[發明專利]一種基于安全多方計算的數據源聯合建模方法

在審

• 申請號: 202110656136.8
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113326521A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 顧冉;葉薇薇
• 申請（專利權）人: 杭州煋辰數智科技有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 李崧巖

本發明公開了一種基于安全多方計算的數據源聯合建模方法，包括以下步驟：S1、第一數據輸入模塊和第二數據輸入模塊寫入數據，并通過一號加密模塊進行加密；S2、接收模塊接收加密后的數據，并同時接收公鑰模塊發送的公鑰，解密模塊通過公鑰對數據進行解密；S3、數據中心處理模塊對解密后的數據進行處理，并將處理后的數據發送給分析單元；S4、分析單元對處理后的數據進行分析，分析完成后，將數據發送給模型生成模塊；S5、模型生成模塊根據處理后的數據生成聯合模型，數據儲存模塊對生成的模型進行儲存備份；S6、二號加密模塊對模型進行加密，傳輸模塊將加密后的模型發送給各個公司，同時私鑰模塊通過傳輸模塊發送私鑰。

技術領域

本發明涉及建模技術領域，具體為一種基于安全多方計算的數據源聯合建模方法。

背景技術

聯合預測模型是運用企業模型來模擬企業的運作過程，動態地描述財務正常企業和財務困境企業的特征，然后根據不同特征和判別規則，對企業樣本進行分類，要求有基本的理論框架，以有效反映和識別不同企業的行為特征和財務特征，這一模型運作的關鍵是準確模擬企業的運作過程，因此，它要求有一個基本的理論框架，通過這一框架來有效模擬企業的運作過程，從而能夠有效反映和識別不同企業的行為特征、財務特征，并據此區分企業樣本，克服了財務預測模型只運用財務指標的片面性，能夠動態模擬和反映企業經營過程中的方方面面，企業與企業之間可以進行合作建模，在數據建模時，由于建模能力不足等情況，通常需要進行聯合建模，但是傳統的聯合建模下，建模提供一般都是需要核心數據，容易造成數據泄露，對信息安全造成威脅。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于安全多方計算的數據源聯合建模方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于安全多方計算的數據源聯合建模方法，包括以下步驟：

S1、第一數據輸入模塊和第二數據輸入模塊寫入數據，并通過一號加密模塊進行加密；

S2、接收模塊接收加密后的數據，并同時接收公鑰模塊發送的公鑰，解密模塊通過公鑰對數據進行解密；

S3、數據中心處理模塊對解密后的數據進行處理，并將處理后的數據發送給分析單元；

S4、分析單元對處理后的數據進行分析，分析完成后，將數據發送給模型生成模塊；

S5、模型生成模塊根據處理后的數據生成聯合模型，數據儲存模塊對生成的模型進行儲存備份；

S6、二號加密模塊對模型進行加密，傳輸模塊將加密后的模型發送給各個公司，同時私鑰模塊通過傳輸模塊發送私鑰。

作為本發明的一種優選方案，所述步驟S1中的一號加密模塊加密方式可以是本地獲取數據進行加密，也可從云端獲取數據進行加密。

作為本發明的一種優選方案，所述步驟S2中的解密模塊為外置的設備。

作為本發明的一種優選方案，所述步驟S3中數據中心處理模塊是將兩組數據進行重合處理，剔除重復無用的數據，并對數據進行分類排序。

作為本發明的一種優選方案，所述分析單元包括相似性模塊、差異度模塊、關聯度模塊、損失模塊和梯度模塊，所述步驟S4中的分析單元分析步驟包括：

相似性模塊對數據進行相似性分析，計算數據之間的相似值；

差異度模塊對數據進行差異化計算，得出差異大小；

關聯度模塊對數據進行相匹配，分析其關聯度；

損失模塊和梯度模塊對數據進行檢索，對數據的損失度和梯度進行綜合排序。

作為本發明的一種優選方案，所述步驟S5中的數據儲存模塊為機械硬盤。