[發明專利]一種臺區用電負荷預測方法及系統有效
| 申請號: | 202110664695.3 | 申請日: | 2021-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN113256022B | 公開(公告)日: | 2023-02-24 |
| 發明(設計)人: | 劉日榮;楊雨瑤;潘峰;黨三磊;孫勇;鄭沖 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司計量中心 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/26;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;鐘文瀚 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用電 負荷 預測 方法 系統 | ||
1.一種臺區用電負荷預測方法,其特征在于,包括:
根據預設規則選取臺區用電側的歷史電力負荷數據及氣象因素數據中的特征數據,得到電力負荷特征數據及氣象因素特征數據;
根據所述電力負荷特征數據及氣象因素特征數據建立可解釋神經網絡預測算法,并通過所述歷史電力負荷數據中的訓練數據及氣象因素數據中的訓練數據訓練所述可解釋神經網絡預測算法,當訓練誤差值滿足預設值時結束訓練,得到負荷初步預測神經網絡算法;將所述歷史電力負荷數據中的測試數據及氣象因素數據中的測試數據輸入至所述負荷初步預測神經網絡算法中,得到負荷初步預測結果;
通過動態信道分配策略建立丟包率目標規劃模型,并求得最小丟包率;
根據單一信道的業務數據傳輸排隊規則建立以通信延時最小為目標函數的規劃模型,并根據所述目標函數的規劃模型及所述丟包率目標規劃模型,交互優化通信質量Qos指標;
根據所述通信質量Qos指標計算數據采集可靠度;
根據所述負荷初步預測結果及所述數據采集可靠度得到計及數據采集通信可靠度的負荷預測結果;
所述根據所述通信質量Qos指標計算數據采集可靠度,通過以下公式計算:
其中,為數據采集可靠度,為不同通信方式下的數據采集通信初始可靠度,為一個數據采樣周期,為初始可靠度對數據采集通信可靠度的影響系數,為Qos指標對數據采集通信可靠度的影響系數,為數據采集通信的丟包率;為通信延時。
2.如權利要求1所述的一種臺區用電負荷預測方法,其特征在于,所述通過動態信道分配策略建立丟包率目標規劃模型,具體地:
其中,為第條授權信道的數據采集通信的丟包率,為第條信道丟失的數據包總數,為信道被分配的數據包量,為用戶需要傳輸的數據包總數,為第條信道分配的用戶量,表示信道;
所述求得最小丟包率,通過以下公式計算:
其中,為最小丟包率,為第條授權信道的數據采集通信的丟包率,為第條信道丟失的數據包總數,為信道被分配的數據包量,為用戶需要傳輸的數據包總數,為第條信道分配的用戶量,為配變臺區總的用戶量,為業務授權頻帶內可參與分配的信道總數。
3.如權利要求1所述的一種臺區用電負荷預測方法,其特征在于,所述將所述歷史電力負荷數據中的測試數據及氣象因素數據中的測試數據輸入至所述負荷初步預測神經網絡算法中,得到負荷初步預測結果,通過以下公式計算:
其中,為負荷初步預測結果,為電力負荷特征數據的組合向量,具體包括:變量日最高負荷、日最低負荷、日平均負荷以及日峰谷差的組合;為氣象因素特征數據的組合向量,具體包括:變量日最高溫度、日最低溫度、日平均溫度、日相對濕度以及日降雨量的組合;和分別表示輸入層和輸出層變量的權值;表示偏置值。
4.如權利要求1所述的一種臺區用電負荷預測方法,其特征在于,所述根據所述通信質量Qos指標計算數據采集可靠度之前,還包括:
根據信道的平均排隊隊長及通信節點實際到達速率計算信道的通信延時;
信道的通信延時通過以下公式計算:
其中,為信道的通信延時,為信道的平均排隊隊長,為通信節點實際到達速率,為信道被分配的數據包量,為第個數據包,為第條信道的第個數據包在排隊等待傳輸的概率,為第條授權信道的業務數據到達速率,為第條授權信道的數據采集通信的丟包率。
5.如權利要求1所述的一種臺區用電負荷預測方法,其特征在于,所述根據所述負荷初步預測結果及所述數據采集可靠度得到計及數據采集通信可靠度的負荷預測結果,通過以下公式計算:
其中,為計及數據采集通信可靠度的負荷預測結果,為數據采集可靠度,為負荷初步預測結果,為負荷預測值與負荷實際值的偏差。
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