[發(fā)明專利]基于軌跡數(shù)據(jù)的上匝道車輛換道仿真模型分類方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110659080.1 | 申請日: | 2021-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN113361613A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王昊;阮天承;周琳婕;董長印;劉曉瀚;左澤文;盧云雪 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 姜慧勤 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 軌跡 數(shù)據(jù) 匝道 車輛 仿真 模型 分類 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種基于軌跡數(shù)據(jù)的上匝道車輛換道仿真模型分類方法及裝置,包括:獲取所有車輛在每一時刻的微觀跟馳參數(shù);提取具有換道行為的車輛并對車輛的換道行為計(jì)算換道前后時刻對應(yīng)的車輛換道指標(biāo),并計(jì)算換道指標(biāo)變化比;人工標(biāo)注換道行為類別標(biāo)簽,通過換道行為所對應(yīng)的車輛換道指標(biāo)以及換道指標(biāo)變化比,確定分類決策函數(shù)的計(jì)算式;利用分類決策函數(shù)確定車輛的換道行為類別,進(jìn)而得到車輛換道仿真模型分類結(jié)果。本發(fā)明提供的方法綜合考慮換道車輛一定范圍內(nèi)其他車輛的相互作用,對于車輛換道行為評估更加準(zhǔn)確可靠,進(jìn)而對于車輛換道行為劃分更加合理,從而實(shí)現(xiàn)對車輛換道行為的定指標(biāo)準(zhǔn)確分類。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于智能交通控制領(lǐng)域,具體涉及一種基于軌跡數(shù)據(jù)的上匝道車輛換道仿真模型分類方法及裝置。
背景技術(shù)
車輛跟馳(Car-Following,CF)和換道(lane-changing,LC)作為交通流中的兩種基本駕駛行為,分別描述了車輛在道路上的縱向和橫向相互作用,一直是交通流研究領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。車輛跟馳模型由于其考慮的因素較為直觀,多集中于當(dāng)前車道,反映的是車輛的縱向跟車行為,研究眾多且成果豐碩。換道模型則由于車輛之間相互作用機(jī)理過于復(fù)雜而沒有一個統(tǒng)一的定論。換道是駕駛過程中最常見同時也是危險程度較高的駕駛行為。根據(jù)美國高速公路安全管理局研究數(shù)據(jù)表明,由于換道過程引發(fā)的交通事故在所有統(tǒng)計(jì)的交通事故中占比高達(dá)27%。由于換道行為對交通運(yùn)行狀態(tài)的影響明顯,將換道行為納入交通流理論和建模是至關(guān)重要的。而在這個過程中,對于換道行為的分類是重要的基礎(chǔ)研究之一,是進(jìn)行理論建模的根本依據(jù)。
目前的研究主要集中于以產(chǎn)生換道需求的原因,對換道行為劃分為強(qiáng)制換道和自由換道兩種;這一方法在交通場景中取得了較為優(yōu)異的成果,但是在城市快速路上匝道合流區(qū)中并不存在這一方法直接使用的條件,城市快速路上匝道合流區(qū)中存在著由于匝道合流需求而不得不進(jìn)行換道的匝道強(qiáng)制換道車輛及后車為避免前方合流區(qū)交通擁堵而進(jìn)行的換道。因此,可以認(rèn)為現(xiàn)有技術(shù)對于城市快速路上匝道合流區(qū)換道類型分類在實(shí)際應(yīng)用中的適應(yīng)性是不足的。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明目的在于提出一種基于軌跡數(shù)據(jù)的上匝道車輛換道仿真模型分類方法及裝置,能夠?qū)崿F(xiàn)對于仿真換道模型的準(zhǔn)確高效分類。
技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的,本發(fā)明首先提出一種技術(shù)方案是:一種基于軌跡數(shù)據(jù)的上匝道車輛換道仿真模型分類方法,包括如下步驟:
步驟1,基于城市快速上匝道跟馳軌跡數(shù)據(jù),獲取城市快速上匝道上所有車輛在每一時刻的微觀跟馳參數(shù);
步驟2,對于具有換道行為的車輛,根據(jù)微觀跟馳參數(shù)計(jì)算車輛換道前一時刻的車輛換道指標(biāo)以及換道后一時刻的車輛換道指標(biāo);
步驟3,根據(jù)車輛換道前一時刻和車輛換道后一時刻對應(yīng)的車輛換道指標(biāo)計(jì)算換道指標(biāo)變化比;
步驟4,對車輛的換道行為排序并人工標(biāo)注換道行為類別標(biāo)簽,通過換道行為所對應(yīng)的車輛換道指標(biāo)以及換道指標(biāo)變化比,確定分類決策函數(shù)的計(jì)算式;
步驟5,利用確定后的分類決策函數(shù)劃分車輛的換道行為類別,進(jìn)而得到車輛換道仿真模型分類結(jié)果。
進(jìn)一步地,步驟1所述微觀跟馳參數(shù)包括車輛位置、車輛所在車道、車輛速度以及加速度。
進(jìn)一步地,步驟2所述根據(jù)微觀跟馳參數(shù)計(jì)算車輛換道前一時刻的車輛換道指標(biāo)以及換道后一時刻的車輛換道指標(biāo),車輛換道指標(biāo)的計(jì)算方法如下:
計(jì)算車輛與其跟馳前車的間距、車輛與其跟馳前車的速度差以及車輛與其跟馳后車的速度差,進(jìn)而計(jì)算得到車輛換道指標(biāo);計(jì)算公式如下:
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
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