[發(fā)明專利]一種巡邏機(jī)器人執(zhí)行追蹤任務(wù)時的主動隱藏方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110671091.1 | 申請日: | 2021-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN113536934A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張波濤;王樹偉;洪濤 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 楊舟濤 |
| 地址: | 310018 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 巡邏 機(jī)器人 執(zhí)行 追蹤 任務(wù) 主動 隱藏 方法 | ||
1.一種巡邏機(jī)器人執(zhí)行追蹤任務(wù)時的主動隱藏方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
步驟1、目標(biāo)區(qū)域獲取
利用巡邏機(jī)器人上的相機(jī)采集當(dāng)前環(huán)境圖像的RGB圖像,將得到的RGB圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像,計(jì)算灰度圖像中每個像素點(diǎn)的梯度幅值和方向,然后將灰度圖像分割為若干個大小為8*8的cell單元,計(jì)算每個cell單元的梯度直方圖,按照梯度方向?qū)γ總€cell單元中的梯度幅值進(jìn)行分組后,然后以4個cell單元為一個塊,對每個塊內(nèi)的梯度幅值進(jìn)行歸一化處理,然后使用滑動掃描窗得到特征向量,將特征向量輸入分類器中,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域的分類,然后將目標(biāo)區(qū)域壓縮成大小為k*l的ROI區(qū)域;
步驟2、隱藏地貌檢測
使用可分離卷積替代Unet網(wǎng)絡(luò)中的解碼部分,建立隱藏地貌檢測網(wǎng)絡(luò),輸入步驟1拍攝的RGB圖像,隱藏地貌檢測網(wǎng)絡(luò)輸出尺寸與輸入圖像相同的預(yù)測圖像,通過預(yù)測圖像得到當(dāng)前環(huán)境的隱藏地貌區(qū)域;
步驟3、目標(biāo)檢測器訓(xùn)練
將步驟1得到的ROI區(qū)域作為初始的跟蹤區(qū)域,獲取初始幀Tt中的目標(biāo)樣本x=[x0,x1,x2,…,xn-1],通過循環(huán)矩陣對目標(biāo)樣本進(jìn)行循環(huán)位移處理得到訓(xùn)練樣本X:
對訓(xùn)練樣本X中的每個元素xi賦予對應(yīng)的標(biāo)簽yi,構(gòu)造訓(xùn)練集(xi,yi),獲取誤差最小的回歸函數(shù)f(x)=ωTx,其中ω為列向量表示權(quán)重系數(shù),上標(biāo)T標(biāo)識轉(zhuǎn)置;構(gòu)造誤差函數(shù):
其中λ為正則化函數(shù);引入映射函數(shù)將ω映射為:
其中αi為系數(shù);
引入核函數(shù)得到利用循環(huán)矩陣的性質(zhì)和傅里葉變換,得到頻域中的最小二乘解,完成目標(biāo)監(jiān)測器的訓(xùn)練:
其中,為α的傅里葉變換,α為系數(shù)αi形成的向量,α=(K+λI)-1y,為核函數(shù)K(xi,xj)中的第一行元素;
根據(jù)訓(xùn)練后的目標(biāo)監(jiān)測器,求取當(dāng)前樣本圖像z的相關(guān)性最大結(jié)果,得到跟蹤結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對ROI區(qū)域的跟蹤:
其中,為相關(guān)性結(jié)果,為循環(huán)矩陣,⊙表示頻域像素點(diǎn)乘運(yùn)算;
步驟4、隱藏動作執(zhí)行
對步驟2得到的隱藏地貌區(qū)域結(jié)果進(jìn)行灰度化處理,并獲取巡邏機(jī)器人底盤可行駛地貌的像素值proad,設(shè)置巡邏機(jī)器人的前視距離為lv,并獲取對應(yīng)的圖像坐標(biāo)系中的縱坐標(biāo)yt,遍歷所有縱坐標(biāo)為yt的像素點(diǎn),記錄像素值為proad的可行駛像素點(diǎn),然后分別統(tǒng)計(jì)位于中垂線左側(cè)和右側(cè)的可隱藏像素點(diǎn)個數(shù)lcounts和rcounts,計(jì)算偏置誤差errtarget:
errtarget=(lcounts+rcounts)*0.8 (6)
計(jì)算巡航像素誤差err作為PID控制策略的輸入量:
err=lcounts-rcounts-errtarget (7)
調(diào)整比例參數(shù)kp和微分參數(shù)kd得到輸出量output:
output=kp*err+kd*(err-errlast) (8)
將輸出量output作為巡邏機(jī)器人的角速度控制指令,控制機(jī)器人以穩(wěn)定的線速度沿著隱蔽地貌區(qū)域的邊界行駛,執(zhí)行隱藏動作。
2.如權(quán)利要求1所述一種巡邏機(jī)器人執(zhí)行追蹤任務(wù)時的主動隱藏方法,其特征在于:步驟1中使用的分類器為支持向量機(jī)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于杭州電子科技大學(xué),未經(jīng)杭州電子科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110671091.1/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 無線巡邏保安系統(tǒng)
- 可容錯多機(jī)器人巡邏方法和系統(tǒng)
- 可伸縮多機(jī)器人巡邏方法和系統(tǒng)
- 可擴(kuò)展多機(jī)器人巡邏方法和系統(tǒng)
- 自適應(yīng)調(diào)度多機(jī)器人巡邏方法和系統(tǒng)
- 一種用于會議安保的巡邏機(jī)器人控制方法和系統(tǒng)
- 機(jī)器人巡邏方法及機(jī)器人
- 一種用于公共場所的巡邏機(jī)器人控制系統(tǒng)及其工作方法
- 無人機(jī)交通巡邏業(yè)務(wù)的評價方法和系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)和模型聯(lián)合驅(qū)動的空地巡邏資源動態(tài)調(diào)度方法和系統(tǒng)
- 以注射方式執(zhí)行死刑的自動執(zhí)行車的執(zhí)行床
- 過程執(zhí)行裝置、過程執(zhí)行方法以及過程執(zhí)行程序
- 用以執(zhí)行跳舞電子游戲的執(zhí)行系統(tǒng)及其執(zhí)行方法
- 策略執(zhí)行系統(tǒng)及其執(zhí)行方法
- 腳本執(zhí)行系統(tǒng)和腳本執(zhí)行方法
- 命令執(zhí)行設(shè)備、命令執(zhí)行系統(tǒng)、命令執(zhí)行方法以及命令執(zhí)行程序
- 程序執(zhí)行裝置、程序執(zhí)行系統(tǒng)以及程序執(zhí)行方法
- 處理執(zhí)行設(shè)備和由該處理執(zhí)行設(shè)備執(zhí)行的方法
- 有序任務(wù)的執(zhí)行方法、執(zhí)行裝置和執(zhí)行系統(tǒng)
- 執(zhí)行器(閥門執(zhí)行器)





