[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習的違規(guī)渣土車檢測的方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110659667.2 | 申請日: | 2021-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN113283539A | 公開(公告)日: | 2021-08-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 戴丹;楊晴華;陳建林;胡琴芳;黃建鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 蘇州市吳江區(qū)平望鎮(zhèn)人民政府;上海創(chuàng)族科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 張磊 |
| 地址: | 215225 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 深度 學(xué)習 違規(guī) 渣土 車檢 方法 系統(tǒng) | ||
一種基于深度學(xué)習的違規(guī)渣土車檢測方法,包括以下具體步驟:S1、采集道路上攝像頭的數(shù)據(jù)信息,并在電子地圖上對攝像頭的地理位置信息進行定位,獲取攝像頭抓拍到的車輛信息A;S2、對車輛信息A進行分類識別,得到渣土車信息集B;S3、對渣土車信息集B中的各個渣車進行分類;S4、根據(jù)渣土車被抓拍的時間以及定位地點,對渣土車的行駛路線以及是否違規(guī)倒渣土進行預(yù)測;S5、若預(yù)測渣土車具有違規(guī)傾倒渣土的意向,則進行報警提醒并將預(yù)警信息發(fā)送至處理人員的移動終端。本發(fā)明還提出了基于深度學(xué)習的違規(guī)渣土車檢測系統(tǒng)。本發(fā)明能代替人工高效準確的完成違規(guī)渣土車檢測,杜絕渣土車違規(guī)傾倒渣土事件的發(fā)生。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機深度學(xué)習技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于深度學(xué)習的違規(guī)渣土車檢測方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
近幾年隨著文明城市的建設(shè),各地都在不斷完善建筑垃圾消納場所建設(shè),但是,仍有人懷著僥幸心里隨意傾倒建筑垃圾,破壞城市良好形象,而通過人工檢測違規(guī)渣土車不僅費時費力效率低下,而且效果也不理想,仍有不少漏網(wǎng)之魚。
現(xiàn)有的絕大部渣土車管控辦法主要通過對施工工地的渣土車安裝定位裝置進行管理,這種方法對于本地施工的渣土車具有一定的約束效果;但是外來偷倒渣土的渣土車,因為不在本地登記備案,所以無法對其進行管控;而事實上對環(huán)境進行破壞的往往是這些外來的渣土車,因此如何能夠?qū)@些外來的且在本地無備案的渣土車進行有效管控就變得尤為重要。
發(fā)明內(nèi)容
(一)發(fā)明目的
為解決背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習的違規(guī)渣土車檢測方法及系統(tǒng),本發(fā)明能代替人工高效準確的完成違規(guī)渣土車檢測,杜絕渣土車違規(guī)傾倒渣土事件的發(fā)生。
(二)技術(shù)方案
本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習的違規(guī)渣土車檢測方法,包括以下具體步驟:
S1、采集道路上攝像頭的數(shù)據(jù)信息,并在電子地圖上對攝像頭的地理位置信息進行定位,獲取攝像頭抓拍到的車輛信息A;
S2、對車輛信息A進行分類識別,得到渣土車信息集B;
S3、按照渣土車是否滿載、空載以及是否鋪蓋防塵布對渣土車信息集B中的各個渣車進行分類;
S4、根據(jù)渣土車被抓拍的時間以及定位地點,對渣土車的行駛路線以及是否違規(guī)倒渣土進行預(yù)測;
S5、若預(yù)測渣土車具有違規(guī)傾倒渣土的意向,則進行報警提醒并將預(yù)警信息發(fā)送至處理人員的移動終端。
優(yōu)選的,車輛信息A包括車輛的返回時間、地點、車牌、車型以及車身顏色。
優(yōu)選的,車輛信息A分類的方法包括基礎(chǔ)分類法和AI模型分類法;
基礎(chǔ)分類法是指根據(jù)車輛的基本屬性進行分類;車輛的基本屬性包括車身顏色、車牌顏色、車型以及車牌號碼。
優(yōu)選的,S5中對預(yù)測渣土車具有違規(guī)傾倒渣土的意向后,根據(jù)違規(guī)評分機制對違規(guī)嚴重程度進行等級劃分,不同嚴重程度的違規(guī)采用與之相對應(yīng)的處置策略。
本發(fā)明還提供了一種基于深度學(xué)習的違規(guī)渣土車檢測系統(tǒng),包括
車輛抓拍模塊,用于抓拍道路上的車輛,得到車輛信息A;
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集車輛抓拍模塊的地理位置信息以及車輛信息A;
車輛分類識別模塊,用于采用基礎(chǔ)分類法和AI模型分類法對車輛信息A進行分類識別,得到渣土車信息集B;
渣土車分類模塊,用于按照渣土車是否滿載、空載以及是否鋪蓋防塵布對渣土車信息集B中的各個渣車進行分類;
渣土車預(yù)測模塊,用于預(yù)測渣土車是否具有違規(guī)傾倒渣土的意向;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于蘇州市吳江區(qū)平望鎮(zhèn)人民政府;上海創(chuàng)族科技有限公司,未經(jīng)蘇州市吳江區(qū)平望鎮(zhèn)人民政府;上海創(chuàng)族科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110659667.2/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種高壓輸電線塔驅(qū)鳥劑噴射裝置
- 下一篇:一種氧化銦錫粉及其制備方法
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 根據(jù)用戶學(xué)習效果動態(tài)變化下載學(xué)習數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個人化學(xué)習服務(wù)的方法
- 漸進式學(xué)習管理方法及漸進式學(xué)習系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 基于強化學(xué)習的自適應(yīng)移動學(xué)習路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 游戲?qū)W習效果評測方法及系統(tǒng)





