[發(fā)明專利]洪潮遭遇組合風(fēng)險(xiǎn)分析的不確定性評價(jià)方法和裝置

在審

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• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113378389A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧韋偉;楊大文;戴會超;劉志武;唐莉華;梁犁麗;蔣定國;楊恒;楊媛;殷兆凱;李夢杰;張瑋;翟然;翟儼偉;趙汗青;徐志;劉琨;陳昂;張曉萌
• 申請（專利權(quán)）人: 中國長江三峽集團(tuán)有限公司;清華大學(xué)
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/29
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 馬云超

1.一種洪潮遭遇組合風(fēng)險(xiǎn)分析的不確定性評價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待評價(jià)流域的洪水-潮位聯(lián)合序列；

根據(jù)所述洪水-潮位聯(lián)合序列的分布函數(shù)構(gòu)建洪潮遭遇模型；

根據(jù)所述洪潮遭遇模型計(jì)算重現(xiàn)期對應(yīng)的洪潮遭遇組合；

計(jì)算所述洪潮遭遇組合的不確定性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待評價(jià)流域的洪水-潮位聯(lián)合序列，包括：

獲取待評價(jià)流域的歷史水文序列和歷史潮位序列；

根據(jù)預(yù)設(shè)的洪水序列篩選規(guī)則，在所述歷史水文序列中選取待評價(jià)流域的洪水序列；

在所述歷史潮位序列中確定所述洪水序列中每個(gè)洪峰值在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的最大日潮位；

將所述洪水序列以及對應(yīng)的最大日潮位進(jìn)行組合，得到所述待評價(jià)流域的洪水-潮位聯(lián)合序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述洪水-潮位聯(lián)合序列的分布函數(shù)構(gòu)建洪潮遭遇模型，包括：

對所述洪水-潮位聯(lián)合序列中的洪水與潮位進(jìn)行相關(guān)性分析；

若所述洪水-潮位聯(lián)合序列相關(guān)，則根據(jù)所述洪水-潮位聯(lián)合序列分別確定洪水序列的邊緣分布函數(shù)和潮位序列的邊緣分布函數(shù)；

根據(jù)所述洪水序列的邊緣分布函數(shù)和所述潮位序列的邊緣分布函數(shù)確定所述洪水-潮位聯(lián)合序列的目標(biāo)聯(lián)合分布函數(shù)；

所述根據(jù)所述洪潮遭遇模型計(jì)算重現(xiàn)期對應(yīng)的洪潮遭遇組合，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)聯(lián)合分布函數(shù)計(jì)算重現(xiàn)期對應(yīng)的洪潮遭遇組合中的設(shè)計(jì)洪水值和設(shè)計(jì)潮位值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述洪水-潮位聯(lián)合序列不相關(guān)，則根據(jù)所述洪水-潮位聯(lián)合序列分別確定洪水序列的邊緣分布函數(shù)和潮位序列的邊緣分布函數(shù)；

根據(jù)所述洪水序列的邊緣分布函數(shù)和所述潮位序列的邊緣分布函數(shù)確定所述洪水-潮位聯(lián)合序列的目標(biāo)獨(dú)立聯(lián)合分布函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述洪水序列的邊緣分布函數(shù)和所述潮位序列的邊緣分布函數(shù)確定所述洪水-潮位聯(lián)合序列的目標(biāo)聯(lián)合分布函數(shù)，包括：

根據(jù)所述洪水序列的邊緣分布函數(shù)和所述潮位序列的邊緣分布函數(shù)對所述洪水-潮位聯(lián)合序列的聯(lián)合分布函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)；

檢驗(yàn)所述洪水-潮位聯(lián)合序列的聯(lián)合概率分布是否符合參數(shù)估計(jì)后的預(yù)設(shè)聯(lián)合分布函數(shù)；

在符合所述參數(shù)估計(jì)后的預(yù)設(shè)聯(lián)合分布函數(shù)中選取擬合系數(shù)最大的聯(lián)合分布函數(shù)作為所述洪水-潮位聯(lián)合序列的目標(biāo)聯(lián)合分布函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算所述洪潮遭遇組合的不確定性，包括：

計(jì)算目標(biāo)聯(lián)合分布函數(shù)選取引起的洪潮遭遇組合中的設(shè)計(jì)洪水值或者設(shè)計(jì)潮位值的相對變化率；

計(jì)算參數(shù)估計(jì)引起的洪潮遭遇組合中的設(shè)計(jì)洪水值或者設(shè)計(jì)潮位值的相對變化率；

計(jì)算樣本抽樣引起的洪潮遭遇組合中的設(shè)計(jì)洪水值或者設(shè)計(jì)潮位值的相對變化率。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算樣本抽樣引起的洪潮遭遇組合中的設(shè)計(jì)洪水值或者設(shè)計(jì)潮位值的相對變化率，包括：

從所述洪水-潮位聯(lián)合序列中進(jìn)行采樣，得到采樣后的洪水-潮位聯(lián)合序列；

根據(jù)所述采樣后的洪水-潮位聯(lián)合序列的分布函數(shù)構(gòu)建采樣后的洪潮遭遇模型；

根據(jù)所述采樣后的洪潮遭遇模型計(jì)算重現(xiàn)期對應(yīng)的采樣后的洪潮遭遇組合；

計(jì)算所述采樣后的洪潮遭遇組合中的設(shè)計(jì)洪水值或者設(shè)計(jì)潮位值與所述洪潮遭遇組合中的設(shè)計(jì)洪水值或者設(shè)計(jì)潮位值之間的相對變化率。

8.一種洪潮遭遇組合風(fēng)險(xiǎn)分析的不確定性評價(jià)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待評價(jià)流域的洪水-潮位聯(lián)合序列；

構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述洪水-潮位聯(lián)合序列的分布函數(shù)構(gòu)建洪潮遭遇模型；

計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述洪潮遭遇模型計(jì)算重現(xiàn)期對應(yīng)的洪潮遭遇組合；

不確定性評價(jià)模塊，用于計(jì)算所述洪潮遭遇組合的不確定性。