[發(fā)明專利]一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110663740.3
• 申請(qǐng)日: 2021-06-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113449907A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王鑠今;侯彥林;賈書(shū)剛;侯顯達(dá);劉書(shū)田;潘桂穎;朱艷梅;杜瀟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南寧師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265
• 代理人: 賈楠楠

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建方法，其模型構(gòu)建方法步驟如下：步驟一：準(zhǔn)備金桔產(chǎn)量數(shù)據(jù)；步驟二：準(zhǔn)備氣象數(shù)據(jù)；步驟三：確定區(qū)域預(yù)報(bào)概念模型；所述步驟一中模型使用者監(jiān)測(cè)或其他方式獲得同一地區(qū)至少1000畝以上金桔連續(xù)10年以上的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，本發(fā)明提供的一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型，模型簡(jiǎn)單、實(shí)用、參數(shù)容易獲得、預(yù)報(bào)精度高；基于每年進(jìn)入生長(zhǎng)季的氣象條件預(yù)報(bào)區(qū)域金桔產(chǎn)量，為田間種植技術(shù)調(diào)控和市場(chǎng)價(jià)格預(yù)期進(jìn)行提前預(yù)報(bào)；以金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型參數(shù)為依據(jù)，設(shè)置田間設(shè)施調(diào)控田間微氣象條件和進(jìn)行實(shí)時(shí)的水肥管理，為高產(chǎn)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造最適管理?xiàng)l件。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及作物栽培技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建方法。

背景技術(shù)

脆皮金桔是廣西融安地標(biāo)作物，屬于高檔果品，目前栽培技術(shù)已經(jīng)成熟，但是金桔產(chǎn)量受氣象條件影響很大，特別是進(jìn)入夏秋季遇到不利的天氣條件，將嚴(yán)重影響產(chǎn)量形成。金桔是近十幾年才形成規(guī)模化生產(chǎn)的地標(biāo)作物，目前還沒(méi)有定量預(yù)報(bào)模型實(shí)現(xiàn)金桔產(chǎn)量的估產(chǎn)。本專利基于氣象條件提前預(yù)報(bào)產(chǎn)量，直接為田間水肥管理和微氣象條件的調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。

現(xiàn)有栽培技術(shù)中的任何一個(gè)條件或多個(gè)條件的組合，都無(wú)法實(shí)現(xiàn)一個(gè)區(qū)域、一個(gè)地塊、一棵樹(shù)的金桔產(chǎn)量的預(yù)報(bào)，這些條件包括立地條件、樹(shù)勢(shì)、水肥管理、產(chǎn)量(疏花蔬果)調(diào)控、氣象條件等。為此，本發(fā)明建立一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型，旨在利用進(jìn)入生長(zhǎng)季使用逐日氣象數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)產(chǎn)量，當(dāng)不利的氣象條件發(fā)生時(shí)，提前預(yù)報(bào)產(chǎn)量，為水肥管理和田間微氣象條件調(diào)控措施提供科學(xué)依據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型構(gòu)建方法，其模型構(gòu)建方法步驟如下：

步驟一：準(zhǔn)備金桔產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

步驟二：準(zhǔn)備氣象數(shù)據(jù)；

步驟三：確定區(qū)域預(yù)報(bào)概念模型。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：所述步驟一中模型使用者監(jiān)測(cè)或其他方式獲得同一地區(qū)至少1000畝以上金桔連續(xù)10年以上的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；金桔產(chǎn)量按5級(jí)劃分：大年、偏大年、平年、偏差年、差年，對(duì)應(yīng)賦值為5、4、3、2、1、

作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述步驟二中氣象數(shù)據(jù)使用就近國(guó)家氣象站免費(fèi)公布的每日氣象數(shù)據(jù)，一般地在100公里范圍內(nèi)均具有國(guó)家氣象站或縣級(jí)氣象站，歷史氣象數(shù)據(jù)可以追溯到幾十年以前；氣象數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：每日的最高溫度、平均溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度、降水量、日照時(shí)數(shù)。

作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述步驟三中區(qū)域預(yù)報(bào)概念模型為P＝a₀+a₁*X₁+a₂*X₂+a₃*X₃+a₄*X₄；其中a₀～a₄為統(tǒng)計(jì)方法獲得的模型參數(shù)，X₁、X₂、X₃、X₄分別為1-2月降雨量累計(jì)(負(fù)相關(guān))、7月平均日最高溫度平均值(正相關(guān))、7月平均最小相對(duì)濕度平均值(負(fù)相關(guān))、7月降雨量累計(jì)(負(fù)相關(guān))。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明提供的一種基于氣象條件的金桔產(chǎn)量區(qū)域預(yù)報(bào)模型，模型簡(jiǎn)單、實(shí)用、參數(shù)容易獲得、預(yù)報(bào)精度高；

(1)基于每年進(jìn)入生長(zhǎng)季的氣象條件預(yù)報(bào)區(qū)域金桔產(chǎn)量，為田間種植技術(shù)調(diào)控和市場(chǎng)價(jià)格預(yù)期進(jìn)行提前預(yù)報(bào)；