[發明專利]基于任務數據的現金流任務處理方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 202110665486.0
• 申請日: 2021-06-16
• 公開（公告）號: CN113298420A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 王永
• 申請（專利權）人: 中國農業銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q40/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張寧;臧建明

1.一種基于任務數據的現金流任務處理方法，所述方法包括：

獲取任務數據，其中，所述任務數據用于表征債券數據，并確定與所述任務數據對應的各子任務；

針對各子任務，并行執行每一子任務的各業務，得到每一子任務的每一業務對應的業務執行結果；

根據每一子任務的每一業務對應的業務執行結果，確定每一子任務的子任務執行結果；

根據各子任務的子任務執行結果，生成任務數據的現金流信息。

2.根據權利要求1所述的方法，確定與所述任務數據對應的各子任務，包括：

提取所述任務數據中的關鍵信息，根據所述關鍵信息確定所述任務數據的任務類型；

根據預設的任務對應關系，所述任務對應關系為任務類型與子任務邏輯之間的對應關系，確定所述任務數據的任務類型所對應的子任務邏輯，其中，所述子任務邏輯用于指示多個子任務、以及多個子任務之間的邏輯關系。

3.根據權利要求2所述的方法，提取所述任務數據中的關鍵信息，根據所述關鍵信息確定所述任務數據的任務類型，包括：

根據預設的檢測模型提取所述任務數據中的關鍵信息；

根據所述關鍵信息和預設的鍵值關系，其中，所述鍵值關系表征不同的關鍵信息與不同的任務類型之間的對應關系，確定所述任務數據的任務類型。

4.根據權利要求3所述的方法，所述方法還包括：

獲取第一待訓練數據，其中，所述第一待訓練數據包括待訓練的任務數據、與待訓練的任務數據對應的關鍵信息；

根據所述第一待訓練數據對第一初始智能模型進行訓練，得到所述檢測模型。

5.根據權利要求2所述的方法，所述方法還包括：

獲取第二待訓練數據，其中，所述第二待訓練數據包括多個待分析的任務數據的任務類型、每一所述待分析的任務數據對應的子任務邏輯；

根據所述第二待訓練數據對第二初始智能模型進行訓練，得到訓練后的智能模型，所述訓練后的智能模型用于指示所述任務對應關系。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，根據各子任務的子任務執行結果，生成任務數據的現金流信息，包括：

根據各子任務的子任務執行結果、以及與每一所述子任務對應的配置項，生成所述現金流信息，其中，所述配置項用于指示子任務的子任務執行結果的排布方式。

7.根據權利要求1-5任一項所述的方法，與所述任務數據對應的各子任務，包括：計劃時間子任務、利率信息子任務、本金信息子任務。

8.一種基于任務數據的現金流任務處理裝置，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取任務數據，其中，所述任務數據用于表征債券數據；

第一確定單元，用于確定與所述任務數據對應的各子任務；

執行單元，用于針對各子任務，并行執行每一子任務的各業務，得到每一子任務的每一業務對應的業務執行結果；

第二確定單元，用于根據每一子任務的每一業務對應的業務執行結果，確定每一子任務的子任務執行結果；

生成單元，用于根據各子任務的子任務執行結果，生成任務數據的現金流信息。

9.根據權利要求8所述的裝置，所述第一確定單元，包括：

提取模塊，用于提取所述任務數據中的關鍵信息，根據所述關鍵信息確定所述任務數據的任務類型；

確定模塊，用于根據預設的任務對應關系，所述任務對應關系為任務類型與子任務邏輯之間的對應關系，確定所述任務數據的任務類型所對應的子任務邏輯，其中，所述子任務邏輯用于指示多個子任務、以及多個子任務之間的邏輯關系。

10.根據權利要求9所述的裝置，所述提取模塊，包括：

提取子模塊，用于根據預設的檢測模型提取所述任務數據中的關鍵信息；

確定子模塊，用于根據所述關鍵信息和預設的鍵值關系，其中，所述鍵值關系表征不同的關鍵信息與不同的任務類型之間的對應關系，確定所述任務數據的任務類型。