[發明專利]一種視頻圖形區域檢測及壓縮方法、裝置及介質

在審

• 申請號: 202110656669.6
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113344884A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 陳映庭;陳勇平;鄭倩萍;俞翔
• 申請（專利權）人: 廣州逅藝文化科技有限公司;深圳市焦點數字科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06T7/11;G06T9/00
• 代理公司: 廣州國鵬知識產權代理事務所(普通合伙) 44511
• 代理人: 周燕君

1.一種視頻圖形區域檢測方法，其包括：

S1，獲取視頻圖像；

S2，對所述視頻圖像進行分割獲取視頻塊，并對所述分割后視頻塊使用預設的神經網絡進行檢測，輸出圖像區域以及圖形區域；

所述預設的卷積神經網絡包括：輸入層，第一卷積中間層，第一卷積層，第二卷積中間層，第二卷積層；全連接層以及輸出層。其中第一卷積層的步長大于第一卷積中間層步長，第二卷積層的步長大于第二卷積中間層的步長。

2.根據權利要求1所述的方法，所述第一卷積中間層、所述第二卷積中間層的步長均為1，所述第一卷積層、所述第二卷積層的步長均為2。

3.一種視頻壓縮的方法，其包括如下步驟：

S1，獲取視頻圖像；

S2，獲取所述視頻圖像中的所有幀圖像；

S3，對所述幀圖像進行分割獲取視頻塊，并對所述分割后視頻塊使用預設的神經網絡進行檢測，輸出圖像區域以及圖形區域；

所述預設的卷積神經網絡包括：輸入層，第一卷積中間層，第一卷積層，第二卷積中間層，第二卷積層；全連接層以及輸出層。其中第一卷積層的步長大于第一卷積中間層步長，第二卷積層的步長大于第二卷積中間層的步長。

S4，對識別出的圖像區域使用第一壓縮方式進行壓縮，圖形區域使用第二壓縮方式進行壓縮。

4.根據權利要求3所述的方法，所述第一卷積中間層、所述第二卷積中間層的步長均為1，所述第一卷積層、所述第二卷積層的步長均為2。

5.根據權利要求3所述的方法，還包括步驟S5,獲取所述第一壓縮方式壓縮后的區域以及所述第二壓縮方式壓縮后的區域，將所述壓縮后的文件進行合并。

6.一種視頻圖形區域檢測裝置，其包括：

視頻圖像獲取模塊，用于獲取視頻圖像；

圖像及圖形檢測模塊，用于對所述視頻圖像進行分割獲取視頻塊，并對所述分割后視頻塊使用預設的神經網絡進行檢測，輸出圖像區域以及圖形區域；

所述預設的卷積神經網絡包括：輸入層，第一卷積中間層，第一卷積層，第二卷積中間層，第二卷積層；全連接層以及輸出層。其中第一卷積層的步長大于第一卷積中間層步長，第二卷積層的步長大于第二卷積中間層的步長。

7.根據權利要求6所述的方法，所述第一卷積中間層、所述第二卷積中間層的步長均為1，所述第一卷積層、所述第二卷積層的步長均為2。

8.一種視頻壓縮裝置，其包括如下模塊：

視頻獲取模塊，用于獲取視頻圖像；

幀圖像獲取模塊，用于獲取所述視頻圖像中的所有幀圖像；

所述預設的卷積神經網絡包括：輸入層，第一卷積中間層，第一卷積層，第二卷積中間層，第二卷積層；全連接層以及輸出層。其中第一卷積層的步長大于第一卷積中間層步長，第二卷積層的步長大于第二卷積中間層的步長。

壓縮模塊，用于對識別出的圖像區域使用第一壓縮方式進行壓縮，圖形區域使用第二壓縮方式進行壓縮。

9.根據權利要求8所述的裝置，所述第一卷積中間層、所述第二卷積中間層的步長均為1，所述第一卷積層、所述第二卷積層的步長均為2。

10.根據權利要求8所述的裝置，所述裝置還包括：

合并模塊，用于獲取所述第一壓縮方式壓縮后的區域以及所述第二壓縮方式壓縮后的區域，將所述壓縮后的文件進行合并。

11.一種計算機存儲介質，用于存儲計算機可讀取的指令，其特征在于，所述指令被執行時執行如權利要求1-2任一項所述視頻圖形區域檢測方法或者如權利要求3-5任一項所述視頻圖像壓縮方法。