[發明專利]基于用戶價值分類的信息推薦方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202110656025.7
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113407827A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 劉舟;徐鍵濱;吳梓輝;徐雅;雷紫娟
• 申請（專利權）人: 廣州三七極創網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳志明

本發明公開了一種基于用戶價值分類的信息推薦方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：獲取當前用戶的消費數據和用戶畫像；根據預設的用戶畫像與消費數據中的各數據類型的修正系數分配策略的映射關系，確定所述消費數據中各數據類型的價值分析修正系數的分配策略；根據所述價值分析修正系數的分配策略，確定所述消費數據中每一數據類型的價值分析修正系數；根據所述消費數據的每一數據類型的價值分析修正系數，對所述消費數據進行價值分析，得到所述當前用戶的用戶價值類型；根據所述用戶價值類型向所述當前用戶推薦對應的目標信息。采用本發明，能有效提高對用戶進行信息推薦的針對性和準確性，從而為用戶提供一個良好的使用體驗。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于用戶價值分類的信息推薦方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展和上網用戶人數的激增，網上信息呈指數級增長，如何給用戶推薦合適的信息的重要性日益凸顯。近年來，作為解決信息爆炸問題的主要技術——推薦系統得到了廣泛的發展和應用。

但是，目前現有的信息推薦不夠精細，主要是基于用戶對商品或服務等信息的點擊次數、瀏覽時間進行推薦。然而，發明人發現現有技術至少存在如下問題：現有的信息推薦方法沒有考慮用戶的價值類型，難以真正反映用戶實際想要的商品或服務等信息內容，用戶體驗感較差。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種基于用戶價值分類的信息推薦方法、裝置、設備及介質，能有效提高對用戶進行信息推薦的針對性和準確性，從而為用戶提供一個良好的使用體驗。

為實現上述目的，本發明實施例提供了一種基于用戶價值分類的信息推薦方法，包括：

獲取當前用戶的消費數據和用戶畫像；

根據預設的用戶畫像與消費數據中的各數據類型的修正系數分配策略的映射關系，確定所述消費數據中各數據類型的價值分析修正系數的分配策略；

根據所述價值分析修正系數的分配策略，確定所述消費數據中每一數據類型的價值分析修正系數；

根據所述消費數據的每一數據類型的價值分析修正系數，對所述消費數據進行價值分析，得到所述當前用戶的用戶價值類型；

根據所述用戶價值類型向所述當前用戶推薦對應的目標信息。

作為上述方案的改進，所述用戶畫像包括以下中的至少一種：用戶的年齡階段、用戶的性別、用戶的職業、用戶的收入水平、用戶的喜好。

作為上述方案的改進，所述獲取當前用戶的用戶畫像，具體包括：

獲取當前用戶的行為數據；其中，所述行為數據為所述當前用戶在目標平臺上的操作行為所產生的數據；

根據所述行為數據，確定所述當前用戶的特征標簽；其中，所述特征標簽用于表征所述當前用戶的特征信息；

根據所述特征標簽，生成所述當前用戶的用戶畫像。

作為上述方案的改進，所述根據所述消費數據的每一數據類型的價值分析修正系數，對所述消費數據進行價值分析，得到所述當前用戶的用戶價值類型，具體包括：

對每一數據類型的消費數據進行價值度分析，得到所述消費數據的每一數據類型的數據價值度；

根據所述消費數據的每一數據類型的價值分析修正系數和數據價值度，得到所述當前用戶的用戶價值類型。

作為上述方案的改進，所述根據所述消費數據的每一數據類型的價值分析修正系數和數據價值度，得到所述當前用戶的用戶價值類型，具體包括：

根據所述消費數據的每一數據類型的數據價值度和價值分析修正系數，計算所述消費數據的每一數據類型的價值等級；