[發明專利]一種光學偏折三維測量中的大視場參考平面標定方法有效
| 申請號: | 202110670638.6 | 申請日: | 2021-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN113345029B | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發明(設計)人: | 盧榮勝;鄒志庭 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101 | 代理人: | 陸麗莉;何梅生 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 光學 三維 測量 中的 視場 參考 平面 標定 方法 | ||
1.一種光學偏折三維測量中的大視場參考平面標定方法,其特征是應用于由參考平面(Ⅰ)、棋盤標定板(Ⅱ)、相機(Ⅲ)、輔助平面鏡(Ⅳ)和光學平臺(Ⅴ)所組成的標定系統中,所述大視場參考平面標定方法包括如下步驟:
步驟1、在參考平面(Ⅰ)上的某一位置設置有棋盤標定板(Ⅱ);
利用相機(Ⅲ)采集所述棋盤標定板(Ⅱ)在不同傾斜角度的輔助平面鏡(Ⅳ)下的鏡像圖片,從而得到在同一位置上的棋盤標定板(Ⅱ)在不同傾斜角度下的一組鏡像圖片;
改變棋盤標定板(Ⅱ)在所述參考平面(Ⅰ)上的位置,并重復采集棋盤標定板(Ⅱ)在不同傾斜角度下的鏡像圖片,從而得到不同位置上的棋盤標定板(Ⅱ)在不同傾斜角度下的多組鏡像圖片;
通過張正友標定方法對采集的多組鏡像圖片進行處理,得到相機的內部和外部參數;
步驟2、利用同一位置上的棋盤標定板(Ⅱ)在不同傾斜角度下的一組鏡像圖片之間的正交約束確定參考平面(Ⅰ)到相機(Ⅲ)的外部參數;
步驟3、根據所述參考平面(Ⅰ)上不同位置的棋盤標定板(Ⅱ)之間的共平面約束,利用LM優化方法獲得相機(Ⅲ)與參考平面(Ⅰ)之間的最優轉換參數,以所述最優轉換參數作為大視場參考平面的標定結果;
步驟3.1、設棋盤標定板(Ⅱ)上共N個特征角點;設參考平面(Ⅰ)上棋盤標定板(Ⅱ)的位置共移動W次,棋盤標定板(Ⅱ)在參考平面(Ⅰ)上的同一位置所對應的平面鏡轉動M次,M≥3;
步驟3.2、利用式(1)建立鏡像圖片中第k個特征角點與參考平面(Ⅰ)上第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)的第k個特征角點的反投影關系式:
式(1)中,λji表示第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)在第i個平面鏡位置上所成的鏡像圖片中第k個特征角點從相機坐標系歸一化到像平面坐標系的非零縮放因子;A表示相機內參數矩陣;Pk表示棋盤標定板(Ⅱ)中第k個特征角點在參考平面(Ⅰ)的坐標系中的坐標;Rji表示參考平面(Ⅰ)上第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)在第i個平面鏡位置中所成的鏡像圖片到相機坐標系的旋轉矩陣;Tji為參考平面(Ⅰ)上第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)在第i個平面鏡位置中所成的鏡像圖片到相機坐標系的平移向量;j∈[1,W];i∈[1,M];k∈[1,N];并有:
Rji=(I-2·nji·njiT)·Rs-c,j (2)
Tji=(I-2·nji·njiT)·Ts-c,j+2·dji·nji (3)
式(2)和式(3)中,nji表示參考平面(Ⅰ)上第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)在第i個平面鏡位置的鏡面法向量;Rs-c,j表示第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)到相機坐標系的旋轉矩陣;Ts-c,j表示第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)到相機坐標系的平移向量;dji表示相機坐標系的原點到第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)所對應的第i個平面鏡位置的距離;
步驟3.3、利用式(4)建立反投影的重投影誤差函數Errpro:
式(4)中,qjik表示相機(Ⅲ)拍攝的第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)在第i個平面鏡位置中所成的鏡像圖片中第k個特征角點的像素坐標;為相機(Ⅲ)拍攝的第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)在第i個平面鏡位置中所成的鏡像圖片中第k個特征角點的反投影點坐標;
步驟3.4、利用式(5)得到第j個位置的棋盤標定板(Ⅱ)中第k個特征角點在相機坐標系中的坐標Pjk:
Pjk=(Rs-c,j·Pk+Ts-c,j) (5)
步驟3.5、對坐標Pjk進行曲面擬合,從而得到平均最小距離誤差Perr;
步驟3.6、利用式(6)得到旋轉矩陣Rs-c,j與平均旋轉矩陣Rav之間的旋轉矩陣誤差Rerr:
步驟3.7、利用式(7)得到光學平臺(Ⅴ)上W個傾斜角為零的平面鏡位置的鏡面法向量nj1與平均法向量nav之間的法向量誤差Nerr:
由所述平均最小距離誤差Perr、旋轉矩陣誤差Rerr和法向量誤差Nerr構成共平面約束;
步驟3.8、利用式(8)建立理想情況下Perr=0,Rerr=0,Nerr=0的優化目標函數F:
式(8)中,Rs-c,j、Ts-c,j、nji、dji為待優化參數;λp、λR、λN分別為平均最小距離誤差Perr、旋轉矩陣誤差Rerr和法向量誤差Nerr的拉格朗日乘子;
步驟3.9、利用LM優化方法對所述優化目標函數F進行迭代計算,從而得到大視場參考平面到相機的最優轉換參數,即參考平面坐標系和相機坐標系之間的最優旋轉矩陣Rs-c和最優平移向量Ts-c。
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