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[發(fā)明專利]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110654942.1 申請日: 2021-06-11
公開(公告)號: CN113435459A 公開(公告)日: 2021-09-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 余曉露;陶成;葉凱;宮晗凝;杜崇嬌;王強(qiáng);姚威;蔣宏 申請(專利權(quán))人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院
主分類號: G06K9/46 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 北京聿華聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11611 代理人: 于菲
地址: 100728 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 巖石 組分 識別 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì)
【說明書】:

本申請關(guān)于一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及石油地質(zhì)勘探領(lǐng)域。該方法包括:獲取至少一張組分圖像;將組分圖像輸入組分種類識別模型,輸出得到組分圖像的組分類型特征,組分類型特征用于對組分的性質(zhì)進(jìn)行表征;基于組分類型特征從組分類型對應(yīng)關(guān)系中確定組分的類型。對應(yīng)組分圖像中對于單個組分顆粒的表征,通過將其輸入組分種類識別模型中,進(jìn)行組分識別,并將輸出得到的組分類型特征對應(yīng)組分類型對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行組分顆粒的細(xì)分類型進(jìn)行識別。通過輸入具有單個組分顆粒的組分圖像的方式,借助基于機(jī)器學(xué)習(xí)的識別模型進(jìn)行組分顆粒的詳細(xì)類型的識別,提高了對于巖石薄片中的組分的識別效率。

相關(guān)申請的交叉引用

本申請要求享有2021年02月08日提交的名稱為“一種巖石薄片智能鑒定裝置及方法”的中國專利申請CN 202110181773.4和2021年02月10日提交的名稱為“一種碳酸鹽巖薄片圖像中生物的識別方法”的中國專利申請CN 202110182027.7的優(yōu)先權(quán),其全部內(nèi)容通過引用并入本文中。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及石油地質(zhì)勘探領(lǐng)域,特別涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

在石油開發(fā)的過程中,通常需要通過研究巖石的微觀結(jié)構(gòu)的方式,對于石油儲層的分布情況進(jìn)行確定。而在研究巖石的微觀結(jié)構(gòu)時,通常對于巖石薄片進(jìn)行獲取,并通過對于巖石薄片的鑒定確定巖石的微觀結(jié)構(gòu)。

相關(guān)技術(shù)中,在從巖石樣本上取下巖石薄片后,通常采用偏光顯微鏡對巖石薄片進(jìn)行成像和觀察,并在巖石薄片顯微成像的基礎(chǔ)上,通過人工識別的方式對于組分的種類進(jìn)行確定,以確定巖石的微觀結(jié)構(gòu)和組成。

然而,由于人工識別方式的過程中存在多種不可控的影響因素,相關(guān)技術(shù)中對于巖石薄片中組分的識別效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請關(guān)于一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),能夠提高對于巖石薄片中組分的識別效率。該技術(shù)方案如下:

一方面,提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別方法,該方法包括:

獲取至少一張組分圖像,組分圖像為對于一個組分顆粒進(jìn)行拍攝得到的圖像,組分為巖石樣本內(nèi)的組分;

將組分圖像輸入組分種類識別模型,輸出得到組分圖像的組分類型特征,組分類型特征用于對組分的性質(zhì)進(jìn)行表征,組分種類識別模型為基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

基于組分類型特征從組分類型對應(yīng)關(guān)系中確定組分的類型。

另一方面,提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別裝置,該裝置包括:

獲取模塊,用于獲取至少一張組分圖像,組分圖像為對于一個組分顆粒進(jìn)行拍攝得到的圖像,組分為巖石樣本內(nèi)的組分;

輸入模塊,用于將組分圖像輸入組分種類識別模型,輸出得到組分圖像的組分類型特征,組分類型特征用于對組分的性質(zhì)進(jìn)行表征,組分種類識別模型為基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

確定模塊,用于基于組分類型特征從組分類型對應(yīng)關(guān)系中確定組分的類型。

另一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器和存儲器,存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,處理器可加載并執(zhí)行至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,以實(shí)現(xiàn)上述本申請實(shí)施例中提供的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別法。

另一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,處理器可加載并執(zhí)行至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,以實(shí)現(xiàn)上述本申請實(shí)施例中提供的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖石組分識別方法。

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