[發(fā)明專利]一種服務質量QoS差異化優(yōu)化方法、裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110663039.1
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113364630A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設計）人: 蔡君;付鴻添;劉燕;羅建楨;廖麗平
• 申請（專利權）人: 廣東技術師范大學
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京高航知識產(chǎn)權代理有限公司 11530
• 代理人: 趙永強

1.一種服務質量QoS差異化優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

建立多任務卸載框架的系統(tǒng)模型；

獲取用戶執(zhí)行計算任務的模式，根據(jù)所述用戶執(zhí)行計算任務的模式，來執(zhí)行所述多任務卸載框架的系統(tǒng)模型；

基于多智能體深度強化學習的多目標優(yōu)化方法，優(yōu)化服務質量QoS。

2.如權利要求1所述的服務質量QoS差異化優(yōu)化方法，其特征在于，所述多任務卸載框架的系統(tǒng)模型包括：

MEC基站、云服務器和多個移動用戶，其中所述多個移動用戶在所述MEC基站信號覆蓋范圍內(nèi)。

3.如權利要求2所述的服務質量QoS差異化優(yōu)化方法，其特征在于，所述MEC基站設置邊緣計算服務器和決策智能體。

4.如權利要求3所述的服務質量QoS差異化優(yōu)化方法，其特征在于，所述用戶執(zhí)行計算任務的模式包括：

本地執(zhí)行模式，即用戶使用本地資源處理計算任務；

D2D執(zhí)行模式，即用戶通過D2D鏈路將任務卸載至鄰近資源豐富的終端中執(zhí)行；

D2E執(zhí)行模式，即用戶通過蜂窩鏈路將任務卸載至邊緣服務器中執(zhí)行；

D2C執(zhí)行模式，即用戶通過蜂窩鏈路將任務傳輸至MEC基站，再由MEC基站進一步將任務發(fā)送至云服務器中執(zhí)行。

5.如權利要求1所述的服務質量QoS差異化優(yōu)化方法，其特征在于，所述多任務卸載框架的系統(tǒng)模型包括：

用戶模型、通信模型和計算模型。

6.如權利要求1至6任意一項所述的服務質量QoS差異化優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶執(zhí)行計算任務的模式，來執(zhí)行所述多任務卸載框架的系統(tǒng)模型包括：

當用戶i產(chǎn)生計算任務時，根據(jù)用戶對QoS的需求以及網(wǎng)絡資源狀態(tài)選擇最佳節(jié)點執(zhí)行計算任務

令二進制向量表示計算任務卸載決策，a_i，j∈{0，1}表示節(jié)點j是否執(zhí)行用戶i產(chǎn)生的計算任務；

當a_i，i＝1時，表示任務i在本地執(zhí)行，a_i，0＝1表示任務i被卸載到MEC服務器執(zhí)行，a_i，N+1＝1表示任務i被卸載到云中心執(zhí)行；

由于任務不可拆分，故有用戶i產(chǎn)生的計算任務完成時延為：

能耗為：

7.如權利要求1至6中任意一項所述的服務質量QoS差異化優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于多智能體深度強化學習的多目標優(yōu)化方法，優(yōu)化服務質量QoS包括：

設置狀態(tài)空間、動作空間和獎勵函數(shù)；

根據(jù)所述狀態(tài)空間、動作空間和獎勵函數(shù)，基于MADDPG的多用戶差異化進行QoS優(yōu)化。