[發明專利]一種基于非靶向代謝組學檢測GIST患者血漿中伊馬替尼代謝物的方法有效
| 申請號: | 202110656021.9 | 申請日: | 2021-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN113406226B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 陳燕;肖洪濤;張蕊;黃婷文麗;王秋菊;徐蓓 | 申請(專利權)人: | 四川省腫瘤醫院 |
| 主分類號: | G01N30/02 | 分類號: | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/72;G01N30/86 |
| 代理公司: | 成都環泰專利代理事務所(特殊普通合伙) 51242 | 代理人: | 李斌;李輝 |
| 地址: | 610000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 靶向 代謝 檢測 gist 患者 血漿 中伊馬替尼 代謝物 方法 | ||
1.一種基于非靶向代謝組學檢測GIST患者血漿中伊馬替尼代謝物的方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、分別采集若干名未服用及長期規律服用IM的GIST患者的外周靜脈血,并將采集的外周靜脈血進行離心處理,然后低溫保存,得到血漿樣本;
S2、采用二維液相色譜法分析血漿樣本中IM血藥濃度,根據測出的血藥濃度值,將所述的血漿樣本分成A、B、C、D組;其中,將血漿樣本編號為1-40,采用二維液相色譜法依次分析已編號的血漿樣本中IM血藥濃度,根據測出的血藥濃度值,將IM血藥濃度>2000ng/mL的設為A組、IM血藥濃度1100-2000ng/mL的設為B組、IM血藥濃度<1100ng/mL的設為C組和未服用IM的GIST患者設為D組;
S3、樣本處理,分別量取100?μL的A、B、C、D組的血漿樣本轉移到1.5mL離心管中,加入300μL含有1ppm的2-氯苯丙氨酸的甲醇中使用渦旋2min,于-20℃下冰箱孵育0.5h;取孵育后的樣本渦旋2min,于4℃下12000r/min離心處理10min,收取200μL上清液轉置新的1.5mL離心管中,于-20℃下靜置0.5h;靜置后的上清液于4℃下12000r/min再次離心15min,轉置進樣瓶中,得到待測樣本,其中渦旋處理采用渦旋混合器,離心處理采用離心機,溫度設置采用超低溫冰箱;
S4、對待測樣本進行非靶向檢測,得到血漿中的代謝物原始數據;其中,非靶向檢測,采用UPLC-QTOF/MS聯用技術對待測樣本進行非靶向檢測,依次取樣,得到血漿樣本中的代謝物原始數據;
UPLC:Waters?T3?C18柱,i.d.2.1×100?mm,?1.8μm,柱溫40℃,流速0.35mL/min,進樣量2μL,0.04%乙酸/水的流動相A,0.04%乙酸/乙腈的流動相B,從開始到10min,A泵的流動相比例從95%勻速減少為5%,同時B泵的流動相比例從5%勻速增長為95%;從10min到11min保持上述比例;從11min到11.1min?A泵的流動相比例從5%勻速增長為95%,同時B泵的流動相比例從95%勻速減少為5%;保持至14min;
QTOF/MS:正離子模式下:電壓Voltage:250v;氣體流量Gas?Flow:8?L/min;碎裂電壓Fragmentor:135v;氣體溫度Gas?Temperature:325℃;鞘氣溫度Sheath?Temperature:325℃;鞘流Sheath?Flow:11?L/min;噴霧器Nebulizer:40?psi;
負離子模式下:電壓Voltage:1500v;氣體流量Gas?Flow:8?L/min;碎裂電壓Fragmentor:135v;氣體溫度Gas?Temperature:325℃;鞘氣溫度Sheath?Temperature:325℃;鞘流Sheath?Flow:11?L/min;噴霧器Nebulizer:40?psi;
S5、對原始數據進行多變量分析,并以OPLS-DA模型的變量投影重要度值,即VIP值結合t檢驗的P值以及差異倍數分析的FC值,并以VIP≥1,P0.05,FC≥2或≤0.5的條件尋找差異代謝物,檢索數據庫以定性出GIST代謝標志物;
S6、對代謝標志物進行KEGG通路分析,確定GISI患者的代謝過程,所述通路為鞘脂代謝、P450代謝、咖啡因代謝、維生素消化吸收,所述鞘脂代謝包括D-鞘氨醇、1-磷酸鞘氨醇、植物鞘氨醇、磷酸乙醇胺。
2.根據權利要求1所述的一種基于非靶向代謝組學檢測GIST患者血漿中伊馬替尼代謝物的方法,其特征在于,步驟S5中對原始數據進行多變量分析前,先將原始數據轉換成mzML格式,再對原始數據的圖譜進行峰對齊、保留時間校正和峰面積提取。
3.根據權利要求2所述的一種基于非靶向代謝組學檢測GIST患者血漿中伊馬替尼代謝物的方法,其特征在于,步驟S5中對原始數據進行多變量分析具體為:對原始數據的圖譜進行峰對齊、保留時間校正和峰面積提取后,經過Auto?scaling軟件處理,對數據進行無監督主成分分析、正交偏最小二乘法判別分析、Student’s?t-test和差異倍數分析。
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