[發明專利]一種建立樣本集的方法及計算設備

有效

• 申請號: 202110667955.2
• 申請日: 2021-06-16
• 公開（公告）號: CN113344087B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 張神林;宋海峰;賈維銀
• 申請（專利權）人: 安徽容知日新科技股份有限公司
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06N20/00
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 高攀;趙愛軍

1.一種建立樣本集的方法，在計算設備中執行，包括步驟：

獲取多種設備的振動數據以及設備屬性信息，所述振動數據包括趨勢數據或頻譜數據，所述設備屬性信息包括設備類型、設備名稱、設備標識、設備廠商信息、結構組件信息中的一種或多種；

將所述振動數據輸入預訓練模型，經由所述預訓練模型根據所述振動數據進行設備狀態的初步判斷后輸出相應的標注數據，所述預訓練模型并未針對不同類型的設備進行區分；

基于所述振動數據和相應的標注數據生成待定樣本，基于多個待定樣本生成待定樣本集；以及

對所述待定樣本集中的多個待定樣本進行修正處理，生成目標樣本集；

根據設備類型對目標樣本集進行劃分，得到與每個設備類型相對應的樣本子集，通過劃分出不同的樣本子集以便基于所述樣本子集對所述預訓練模型進行訓練，得到與設備類型相對應的訓練后模型，并基于訓練后模型來判斷該種設備類型的設備狀態；

其中，所述預訓練模型為預訓練啟停機狀態確定模型，所述標注數據包括啟機狀態或停機狀態。

2.如權利要求1所述的方法，其中，在生成目標樣本集之后，還包括步驟：

根據設備屬性信息對所述目標樣本集進行劃分，以生成與每種設備屬性信息相對應的樣本子集。

3.如權利要求1所述的方法，其中，根據設備屬性信息對所述目標樣本集進行劃分的步驟還包括：

對于同一設備類型的設備，根據設備的結構組件對與所述設備類型相對應的樣本子集進行劃分，以生成與結構組件相對應的樣本子集。

4.如權利要求1所述的方法，其中，在將振動數據輸入預訓練模型之前，還包括步驟：

定義一種或多種樣本集以及每種樣本集對應的標簽類型。

5.如權利要求1所述的方法，其中，在獲取一種或多種設備的振動數據之前，包括步驟：

通過數據采集系統采集一種或多種設備的振動數據，以便從所述數據采集系統獲取振動數據。

6.一種計算設備，包括：

至少一個處理器；以及

存儲器，存儲有程序指令，其中，所述程序指令被配置為適于由所述至少一個處理器執行，所述程序指令包括用于執行如權利要求1-5中任一項所述的方法的指令。

7.一種存儲有程序指令的可讀存儲介質，當所述程序指令被計算設備讀取并執行時，使得所述計算設備執行如權利要求1-5中任一項所述方法。