[發(fā)明專利]一種面向項(xiàng)目需求的科技專家智能推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110654909.9
• 申請(qǐng)日: 2021-06-11
• 公開（公告）號(hào): CN113377945B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃煜鵬;穆磊;鄧蔚;曾剛;翁智蓉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都工物科云科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/335
• 分類號(hào): G06F16/335;G06F18/2113;G06F18/2413;G06F18/214
• 代理公司: 北京天奇智新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340
• 代理人: 王大剛

本發(fā)明公開了一種面向項(xiàng)目需求的科技專家智能推薦方法，涉及智能推薦技術(shù)領(lǐng)域，包括S1導(dǎo)入論文訓(xùn)練樣本訓(xùn)練論文詞嵌入模型和KNN召回模型，獲得優(yōu)化后的論文詞嵌入模型和KNN召回模型，S2項(xiàng)目需求導(dǎo)入到優(yōu)化后的論文詞嵌入模型獲取該項(xiàng)目需求的需求向量，S3需求向量輸入到優(yōu)化后的KNN召回模型獲取相似論文集合，并根據(jù)相似論文集合獲取專家待推薦集合，S4根據(jù)專家待推薦集合獲取每位候選專家的論文成果集，S5排序?qū)幽Ｐ透鶕?jù)論文成果集計(jì)算每位候選專家的評(píng)分，按照評(píng)分高低排序取出topN反饋推薦結(jié)果；通過上述方法可以根據(jù)項(xiàng)目的需求獲得更加智能精準(zhǔn)的科技專家匹配結(jié)果，實(shí)現(xiàn)面向項(xiàng)目需求的智能專家任務(wù)推薦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能推薦技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向項(xiàng)目需求的科技專家智能推薦方法。

背景技術(shù)

科技項(xiàng)目是指以科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)為內(nèi)容而單獨(dú)立項(xiàng)的項(xiàng)目，科技項(xiàng)目的開展是我國(guó)科技計(jì)劃實(shí)施的一種具體表現(xiàn)方式，項(xiàng)目所產(chǎn)生的科學(xué)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值對(duì)科學(xué)和社會(huì)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義。

領(lǐng)域頂尖人才是企業(yè)創(chuàng)新的保證，但目前很多企業(yè)在遇到領(lǐng)域技術(shù)難題時(shí)會(huì)面臨內(nèi)部人才儲(chǔ)備不足，亟需求助外部專家，高校作為我國(guó)科研的主陣地，擁有大量極具科技創(chuàng)新力的人才，能夠?yàn)槠髽I(yè)解決技術(shù)難題提供充足的專家資源，目前部分企業(yè)會(huì)利用關(guān)系網(wǎng)，通過權(quán)威推薦獲取領(lǐng)域人才；或者根據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞檢索科研成果，再根據(jù)其作者信息獲取相關(guān)專家。前者過度依賴社會(huì)資源，僅適用于某些知名企業(yè)，對(duì)于中小企業(yè)來說局限性較大。而后者存在機(jī)械匹配字詞、缺乏特征的缺點(diǎn)，導(dǎo)致查重率與查全率均偏低。這也造成了企業(yè)無法及時(shí)、準(zhǔn)確發(fā)掘本領(lǐng)域?qū)＜?，?dǎo)致知識(shí)與產(chǎn)業(yè)之間難以精準(zhǔn)對(duì)接。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問題設(shè)計(jì)了一種面向項(xiàng)目需求的科技專家智能推薦方法。

本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)上述目的：

一種面向項(xiàng)目需求的科技專家智能推薦方法，包括：

S1、導(dǎo)入論文訓(xùn)練樣本訓(xùn)練論文詞嵌入模型和KNN召回模型，獲得優(yōu)化后的論文詞嵌入模型和KNN召回模型；

S2、項(xiàng)目需求導(dǎo)入到優(yōu)化后的論文詞嵌入模型獲取該項(xiàng)目需求的需求向量；

S3、需求向量輸入到優(yōu)化后的KNN召回模型獲取相似論文集合，并根據(jù)相似論文集合獲取專家待推薦集合；

S4、根據(jù)專家待推薦集合獲取每位候選專家的論文成果集；

S5、排序?qū)幽Ｐ透鶕?jù)論文成果集計(jì)算每位候選專家的評(píng)分，按照評(píng)分高低排序取出topN反饋推薦結(jié)果。

本發(fā)明的有益效果在于：通過上述方法可以根據(jù)項(xiàng)目的需求獲得更加智能精準(zhǔn)的科技專家匹配結(jié)果，實(shí)現(xiàn)面向項(xiàng)目需求的智能專家任務(wù)推薦。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一種面向項(xiàng)目需求的科技專家智能推薦方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明一種面向項(xiàng)目需求的科技專家智能推薦方法中論文詞嵌入模型的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計(jì)。

因此，以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。