[發明專利]退化文本圖像恢復方法

有效

• 申請號: 202110656614.5
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113222865B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 王艷
• 申請（專利權）人: 重慶師范大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T17/00
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 胡博文

1.一種退化文本圖像恢復方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.采集待恢復的退化文本圖像，并對退化文本圖像進行二值化處理；

S2.提取二值化處理有的退化文本圖像的過渡區域R；

S3.對二值化后的退化文本圖像進行歸一化處理，使二值化后的退化文本圖像的各像素點值處于區間[-1,1]；

S4.構建圖像恢復模型：

其中，u為演化函數，v為演化輔助函數；

F(u)＝sign(M_av-u)，Mav為過渡區域R中的灰度均值；λ為正常數；

S5.將歸一化處理后的退化文本圖像輸入到圖像恢復模型中進行恢復，并輸出恢復后圖像；

步驟S5中，通過如下方法對退化圖像進行恢復：

S51.構建演化函數和演化輔助函數

S52.初始化處理：令

S53.根據演化函數和演化輔助函數計算的值，并判斷是否收斂，如否，則令n＝n+1，并返回步驟S52；否則，輸出恢復后的退化文本圖像；

其中：u₀(x,y)表示一幅尺寸大小為M×N的待恢復圖像，n表示演化迭代次數，μ和γ均為兩個權重常數，表示輔助演化函數v在網格點(x_i,y_j)處(n+1)△t時刻的一個逼近,表示輔助演化函數v在網格點(x_i,y_j)處n△t時刻的一個逼近，表示輔助演化函數v在網格點(x_i+1,y_j)＝(x_i+1,y_j)處n△t時刻的一個逼近，表示輔助演化函數v在網格點(x_i-1,y_j)＝(x_i-1,y_j)處n△t時刻的一個逼近，表示輔助演化函數v在網格點(x_i,y_j+1)＝(x_i,y_j+1)處n△t時刻的一個逼近，表示輔助演化函數v在網格點(x_i,y_j-1)＝(x_i,y_j-1)處n△t時刻的一個逼近，表示演化函數u在網格點(x_i,y_j)處(n+1)△t時刻的一個逼近，表示演化函數u在網格點(x_i,y_j)處n△t時刻的一個逼近，表示演化函數u在網格點(x_i+1,y_j)＝(x_i+1,y_j)處n△t時刻的一個逼近，表示演化函數u在網格點(x_i-1,y_j)＝(x_i-1,y_j)處n△t時刻的一個逼近，表示演化函數u在網格點(x_i,y_j+1)＝(x_i,y_j+1)處n△t時刻的一個逼近，表示演化函數u在網格點(x_i,y_j-1)＝(x_i,y_j-1)處n△t時刻的一個逼近，表示函數v(x,y,t)的梯度模，表示演化函數u的梯度模，sign(·)表示符號函數，g(·)表示邊緣指示函數；

邊緣指示函數g(·)通過如下方法確定：

其中：

median(·)表示中值函數，表示待恢復圖像u₀(x,y)的梯度，表示待恢復圖像u₀(x,y)的梯度模，u₀(x,y)表示一幅尺寸大小為M×N的待恢復圖像，Ω表示像素點(x,y)所在的圖像域，(x_i,y_j)＝(i,j)(1≤i≤M,1≤j≤N)像素點(x,y)所在的圖像域Ω進行離散化之后的網格點。

2.根據權利要求1所述退化文本圖像恢復方法，其特征在于：步驟S2中，通過圖像局部熵的過渡區域提取方法對二值化后的退化圖像進行過渡區域R提取。