[發明專利]問答推理方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202110659490.6
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113392197B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 楊霞;常毅;田原
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06N5/04
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 張曉芳

1.一種問答推理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取問題實體；

確定所述問題實體對應的參考實體，基于所述參考實體從知識圖譜中獲取所述問題實體對應的候選答案集合；其中，所述知識圖譜至少包括多個實體以及任意兩個實體之間的關系，所述參考實體為所述知識圖譜包括的多個實體中的任意一個實體，所述候選答案集合包括所述問題實體對應的多個候選答案實體以及任意兩個候選答案實體之間的關系，所述多個候選答案實體為與所述參考實體關聯的實體；所述問題實體與所述參考實體存在對應關系；

從所述候選答案集合中確定所述問題實體對應的目標答案實體；

所述從所述候選答案集合中確定所述問題實體對應的目標答案實體，包括：

通過語言模型BERT對所述候選答案集合和所述問題實體進行初始化處理，生成候選實體特征、整體問題特征、問題實體特征和關系特征；其中，所述候選實體特征是指所述候選答案實體對應的特征，所述整體問題特征是指所有的問題實體對應的特征，所述問題實體特征是指每個問題實體對應的特征，所述關系特征是指任意兩個候選答案實體之間的關系對應的特征；

基于所述候選實體特征、所述整體問題特征、所述問題實體特征和所述關系特征從所述候選答案集合中篩選預測答案實體；其中，所述預測答案實體為與所述問題實體的關聯性超過預設閾值的多個候選答案實體；

基于所述預測答案實體確定目標答案實體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述問題實體對應的參考實體，基于所述參考實體從知識圖譜中獲取所述問題實體對應的候選答案集合，包括：

通過預先訓練好的提取模型確定所述問題實體對應的參考實體；

從所述知識圖譜中獲取所述參考實體的相鄰實體；其中，所述相鄰實體為所述候選答案集合中與所述參考實體直接關聯的實體；

基于所述相鄰實體生成候選答案集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述問題實體對應的參考實體，基于所述參考實體從知識圖譜中獲取所述問題實體對應的候選答案集合，包括：

通過預先訓練好的提取模型確定所述問題實體對應的參考實體；

從所述知識圖譜中確定所述問題實體與所述參考實體之間的連接路徑；

基于所述連接路徑上的實體生成候選答案集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選實體特征、所述整體問題特征、所述問題實體特征和所述關系特征從所述候選答案集合中篩選預測答案實體，包括：

通過如下公式更新所述候選實體特征：

其中，v_q表示問題實體，r表示所述兩個候選答案實體之間的關系，v_i表示所述候選答案實體，X_q表示問題實體集合，表示第l層的候選實體特征，l表示預先訓練好的神經網絡FFN()的當前層數，l為大于1的正整數，表示第l-1層的候選實體特征，表示第l層的整體問題特征，f^(l)()表示第l層的問題實體、關系和候選答案實體之間的連接特征，∑表示累積求和；

解析更新后的所述候選實體特征確定對應的預測答案實體。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預測答案實體確定目標答案實體，包括：

計算各預測答案實體對應的似然估計；

確定最大的似然估計，基于所述最大的似然估計確定目標答案實體。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述似然估計通過如下公式進行計算：

其中，L_A表示v_t對應的似然估計，表示目標答案實體為v_t時對應的標簽，y()表示標簽函數，所述標簽為0或者1，v_t表示第t個預測答案實體，n表示預測答案實體的數量，t、n為大于1的整數，X_q表示問題實體集合，p()表示概率函數，log()表示對數函數，∑表示累積求和。