[發明專利]一種城市功能區分類方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202110657027.8
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113468982B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 曹詩頌;杜明義;陳強;三郎斯基
• 申請（專利權）人: 北京建筑大學
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06N20/00
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 呂夢雪

本申請公開了一種城市功能區分類方法、裝置及存儲介質，其中方法包括：獲取目標城市的遙感影像；獲取目標城市的激光雷達點云數據；對遙感影像進行分塊處理，獲得若干街區塊；基于激光雷達點云數據獲取各所述街區塊的三維城市結構參數；至少基于各所述街區塊的三維城市結構參數確定各所述街區塊的功能區類別，以獲得目標城市的城市功能區分類結果。本申請中通過獲取目標城市的遙感影像，并對其進行分塊來獲得街區塊，然后從獲取的激光雷達點云數據中提取到各街區塊的三維城市結構參數，最后根據獲得的三維城市結構參數來確定各街區塊所屬的功能區，通過使用多機器學習算法和特征優化提高了城市功能區分類的精度，使得對功能區的分類更加準確。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種城市功能區分類方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著城市的不斷發展、建設，城市內部產生了各種功能區，如商業區、居住區、工業區和公園等等。通過對城市功能區進行分類，可以根據分類結果來對城市的后續發展進行規劃，也可以根據分類結果來監測城市的發展等，因此對城市各功能區的劃分具有重要意義。

現有的城市功能區分類方法大多是單一的基于高分辨率遙感影像進行分類，由于遙感影像數據單一，只能提供城市的一些二維特征，如光譜、紋理、形狀等特征，因此造成對城市功能區的分類不夠準確的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種城市功能區分類方法、裝置及存儲介質，主要目的在于解決城市功能區分類不夠準確的問題。

為解決上述問題，本申請提供一種城市功能區分類方法，包括：

獲取目標城市的遙感影像；

獲取目標城市的激光雷達點云數據；

對所述遙感影像進行功能區分塊處理，獲得若干街區塊；

基于所述激光雷達點云數據獲取各所述街區塊的三維城市結構參數；

至少基于各所述街區塊的三維城市結構參數確定各所述街區塊的功能區類別，以獲得所述目標城市的城市功能區分類結果。

可選的，所述方法還包括：

獲取目標城市的道路網數據，以基于所述道路網數據對所述遙感影像進行功能區分塊處理。

可選的，所述城市功能區分類方法還包括：

獲取所述目標城市的功能區樣本以及各所述功能區樣本中的興趣點數據；

基于所述功能區樣本以及各所述功能區樣本內的興趣點數據進行模型訓練，獲得分類模型，以利用所述分類模型根據所述三維城市結構參數確定各所述街區塊的功能區類別。

可選的，所述城市功能區分類方法還包括：

對所述遙感影像進行分割處理，獲得與各所述街區塊對應的若干對象；

確定各所述對象的土地覆蓋類別；

基于各所述街區塊對應的各所述對象的土地覆蓋類別，獲得各所述街區塊的二維城市結構參數；

基于各所述街區塊的二維城市結構參數以及各所述街區塊的三維城市結構參數確定各所述街區塊的功能區類別。

可選的，所述對所述遙感影像進行分割處理，獲得與各所述街區塊對應的若干對象，具體包括：

采用多分辨率分割方法對所述遙感影像進行分割，獲得若干對象，基于各所述對象與各所述街區塊的位置關系，獲得與各所述街區塊對應的若干對象。

可選的，所述確定各所述對象的土地覆蓋類別，具體包括：

對各所述對象進行特征提取，獲取各所述對象的特征信息；