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的第一卷積核、與第二字長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的第二卷積核和與第三預(yù)設(shè)字長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的第三卷積核,基于第一卷積核獲取所述目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的第一詞向量特征,以及,基于第二卷積核獲取所述目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的第二詞向量特征,以及,基于第三卷積核獲取所述目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的第三詞向量特征;
與每一卷積核對(duì)應(yīng)的激活層,分別對(duì)第一詞向量特征、第二詞向量特征和第三詞向量特征進(jìn)行非線性處理;
與每一激活層對(duì)應(yīng)的池化層;對(duì)非線性處理后的第一詞向量特征、第二詞向量特征和第三詞向量特征進(jìn)行下采樣處理;
融合層,將下采樣處理后的第一詞向量特征、第二詞向量特征和第三詞向量特征進(jìn)行拼接融合得到目標(biāo)特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述垂域意圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò)包括垂域全連接層和垂域歸一化層,
所述垂域全連接層,計(jì)算所述目標(biāo)特征映射到各個(gè)預(yù)設(shè)垂域意圖的概率;
所述垂域歸一化層,將所述目標(biāo)特征映射到各個(gè)預(yù)設(shè)垂域意圖的概率進(jìn)行歸一化處理,獲得所述目標(biāo)特征屬于各個(gè)預(yù)設(shè)垂域意圖的第一概率。
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