[發明專利]圖像識別方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202110667481.1
• 申請日: 2021-06-16
• 公開（公告）號: CN113553905A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 王強昌;郭國棟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

本公開公開了一種圖像識別方法、裝置及系統，涉及人工智能技術領域，具體涉及計算機視覺和深度學習技術領域，可應用于智慧城市和智慧金融場景下。具體實現方案為：獲取待識別圖像的特征圖像，并根據所述特征圖像生成注意力分布熱力圖；根據所述注意力分布熱力圖生成注意力特征向量和注意力關系特征值；根據所述注意力特征向量和注意力關系特征值生成所述待識別圖像的類別。本公開實施例可以實現對待識別圖像中不同注意力區域的感知，并檢測待識別圖像人臉類別。本公開實施例可以避免關鍵點檢測的局限性，對于非對鏡頭的人臉和被遮擋的人臉也有較好的識別效果，提高了人臉識別系統的魯棒性。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體涉及計算機視覺和深度學習技術領域，可應用于智慧城市和智慧金融場景下，尤其涉及一種圖像識別方法、裝置及系統。

背景技術

人臉識別技術是基于人臉的特征信息進行身份識別的一種技術。利用圖像采集設備收集到含有人臉的圖片或者視頻?；诓杉降膱D片信息，利用人臉檢測技術檢測出人臉，進而對檢測到的人臉進行面部識別的。但目前人臉檢測技術泛用性較弱，尚缺乏泛用性強的人臉檢測技術。

發明內容

本公開提供了一種圖像識別方法、裝置、設備以及存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種圖像識別方法，包括：

獲取待識別圖像的特征圖像，并根據所述特征圖像生成注意力分布熱力圖；

根據所述注意力分布熱力圖生成注意力特征向量和注意力關系特征值；

根據所述注意力特征向量和注意力關系特征值生成所述待識別圖像的類別。

可選地，所述獲取待識別圖像的特征圖像，包括：

通過特征提取網絡獲取所述待識別圖像的特征圖像。

可選地，所述根據所述特征圖像生成注意力分布熱力圖，包括：

根據所述特征圖像生成注意力圖像；

根據所述注意力圖像和所述特征圖像生成所述注意力分布熱力圖。

可選地，所述根據所述特征圖像生成注意力圖像，包括：

通過卷積核對所述特征圖像進行降維，以生成所述注意力圖像，其中，所述注意力圖像為單通道圖像。

可選地，所述根據所述注意力圖像和所述特征圖像生成注意力分布熱力圖，包括：

將所述注意力圖像和所述特征圖像點進行對點相乘，以獲取所述注意力分布熱力圖。

可選地，所述根據所述注意力分布熱力圖生成注意力特征向量和注意力關系特征值，包括：

對所述注意力分布熱力圖進行全局平均池化處理，以獲取注意力特征值；

將所述注意力特征值拼接并獲取所述注意力特征向量。

可選地，還包括：

以注意力特征值為節點構建圖神經網絡；

根據所述圖神經網絡生成所述注意力分布熱力圖的注意力關系特征值。

可選地，所述根據所述注意力特征向量和注意力關系特征值生成所述待識別圖像的類別，包括：

將所述注意力特征向量和注意力關系特征值相乘以生成所述待識別圖像的特征向量；

將所述待識別圖像的特征向量輸入全連接網絡，以獲取所述待識別圖像特征向量的類別，其中，所述待識別圖像特征向量的類別為所述待識別圖像的類別。

根據本公開的第二方面，提供了一種圖像識別裝置，包括：