[發(fā)明專利]基于IC卡數(shù)據(jù)的建筑物通勤人口估算方法及其存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110653199.8
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113393353B
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙習枝;李明珠;何望君;張福浩;陳才;劉曉東
• 申請（專利權(quán)）人: 中國測繪科學研究院
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F16/29
• 代理公司: 北京棘龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11740
• 代理人: 李改平

1.一種基于IC數(shù)據(jù)的建筑物通勤人口估算方法，其特征在于，包括如下步驟：

交通IC持卡人出行記錄整理步驟S110：

獲取某地交通IC卡刷卡數(shù)據(jù)，所述刷卡數(shù)據(jù)格式包括但不限于卡號、卡類型、交易日期、交易時間、交易金額、車輛號、上車時間和下車時間，對所述刷卡數(shù)據(jù)進行整理，判別持卡人的每次刷卡記錄是換乘還是出行，整理出持卡人的每日出行記錄；

職住地識別和通勤人判別步驟S120：

建立職住地識別規(guī)則，通過連續(xù)一個月的持卡人刷卡出行記錄，識別居住站點和就業(yè)站點，當對于居住站點或者就業(yè)站點的識別站點結(jié)果不唯一的情況，考慮“居住潛力”和“就業(yè)潛力”，即屬于居住地或就業(yè)地的概率，利用站點一定距離閾值范圍內(nèi)的POI數(shù)據(jù)，根據(jù)其各類型POI占比判斷居住站點或就業(yè)站點，識別出通勤人員，并統(tǒng)計在居住站點和就業(yè)站點的通勤人平均刷卡筆數(shù)；

建筑物通勤人口估算步驟S130：

按一定條件，選擇指數(shù)模型，得到距離衰減函數(shù)，結(jié)合興趣面(Area of Interest，AOI)和興趣點(Point of Interest，POI)數(shù)據(jù)篩選出居住類型或辦公類型TAZ，計算建筑物的容積，然后利用步驟S120的數(shù)據(jù)對TAZ單元內(nèi)的建筑物進行通勤人口分配；

具體的，所述在職住地識別和通勤人判別步驟S120中，

所述識別居住站點具體包括：

1)判斷當月每日第一次刷卡站點是否為同一區(qū)縣，不是則排除異常數(shù)據(jù)，是則繼續(xù)下一步；

2)一日居住地識別：每日早晨5點至10點的首次上車刷卡站點為一日居住地站點；

3)一月居住地識別：根據(jù)某地交通站點之間的平均距離，一日居住站點距離小于第一閾值的為同一集群，列入同一居住站點集群中，其中不同時間同一地點的交通站點視為兩個數(shù)據(jù)，判斷最大居住站點集群內(nèi)站點個數(shù)是否大于第二閾值，是則識別出最終居住地，否則無法識別持卡人的居住地，如果最大居住站點集群不唯一，計算每個站點的居住潛力，最大的為最終居住地；

所述識別就業(yè)站點具體包括：

1)判斷當月每日第一次刷卡站點是否為同一區(qū)縣，不是則排除異常數(shù)據(jù)，是則繼續(xù)下一步；

2)一日就業(yè)地識別：每日16：30以后的首次上車刷卡站點為一日就業(yè)站點；

3)一月就業(yè)地識別：根據(jù)某地交通站點之間的平均距離，一日就業(yè)站點距離小于一定閾值的為同一集群，列入同一就業(yè)站點集群中，判斷最大就業(yè)站點集群是否大于一定閾值，是則識別出最終就業(yè)地，否則無法識別持卡人的就業(yè)地，如果最大就業(yè)站點集群不唯一，計算每個站點的就業(yè)潛力，最大的為最終就業(yè)地；

所述建筑物通勤人口估算步驟S130具體為：

1)通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)得到研究區(qū)域出行者可接受和日常的步行接駁時間t或者接駁距離d；

2)選擇指數(shù)模型：f(d)＝Ce^-αd，α0，建立距離衰減模型，C取1，以出行者的日常步行接駁距離d為單一變量進行擬合，確定參數(shù)α，得到距離衰減函數(shù)；

3)建筑分類：利用某區(qū)興趣面(Area of Interest，AOI)和興趣點(Point ofInterest，POI)數(shù)據(jù)確定居住和辦公類型的交通小區(qū)單元(Traffic Analysis Zone，TAZ)；

4)計算建筑物容積：參照土地利用人口密度模型，假設(shè)建筑單元面積上的人口密度一樣，計算各建筑的體積，建筑物的體積V_j表示為：

V_j＝f_j·a_j

a_j為建筑物j的占地面積，f_j為建筑j的平均層數(shù)；

5)居住建筑人口估算：計算居住TAZ單元內(nèi)建筑j到四周居住站點i的距離，在通勤人口分配時考慮距離遠近的影響和建筑物體積的影響，與距離的遠近成反比，與建筑體積成正比，利用如下公式將通勤人口分到各居住建筑j：

A_j為居住建筑j的夜晚通勤人口數(shù)，P_i為居住站點i的通勤人口刷卡筆數(shù)，n為該TAZ單元四周的居住站點數(shù)，m為TAZ單元內(nèi)的居住建筑物總數(shù)，d_ij為建筑物j到站點i的距離；

6)辦公建筑人口估算：利用POI數(shù)據(jù)將辦公類TAZ單元內(nèi)建筑物j分為行政辦公建筑、商業(yè)金融建筑和醫(yī)療衛(wèi)生建筑，按建筑體積和使用性質(zhì)將通勤人口分到各辦公建筑j上：

B_j為辦公建筑j的白天通勤人口數(shù)，b_j為建筑密度系數(shù)，方便計算，建筑j為商業(yè)金融建筑時設(shè)為2，其余設(shè)為1，P_i為就業(yè)站點i的通勤人口刷卡筆數(shù)，n為該TAZ單元四周的就業(yè)站點數(shù)，m為TAZ單元內(nèi)的辦公建筑物總數(shù)。