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[發(fā)明專利]一種寵物識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110664570.0 申請日: 2021-06-16
公開(公告)號: CN113392768A 公開(公告)日: 2021-09-14
發(fā)明(設(shè)計)人: 蔡子軒;盛鵬;喬國坤 申請(專利權(quán))人: 新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T7/90;G06T7/194
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 830000 新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)*** 國省代碼: 新疆;65
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 寵物 識別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種寵物識別方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

1)使用yolov5作為寵物識別模型;

2)采集若干含有寵物圖像的圖片;

3)使用語義分割模型將圖片中的寵物和背景分割開來,按照分割的結(jié)果把含有寵物的圖片另存為具有透明通道的png圖片,將背景的部分變?yōu)橥该鳎箞D片只保留寵物部分;

4)對圖片進行數(shù)據(jù)增強處理,具體為:讀取原圖片中寵物打標的框的尺寸,按照所述尺寸以及項目要求設(shè)定增強后的圖片的尺寸,并使用對應(yīng)場景圖作為背景,再將寵物原圖貼在背景上;

5)使用程序按照一定隨機的系數(shù)微調(diào)數(shù)據(jù)增強后的圖片,具體為調(diào)整圖片的色度、亮度和對比度;

6)將調(diào)整后的圖片輸入寵物識別模型并使用Generalized Focal Loss損失函數(shù)來訓練寵物識別模型,得到訓練好的寵物識別模型;

7)采集含有寵物圖像的圖片并輸入訓練好的寵物識別模型中;

8)獲取采集的圖片中寵物圖像的特征,計算與訓練好的寵物識別模型內(nèi)存儲的寵物的特征的相似度,輸出寵物識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟5)中使用python的pillow實現(xiàn)對圖片色度、亮度和對比度的調(diào)整。

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