[發明專利]基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法及系統

在審

• 申請號: 202110668115.8
• 申請日: 2021-06-16
• 公開（公告）號: CN113313409A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 丁曉兵;鄭茂然;張靜偉;陳朝暉;余江;張弛;黃河;李正紅;高宏慧;陳宏山;劉千寬
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/245;G06F16/28
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 董雪

1.一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法，其特征在于，包括：

獲取待分析電力二次設備的歷史缺陷數據，并進行數據提取；

將提取的數據中的文本型數據轉化為數字型數據；

對于處理后的數據，利用聚類算法得到設定數量的簇類；基于所述簇類結合挖掘關聯規則的算法確定缺陷分析結果。

2.如權利要求1所述的一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法，其特征在于，獲取待分析電力二次設備的歷史缺陷數據，具體包括：與出現缺陷的二次設備本身相關的信息、針對缺陷的評價信息以及針對缺陷事件的發現、處理流程信息。

3.如權利要求2所述的一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法，其特征在于，進行提取的歷史缺陷數據包括：二次設備的生產廠家、二次設備型號、二次設備缺陷的原因、發生缺陷的設備部位、缺陷等級、缺陷發現的時間、缺陷處理的時間以及處理缺陷所涉及的專業。

4.如權利要求1所述的一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法，其特征在于，將獲取的數據中的文本型數據轉化為數字型數據，具體包括：

分別為不同的文本屬性的數據分配相對應的數值數據，構建缺陷數據集矩陣。

5.如權利要求1所述的一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法，其特征在于，對于處理后的數據，利用聚類算法得到設定數量的簇類，具體包括：

隨機生成K個聚類中心；

計算缺陷數據集矩陣中的每個樣本點到聚類中心的距離；

根據所述距離將樣本點劃分到與其距離最小的簇類當中去；

重新計算新的聚類中心；

判斷新的聚類中心是否收斂；如果收斂，輸出K個簇類；否則，更新新的聚類中心，重新對數據進行聚類，直到聚類中心收斂為止。

6.如權利要求5所述的一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法，其特征在于，根據歐幾里得距離計算數據集中樣本點x_j到各聚類中心點v_i之間的距離。

7.如權利要求1所述的一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法，其特征在于，還包括：對不同廠家的同一電力系統二次設備進行缺陷分析，確定不同廠家設備的故障多發類型。

8.一種基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取待分析電力二次設備的歷史缺陷數據，并進行數據提取；

數據處理模塊，用于將提取的數據中的文本型數據轉化為數字型數據；

缺陷分析模塊，用于對于處理后的數據，利用聚類算法得到設定數量的簇類；基于所述簇類結合挖掘關聯規則的算法確定缺陷分析結果。

9.一種終端設備，其包括處理器和存儲器，處理器用于實現各指令；存儲器用于存儲多條指令，其特征在于，所述指令適于由處理器加載并執行權利要求1-7任一項所述的基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中存儲有多條指令，其特征在于，所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行權利要求1-7任一項所述的基于數據關聯的電力系統二次設備缺陷分析方法。