[發明專利]基于掩碼的圖像去模糊模型及方法

有效

• 申請號: 202110659150.3
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113538258B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 高欽泉;李茹;鄭偉鑫;郭立;謝軍偉;童同
• 申請（專利權）人: 福州大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 丘鴻超;蔡學俊

1.一種基于掩碼的圖像去模糊模型，其特征在于，包括：掩碼生成網絡和去偽影網絡；

所述掩碼生成網絡為編碼器-解碼器結構，用于生成偽影掩碼圖像；

所述去偽影網絡采用淺層特征與深層特征相融合的多分辨率去偽影網絡結構，用于在生成的偽影掩碼圖像的基礎上保留圖像淺層信息獲得去模糊圖像。

2.根據權利要求1所述的基于掩碼的圖像去模糊模型，其特征在于：所述掩碼生成網絡包括第一編碼器、特征提取層和第一解碼器；

所述第一編碼器為一個普通卷積；所述特征提取層由八個Resblock模塊組成，所述第一解碼器為一個普通卷積。

3.根據權利要求1所述的基于掩碼的圖像去模糊模型，其特征在于：所述去偽影網絡包括第二編碼器、非線性映射層和第二解碼器；

所述第二編碼器的結構為：

I_en1＝↓(conv(cat(I_input，I_mask)))

I_en2＝↓(conv(I_enc1))

I_en3＝conv(I_enc2)；

其中，I_en表示第二編碼器結構中每一層的輸出結果，I_mask表示偽影掩碼圖像，cat(·)表示concatenate操作，conv(·)表示普通卷積操作，↓表示將特征圖分辨率下采樣為輸入特征圖分辨率的一半；

所述非線性映射層由多個Resblock模塊組成，具體表示為：

F＝Res(Res(Res(…Res(I_enc3))))

其中，F表示特征圖經過非線性映射層得到的輸出結果，Res(·)表示Resblock操作；

所述第二解碼器的結構為：

I_de1＝↑(conv(F))

I_de2＝↑(cat(conv(I_de1)，I_mix1))

I_de3＝cat(conv(I_de2)，I_mix2)

I_output＝conv(I_de3)；

其中，I_de表示第二解碼器每一層的輸出結果，I_output表示去偽影網絡最終輸出的去除模糊的結果圖，↑表示將特征圖分辨率上采樣為輸入特征圖分辨率的兩倍，I_mix表示特征圖經mix(·)操作的輸出結果，

其中，mix(·)具體如下式所示：

I_mix-en＝↓(↓(I_en))

I_mix-de1＝↓(I_de)

I_mix-de2＝↓(I_mix-de1)

I_mix＝↑(I_mix-de1+T(I_mix-de2+I_mix-en))

其中，I_mix-en表示第二編碼器輸出經由mix(·)操作所得特征圖，I_mix-de1與I_mix-de2分別表示第二解碼器輸出經過mix(·)操作所得中間特征圖，I_mix表示mix(·)操作的最終輸出結果。