[發明專利]一種基于問題圖迭代檢索的知識圖譜問答方法

在審

• 申請號: 202110663953.6
• 申請日: 2021-06-16
• 公開（公告）號: CN113342952A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 張帆;陶思雨;趙前;李倩倩;戚瑤瑤
• 申請（專利權）人: 上海電氣集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295
• 代理公司: 上海藍迪專利商標事務所(普通合伙) 31215
• 代理人: 徐筱梅;張翔

1.一種基于問題圖迭代檢索的知識圖譜問答方法，其特征在于采用圖迭代檢索來生成問題圖的方法，實現知識圖譜的問答，該方法具體包括下述步驟：

步驟1：輸入問題并從問題中識別出現的實體；

步驟2：通過對知識圖譜中節點名的模糊查詢，找到實體在圖譜中對應的節點，并將其作為問題圖的初始節點；

步驟3：檢索問題圖中節點的相鄰節點，通過預訓練模型來計算這些相鄰節點與問題的關聯程度，并將關聯度達到閾值的節點加入問題圖中；

步驟4：對步驟3進行n次迭代處理，并對最終形成的問題圖中的節點進行答案預測，返回置信度最高的預測節點，其中n≥3。

2.根據權利要求1所述基于問題圖迭代檢索的知識圖譜問答方法，其特征在于所述步驟1從輸入問題中識別出現的實體，使用開源NER工具LAC完成。

3.根據權利要求1所述基于問題圖迭代檢索的知識圖譜問答方法，其特征在于所述步驟2通過對知識圖譜中節點名的模糊查詢，找到實體再圖譜中對應的節點，采用正則表達式來實現該模糊查詢過程。

4.根據權利要求1所述基于問題圖迭代檢索的知識圖譜問答方法，其特征在于所述步驟3采用預訓練語言模型Bert實現，通過拼接問題文本與相鄰節點名稱文本名稱并輸入Bert語言模型中，計算出相鄰節點與問題的關聯程度。

5.根據權利要求1所述基于問題圖迭代檢索的知識圖譜問答方法，其特征在于所述步驟4對問題圖中的節點進行答案預測，通過拼接問題文本語義特征以及當前問題圖節點名稱文本語義特征，并輸入三層神經網絡，計算當前問題圖節點是答案的置信度，所述問題文本語義特征以及節點名稱語義特征采用預訓練模型Bert獲得。