[發(fā)明專利]一種基于人工智能的零件加工裝置及其智能車間系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110653873.2 | 申請日: | 2021-06-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113359453A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉穎妮;李明 | 申請(專利權(quán))人: | 劉穎妮 |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市蜀山*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工智能 零件 加工 裝置 及其 智能 車間 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于人工智能的零件加工裝置,包括用于加工零件的加工裝置、用于采集零件信息的信息采集系統(tǒng)、用于指導(dǎo)加工裝置工作的智能系統(tǒng)和與外部進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊的通訊系統(tǒng),所述信息采集系統(tǒng)包括尺寸檢測模塊、圖像采集模塊和信息處理模塊,所述智能系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)訓(xùn)練模塊、模型存儲(chǔ)模塊和分析處理模塊,所述通訊系統(tǒng)包括物聯(lián)網(wǎng)通訊模塊和藍(lán)牙通訊模塊,所述信息采集系統(tǒng)與智能系統(tǒng)連接,所述信息采集系統(tǒng)與智能系統(tǒng)連接,所述智能系統(tǒng)與加工裝置連接,所述智能系統(tǒng)通過連接模塊與加工裝置連接。本發(fā)明分析處理模塊通過模型調(diào)用層調(diào)用模型,對零件信息進(jìn)行分析,指導(dǎo)加工裝置工作,提高了零件加工的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于人工智能的零件加工裝置及其智能車間系統(tǒng)。
背景技術(shù)
人工智能主要通過數(shù)據(jù)收集,建立分析模型以提供最優(yōu)決策,其主要表現(xiàn)為智能化。傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式主要是通過人工控制裝置的模式,人力成本高,生產(chǎn)加工規(guī)范化低,造成產(chǎn)品一致性差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的零件加工裝置及其智能車間系統(tǒng),將人工智能引入零件的加工制造,降低了人力成本,規(guī)范化零件加工,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于人工智能的零件加工裝置,包括用于加工零件的加工裝置、用于采集零件信息的信息采集系統(tǒng)、用于指導(dǎo)加工裝置工作的智能系統(tǒng)和與外部進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊的通訊系統(tǒng),所述信息采集系統(tǒng)包括尺寸檢測模塊、圖像采集模塊和信息處理模塊,所述智能系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)訓(xùn)練模塊、模型存儲(chǔ)模塊和分析處理模塊,所述通訊系統(tǒng)包括物聯(lián)網(wǎng)通訊模塊和藍(lán)牙通訊模塊,所述信息采集系統(tǒng)與智能系統(tǒng)連接,所述信息采集系統(tǒng)與智能系統(tǒng)連接,所述智能系統(tǒng)與加工裝置連接,所述智能系統(tǒng)通過連接模塊與加工裝置連接。
優(yōu)選的,所述圖像采集模塊包括用于采集零件圖像信息的高清攝像頭、圖像緩存模塊和圖像傳輸模塊,所述圖像傳輸模塊分別與高清攝像頭和圖像緩存模塊連接;所述高清攝像頭拍攝到的圖像通過圖像傳輸模塊傳輸?shù)綀D像緩存模塊內(nèi)緩存,同時(shí)通過所述圖像傳輸模塊將圖像緩存模塊內(nèi)的圖像信息傳遞給信息處理模塊。
優(yōu)選的,所述尺寸檢測模塊包括若干個(gè)用于測量零件尺寸的激光測距傳感器,所述激光測距傳感器與信息處理模塊連接。
優(yōu)選的,所述信息處理模塊包括圖像處理芯片、主存儲(chǔ)模塊和接口模塊,所述圖像處理芯片分別與主存儲(chǔ)模塊和接口模塊連接。
優(yōu)選的,所述加工裝置包括用于給零件鉆孔的鉆孔機(jī)和與鉆孔機(jī)配合的液冷裝置。
優(yōu)選的,所述學(xué)習(xí)訓(xùn)練模塊包括多個(gè)深度學(xué)習(xí)卷積層,所述深度學(xué)習(xí)卷積層內(nèi)包括一個(gè)收斂層。
優(yōu)選的,所述模型存儲(chǔ)模塊包括模型存儲(chǔ)層和模型調(diào)用層,所述模型調(diào)用層分別與學(xué)習(xí)訓(xùn)練模塊和分析處理模塊連接。
優(yōu)選的,所述分析處理模塊通過模型調(diào)用層調(diào)用相應(yīng)的模型對信息采集系統(tǒng)傳入的信息分析處理。
一種基于人工智能的智能車間系統(tǒng),包括權(quán)利要求1至權(quán)利要求8任意一項(xiàng)所述的一種基于人工智能的零件加工裝置,還包括主處理系統(tǒng),所述主處理系統(tǒng)包括若干個(gè)計(jì)算機(jī)終端和云存儲(chǔ)終端,所述計(jì)算機(jī)終端通過物聯(lián)網(wǎng)通訊模塊和藍(lán)牙模塊連接相應(yīng)的加工裝置,并對其進(jìn)行管理,所述云存儲(chǔ)終端用于計(jì)算機(jī)終端數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分享。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:
1、本發(fā)明通過高清攝像頭拍攝零件的圖像信息,通過激光測距傳感器檢測零件的尺寸,尺寸信息和圖像信息傳遞給信息處理模塊,信息處理模塊對圖像信息進(jìn)行處理,處理后的圖像信息傳輸給分析處理模塊,分析處理模塊通過模型調(diào)用層調(diào)用模型,并將圖像信息輸入模型內(nèi),模型根據(jù)內(nèi)部設(shè)置的算法對信息進(jìn)行分析,判斷上個(gè)工序加工的零件的尺寸是否合格,以及生成相應(yīng)的作業(yè)參,對加工裝置進(jìn)行指導(dǎo),提高零件生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的一致性;
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