[發明專利]變電設備健康管理方法、系統、終端設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110656385.7
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113297800A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 張璐;王文森;吳經鋒;丁彬;韓彥華;師一卿;牛博;吳昊;任雙贊;王辰曦;王南;張鵬;張雙
• 申請（專利權）人: 國網陜西省電力公司電力科學研究院;國網陜西省電力公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F119/02
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 范巍

1.一種變電設備健康管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集獲取變電設備運行過程中各項參數的實時數據值；

將所述各項參數的實時數據值基于預設的評價導則進行實時評價，獲得評價結果；基于所述評價結果進行診斷，獲得分析結果；

基于所述分析結果結合設備全壽命數據獲得輔助決策建議，實現對變電設備的健康管理。

2.根據權利要求1所述的一種變電設備健康管理方法，其特征在于，所述將所述各項參數的實時數據值基于預設的評價導則進行實時評價，獲得評價結果的步驟具體包括：

將各項參數的實時數據值進行過濾處理；其中，過濾處理是將數據為空、為零的實時數據值過濾去除；

將過濾處理后的各項參數的實時數據值與預設的各項參數的閾值范圍對比，判斷每項參數的實時數據值是否處于該項參數的閾值范圍內；當處于閾值范圍內時，則認為設備狀態為正常；當超出閾值范圍時，則認為設備狀態為非正常，根據預設的評價導則得出設備狀態。

3.根據權利要求2所述的一種變電設備健康管理方法，其特征在于，所述當超出閾值范圍時，則認為設備狀態為非正常，根據預設的評價導則得出設備狀態的步驟具體包括：

當某項參數的實時數據值超出閾值范圍時：(1)通過參數的名稱模糊查找對應的系統2016版評價導則中扣分項的狀態量進行匹配，此扣分項包含扣分的部件、判斷依據和單項扣分值；(2)通過監測參數的名稱模糊查找對應的PMS 2008版評價導則中扣分項的狀態量進行匹配，此扣分項包含了扣分的部件、判斷依據和單項扣分值；

經過系統2016版評價導則和PMS 2008版導則兩次匹配后進行匯總；其中，如果對同一部件有重復扣分，以系統2016版評價導則為準，去掉PMS 2008版對應的此部件的扣分項；如果沒有重復扣分，則正常匯總部件的扣分值；

根據匯總的部件的單項扣分和合計扣分的范圍，參考預設的通用導則評價標準，得出各分部件的狀態，取評價中最嚴重的一個部件狀態作為此次評價的最終狀態。

4.根據權利要求2所述的一種變電設備健康管理方法，其特征在于，所述基于所述評價結果進行診斷，獲得分析結果的步驟具體包括：

當設備狀態為非正常狀態時，根據專家算法和機器算法融合得出分析結果。

5.根據權利要求4所述的一種變電設備健康管理方法，其特征在于，所述當設備狀態為非正常狀態時，根據專家算法和機器算法融合得出分析結果的步驟具體包括：

當設備狀態非正常時，監測到運行數據后，選擇不同的多組數據；對選擇的多組不同數據進行專家算法和機器算法的融合分析；

其中，所述融合分析的步驟包括：

根據系統案例庫統計，對不同故障案例的診斷算法和診斷結果進行統計,N為故障類型個數，M為算法個數，形成N*M的權重矩陣，確定各個算法的權重因子；

計算算法狀態優先級系數：式中，Flag_i表示算法篩選標簽，ω_ij表示該算法對于不同診斷狀態的權重因子；

基于獲得的算法狀態優先級系數獲得最終的分析結果。

6.根據權利要求1所述的一種變電設備健康管理方法，其特征在于，所述基于所述分析結果結合設備全壽命數據獲得輔助決策建議，實現對變電設備的健康管理的步驟具體包括：

當分析結果為正常狀態時，無輔助決策建議；

當分析結果為非正常狀態時，查找案例庫，輸出對應案例庫中的輔助決策建議。

7.根據權利要求6所述的一種變電設備健康管理方法，其特征在于，所述當分析結果為非正常狀態時，查找案例庫，輸出對應案例庫中的輔助決策建議的步驟具體包括：

當分析結果為非正常狀態時，在系統案例庫中進行案例匹配，推送數據相似性高于83％的歷史案例的處理辦法和整改措施，實現對變電設備的健康管理。