[發(fā)明專利]一種預(yù)設(shè)終端的檢測方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110655031.0 | 申請日： | 2021-06-11 |
| 公開（公告）號： | CN113364911B | 公開（公告）日： | 2023-03-07 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 盧國鳴 | 申請（專利權(quán)）人： | 上海興容信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | H04N17/00 | 分類號： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 成都七星天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51253 | 代理人： | 楊永梅 |
| 地址： | 200131 上海市浦東新*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 預(yù)設(shè) 終端 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種預(yù)設(shè)終端的檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取所述預(yù)設(shè)終端的第一序列，以及拍攝所述預(yù)設(shè)終端的攝像終端的第二序列，所述第一序列包括所述預(yù)設(shè)終端在預(yù)設(shè)的N個時間段內(nèi)的第一碼流序列，所述第二序列包括所述攝像終端在所述N個時間段內(nèi)的第二碼流序列和/或所述攝像終端在所述N個時間段內(nèi)的視頻序列；
其中，所述視頻序列基于視頻特征提取模型對所述N個時間段內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)進行處理得到，所述視頻特征提取模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
所述視頻特征提取模型包括卷積層和池化層，所述卷積層包括不小于8*8的卷積核，所述池化層包括不小于6*6的壓縮窗口；
所述視頻特征提取模型中卷積核的參數(shù)基于對預(yù)先訓(xùn)練的人像識別模型中卷積核的參數(shù)進行遷移確定，所述預(yù)先訓(xùn)練的圖像識別模型用于進行人像識別任務(wù)；
將所述第一序列和所述第二序列輸入判斷模型，確定所述預(yù)設(shè)終端是否正常工作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷模型通過訓(xùn)練過程獲取，所述訓(xùn)練過程包括：
獲取多個訓(xùn)練樣本及其標(biāo)簽，所述訓(xùn)練樣本包括樣本預(yù)設(shè)終端的樣本第一序列，拍攝所述樣本預(yù)設(shè)終端的樣本攝像終端的樣本第二序列，所述標(biāo)簽表示所述樣本預(yù)設(shè)終端是否正常工作，所述標(biāo)簽通過隨機設(shè)置故障預(yù)設(shè)終端獲取；
基于所述多個訓(xùn)練樣本訓(xùn)練初始判斷模型，得到所述判斷模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
在預(yù)設(shè)終端異常工作時，發(fā)出警報信息，所述警報信息通過燈光、文字和語音信號中的至少一種形式發(fā)出。
4.一種預(yù)設(shè)終端的檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
獲取模塊，用于獲取所述預(yù)設(shè)終端的第一序列，以及拍攝所述預(yù)設(shè)終端的攝像終端的第二序列，所述第一序列包括所述預(yù)設(shè)終端在預(yù)設(shè)的N個時間段內(nèi)的第一碼流序列，所述第二序列包括所述攝像終端在所述N個時間段內(nèi)的第二碼流序列和/或所述攝像終端在所述N個時間段內(nèi)的視頻序列；
其中，所述視頻序列基于視頻特征提取模型對所述N個時間段內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)進行處理得到，所述視頻特征提取模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
所述視頻特征提取模型包括卷積層和池化層，所述卷積層包括不小于8*8的卷積核，所述池化層包括不小于6*6的壓縮窗口；
所述視頻特征提取模型中卷積核的參數(shù)基于對預(yù)先訓(xùn)練的人像識別模型中卷積核的參數(shù)進行遷移確定，所述預(yù)先訓(xùn)練的圖像識別模型用于進行人像識別任務(wù)；
判斷模塊，用于將所述第一序列和所述第二序列輸入判斷模型，確定所述預(yù)設(shè)終端是否正常工作。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述判斷模型通過訓(xùn)練過程獲取，所述訓(xùn)練過程包括：
獲取多個訓(xùn)練樣本及其標(biāo)簽，所述訓(xùn)練樣本包括樣本預(yù)設(shè)終端的樣本第一序列，拍攝所述樣本預(yù)設(shè)終端的樣本攝像終端的樣本第二序列，所述標(biāo)簽表示所述樣本預(yù)設(shè)終端是否正常工作，所述標(biāo)簽通過隨機設(shè)置故障預(yù)設(shè)終端獲取；
基于所述多個訓(xùn)練樣本訓(xùn)練初始判斷模型，得到所述判斷模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
在預(yù)設(shè)終端異常工作時，發(fā)出警報信息，所述警報信息通過燈光、文字和語音信號中的至少一種形式發(fā)出。
7.一種預(yù)設(shè)終端的檢測裝置，其特征在于，包括處理器，所述處理器用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-3任一項所述的預(yù)設(shè)終端的檢測方法。
8.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲計算機指令，當(dāng)計算機讀取可讀存儲介質(zhì)中的計算機指令后，計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1-3任一項所述的預(yù)設(shè)終端的檢測方法。
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