[發(fā)明專利]基于機器學(xué)習的巖石薄片組分識別方法、裝置及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110653812.6
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113435456A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 余曉露;趙永強;李貺;羅賓繁;楊偉利;周生友;鄭倫舉;王斌
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京聿華聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11611
• 代理人: 于菲

1.一種基于機器學(xué)習的巖石薄片組分識別方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于計算機設(shè)備中，所述方法包括：

獲取至少一張待測薄片圖像，所述待測薄片圖像為對待測薄片樣本進行拍攝得到的圖像，所述薄片樣本為對巖石樣本進行切割得到的薄片，所述待測薄片圖像中包括了至少一個表征組分區(qū)域的組分圖像，所述組分區(qū)域指示一種組分；

將所述待測薄片圖像輸入巖石薄片圖像識別模型，輸出得到與所述待測薄片圖像的對應(yīng)的分割區(qū)域以及識別結(jié)果，所述分割區(qū)域用于指示基于所述組分區(qū)域的分割情況，所述識別結(jié)果的數(shù)量與所述分割區(qū)域的數(shù)量對應(yīng)，所述識別結(jié)果用于指示所述分割區(qū)域的組分特征類型，所述巖石薄片圖像識別模型為基于機器學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

基于所述分割區(qū)域與所述識別結(jié)果確定所述待測薄片樣本的幾何特征，所述幾何特征用于表征所述待測薄片樣本的二維結(jié)構(gòu)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述巖石薄片圖像識別模型包括巖石薄片圖像分割子網(wǎng)絡(luò)和組分圖像識別子網(wǎng)絡(luò)；

所述巖石薄片圖像分割子網(wǎng)絡(luò)用于對所述待測薄片圖像進行分割；

所述組分圖像識別子網(wǎng)絡(luò)用于對所述待測薄片圖像中的所述分割區(qū)域進行組分識別。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述巖石薄片圖像分割子網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的特征圖像生成網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)以及結(jié)果生成網(wǎng)絡(luò)；

所述將所述待測薄片圖像輸入巖石薄片圖像識別模型，輸出得到與所述待測薄片圖像的對應(yīng)的分割區(qū)域，包括：

將所述待測薄片圖像輸入所述特征圖像生成網(wǎng)絡(luò)，輸出得到與所述待測薄片圖像對應(yīng)的特征圖像；

將所述特征圖像輸入所述區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)，輸出得到與所述待測薄片圖像對應(yīng)的初步分割特征圖像；

將所述初步分割特征圖像輸入所述結(jié)果生成網(wǎng)絡(luò)，輸出得到所述分割區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述結(jié)果生成網(wǎng)絡(luò)中包括區(qū)域分類分支網(wǎng)絡(luò)以及邊框回歸分支網(wǎng)絡(luò)；

所述將所述初步分割特征圖像輸入所述結(jié)果生成網(wǎng)絡(luò)，輸出得到所述分割區(qū)域，包括：

將所述初步分割特征圖像輸入所述區(qū)域分類分支網(wǎng)絡(luò)中，通過所述區(qū)域分類分支網(wǎng)絡(luò)對于所述初步分割特征圖像進行性質(zhì)分類，并通過所述邊框回歸分支網(wǎng)絡(luò)對所述初步分割特征圖像進行邊界修正，輸出得到所述分割區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征圖像生成網(wǎng)絡(luò)中包括依次連接的特征提取子網(wǎng)絡(luò)以及特征強化子網(wǎng)絡(luò)；

所述將所述待測薄片圖像輸入所述特征圖像生成網(wǎng)絡(luò)，輸出得到與所述待測薄片圖像對應(yīng)的特征圖像，包括：

將所述待測薄片圖像輸入所述特征提取子網(wǎng)絡(luò)，輸出得到表層特征圖像；

將所述表層特征圖像輸入所述特征強化子網(wǎng)絡(luò)，輸出得到所述特征圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

從樣本集中獲取樣本薄片圖像，所述樣本薄片圖像標注有樣本分割區(qū)域以及樣本識別結(jié)果；

將所述樣本薄片圖像輸入所述巖石薄片圖像識別模型，輸出得到預(yù)測分割區(qū)域和預(yù)測識別結(jié)果；

將所述預(yù)測分割區(qū)域與所述樣本分割區(qū)域進行比對，得到第一比對結(jié)果，并將所述預(yù)測識別結(jié)果與所述樣本識別結(jié)果進行比對，得到第二比對結(jié)果；

基于所述第一比對結(jié)果對所述巖石薄片圖像分割子網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)整，并基于所述第二比對結(jié)果對所述組分圖像識別子網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)整。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一比對結(jié)果對所述巖石薄片圖像分割子網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)整，并基于所述第二比對結(jié)果對所述組分圖像識別子網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)整之后，還包括：

響應(yīng)于所述第一比對結(jié)果滿足第一比對條件，確定所述巖石薄片圖像分割子網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練完成；

響應(yīng)于所述第二比對結(jié)果滿足第二比對條件，確定所述組分圖像識別子網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練完成；

響應(yīng)于所述第一比對結(jié)果滿足第一比對條件，且所述第二比對結(jié)果滿足第二比對條件，確定所述巖石薄片圖像識別模型的訓(xùn)練完成。