[發明專利]圖像壓縮方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110655903.3
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113382243B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海壁仞智能科技有限公司
• 主分類號: H04N19/146
• 分類號: H04N19/146;H04N19/30;H04N19/48
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 程琛

本發明提供一種圖像壓縮方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：給定一個圖像生成網絡和一個低行列數的二維多通道的隨機數組，基于待壓縮圖像以及隨機數組，對初始圖像生成網絡進行迭代訓練，使生成網絡產生的圖像與目標圖像逼近，最終確定圖像生成網絡的網絡參數；將圖像生成網絡的網絡參數以及隨機數組作為待壓縮圖像的壓縮信息表示。本發明基于待壓縮圖像以及隨機數組，對初始圖像生成網絡進行迭代訓練，從而使得訓練得到的圖像生成網絡能夠輸出逼近待壓縮圖像的生成圖像，并以圖像生成網絡的網絡參數和隨機數組作為待壓縮圖像的壓縮信息表示，不僅使得待壓縮圖像能夠以較大壓縮程度進行壓縮，并且能夠保證圖像的還原精度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像壓縮方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

圖像壓縮是經典圖像處理應用。傳統圖像壓縮方法通常是在編碼時將圖像數據本身或數據在變換域的系數壓縮保存，解碼時根據系數利用反變換解壓還原圖像。

例如，傳統的有損圖像壓縮方法是將圖像(如JPEG或JPEG2000格式圖像)去除部分色值信息，變換到頻域或小波域，再去除部分變換域系數并改進編碼方式，從而實現整體的壓縮。該方法依賴于大量圖像與人類視覺特征的先驗知識與實驗，涉及參數的預先訓練和調優。同時，圖像還原后的精度損失與壓縮程度相關，即若要減小還原損失，則需要降低壓縮程度，導致圖像保存數據量大；若要減小圖像保存數據量，則需要提高壓縮程度，導致還原損失增大。

發明內容

本發明提供一種圖像壓縮方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以解決現有技術中圖像壓縮依賴于先驗知識且在圖像壓縮程度過高時圖像還原損失較大的缺陷。

本發明提供一種圖像壓縮方法，包括：

確定待壓縮圖像，并給定一個初始圖像生成網絡和一個低行列數的多通道二維隨機數組；

基于待壓縮圖像以及所述隨機數組，對所述初始圖像生成網絡進行迭代訓練，得到圖像生成網絡，并確定所述圖像生成網絡的網絡參數；

將所述圖像生成網絡的網絡參數以及所述隨機數組作為所述待壓縮圖像的壓縮信息表示。

根據本發明提供的一種圖像壓縮方法，還包括：

以分辨率相同的多個子圖像對所述待壓縮圖像進行分割，所述多個子圖像的分辨率給定，所述多個子圖像所合成的區域大于或等于所述待壓縮圖像；其中，當所述多個子圖像所合成的區域大于所述待壓縮圖像時，對所述多個子圖像所合成的區域中未包含所述待壓縮圖像的部分進行隨機填充。

根據本發明提供的一種圖像壓縮方法，所述基于所述待壓縮圖像以及所述隨機數組，對所述初始圖像生成網絡進行迭代訓練，包括：

將所述多個子圖像中每一個子圖像所對應的隨機數組輸入至所述初始圖像生成網絡，得到所述初始圖像生成網絡輸出的所述隨機數組對應的生成子圖像；

基于每一個所述子圖像以及所述對應的生成子圖像，對所述初始圖像生成網絡進行迭代訓練，以得到每一個所述子圖像所對應的圖像生成網絡，并確定所述圖像生成網絡的網絡參數。

根據本發明提供的一種圖像壓縮方法，所述將所述多個子圖像中每一個子圖像所對應的隨機數組輸入至所述初始圖像生成網絡，得到所述初始圖像生成網絡輸出的所述隨機數組對應的生成子圖像，包括：

將每一個所述子圖像所對應的隨機數組輸入至所述初始圖像生成網絡所包含的至少一個上采樣層中的第一個上采樣層，由所述至少一個上采樣層對所述隨機數組進行逐級上采樣，依次得到至少一個更高行列數的多通道二維采樣隨機數組，所述至少一個采樣隨機數組中的最后一個采樣隨機數組的行列數與對應子圖像的分辨率相同；