[發(fā)明專(zhuān)利]一種檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110655032.5
• 申請(qǐng)日: 2021-06-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113286128B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧國(guó)鳴
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海興容信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N7/18
• 分類(lèi)號(hào): H04N7/18;G06N3/08
• 代理公司: 成都七星天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供一種檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法和系統(tǒng)，該檢測(cè)預(yù)設(shè)終端的方法包括：獲取所述目標(biāo)對(duì)象在預(yù)設(shè)的第1至第N?1個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第一數(shù)據(jù)以及拍攝所述目標(biāo)對(duì)象的至少一個(gè)攝像終端在所述第1至第N?1個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第二數(shù)據(jù)；將所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)對(duì)象在第N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；獲取所述目標(biāo)對(duì)象在所述第N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的真實(shí)數(shù)據(jù)，并基于所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和所述真實(shí)數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)對(duì)象是否正常工作。

技術(shù)領(lǐng)域

本說(shuō)明書(shū)涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

終端的系統(tǒng)安全為運(yùn)維管理之重，終端一旦出現(xiàn)系統(tǒng)異常就有可能影響運(yùn)維人員和操作員工一天甚至更長(zhǎng)時(shí)間的正常工作。有效的異常檢測(cè)被廣泛用于現(xiàn)實(shí)世界的多種領(lǐng)域，例如，網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備的日常維護(hù)和交易系統(tǒng)等。目前的異常檢測(cè)大多依托于通過(guò)攝像頭進(jìn)行視頻監(jiān)控視頻分析的方法，需要工作人員隨時(shí)地查看監(jiān)控設(shè)備，增加了人力成本。因此，亟需一種檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法和系統(tǒng)，可以自動(dòng)地檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象是否正常。

發(fā)明內(nèi)容

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例之一提供一種檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法。所述檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法包括：獲取所述目標(biāo)對(duì)象在預(yù)設(shè)的第1至第N-1個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第一數(shù)據(jù)以及拍攝所述目標(biāo)對(duì)象的至少一個(gè)攝像終端在所述第1至第N-1個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第二數(shù)據(jù)；將所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)對(duì)象在第N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；獲取所述目標(biāo)對(duì)象在所述第N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的真實(shí)數(shù)據(jù)，并基于所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和所述真實(shí)數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)對(duì)象是否正常工作；其中，所述預(yù)測(cè)模型包括至少一個(gè)RNN模型和一個(gè)GNN模型；其中，所述至少一個(gè)RNN模型用于對(duì)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)對(duì)象的第一特征和所述至少一個(gè)攝像終端的第二特征；所述GNN模型對(duì)圖進(jìn)行處理，確定所述目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，其中，以所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)攝像終端作為所述圖的頂點(diǎn)，以所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)攝像終端之間的關(guān)系，和所述至少一個(gè)攝像終端之間的關(guān)系作為所述圖的邊，其中，所述邊對(duì)應(yīng)的關(guān)系滿足預(yù)設(shè)條件，所述預(yù)設(shè)條件與所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)攝像終端以及所述至少一個(gè)攝像終端之間距離相關(guān)，所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)的特征為第一特征，所述至少一個(gè)攝像終端對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)的特征為第二特征，所述邊的特征包括相對(duì)距離和/或相對(duì)角度。

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例之一提供一種檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)對(duì)象在預(yù)設(shè)的第1至第N-1個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第一數(shù)據(jù)以及拍攝所述目標(biāo)對(duì)象的至少一個(gè)攝像終端在所述第1至第N-1個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第二數(shù)據(jù)；預(yù)測(cè)模塊，用于將所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)對(duì)象在第N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)碼流；判斷模塊，用于獲取所述目標(biāo)對(duì)象在所述第N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的真實(shí)碼流，并基于所述預(yù)測(cè)碼流和所述真實(shí)碼流，確定所述目標(biāo)對(duì)象是否正常工作；其中，所述至少一個(gè)RNN模型用于對(duì)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)對(duì)象的第一特征和所述至少一個(gè)攝像終端的第二特征；所述GNN模型對(duì)圖進(jìn)行處理，確定所述目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，其中，以所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)攝像終端作為所述圖的頂點(diǎn)，以所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)攝像終端之間的關(guān)系，和所述至少一個(gè)攝像終端之間的關(guān)系作為所述圖的邊，其中，所述邊對(duì)應(yīng)的關(guān)系滿足預(yù)設(shè)條件，所述預(yù)設(shè)條件與所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)攝像終端以及所述至少一個(gè)攝像終端之間距離相關(guān)，所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)的特征為第一特征，所述至少一個(gè)攝像終端對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)的特征為第二特征，所述邊的特征包括相對(duì)距離和/或相對(duì)角度。

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例之一提供一種檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的裝置，包括處理器，所述處理器用于執(zhí)行檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法。

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例之一提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)計(jì)算機(jī)讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)指令后，計(jì)算機(jī)執(zhí)行檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象的方法。

附圖說(shuō)明

本說(shuō)明書(shū)將以示例性實(shí)施例的方式進(jìn)一步說(shuō)明，這些示例性實(shí)施例將通過(guò)附圖進(jìn)行詳細(xì)描述。這些實(shí)施例并非限制性的，在這些實(shí)施例中，相同的編號(hào)表示相同的結(jié)構(gòu)，其中：

圖1是根據(jù)本說(shuō)明書(shū)一些實(shí)施例所示的檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；