[發明專利]文本評估方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202110652038.7
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113392638A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 許士亭;賈培磊;許國偉;丁文彪
• 申請（專利權）人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
• 主分類號: G06F40/253
• 分類號: G06F40/253;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 王雪

本公開實施例涉及文本評估方法、裝置、設備及介質，其中該方法包括：獲取目標問題以及待評估的目標文本；基于目標問題和目標文本進行字符編碼處理，得到字符向量序列；基于字符向量序列，利用預訓練的概率預測模型，獲得概率值，其中，該概率值用于表征目標文本包括有與目標問題相對應的應答內容的概率；基于概率值，對目標文本進行評估。上述方式無需人工分析即能夠自動判別出文本是否針對目標問題進行回應，并基于此對文本進行評估，在節約人工成本的基礎上也進一步提升了文本評估效率。

技術領域

本公開涉及信息處理技術領域，尤其涉及文本評估方法、裝置、設備及介質。

背景技術

在一些場合中通常需要評估文本質量，評估的關鍵準則之一在于判斷該文本是否對指定問題進行回應，也即，判斷該文本中是否包含有針對指定問題的回答內容，該判斷過程主要依賴于人工分析。

諸如，要點類的作文題目通常會包含一個或多個要點問題，學生在作文中需要對這些要點問題進行回應，老師則需要花費大量時間去分析學生作文，判斷學生作文是否回答了要點題目，以此進行作文質量評估。

然而，上述人工評估方式費時費力，效率低下，而且所需人工成本較高。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本公開提供了文本評估方法、裝置、設備及介質。

根據本公開實施例的一方面，提供了一種文本評估方法，所述方法包括：獲取目標問題以及待評估的目標文本；基于所述目標問題和所述目標文本進行字符編碼處理，得到字符向量序列；基于所述字符向量序列，利用預訓練的概率預測模型，獲得概率值，其中，所述概率值用于表征所述目標文本包括有與所述目標問題相對應的應答內容的概率；基于所述概率值，對所述目標文本進行評估。

根據本公開實施例的另一方面，提供了一種文本評估裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標問題以及待評估的目標文本；編碼模塊，用于基于所述目標問題和所述目標文本進行字符編碼處理，得到問題字符向量序列和文本字符向量序列；概率預測模塊，用于基于所述字符向量序列，利用預訓練的概率預測模型，獲得概率值，其中，所述概率值用于表征所述目標文本包括有與所述目標問題相對應的應答內容的概率；評估模塊，用于基于所述概率值，對所述目標文本進行評估。

根據本公開實施例的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：處理器；用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；所述處理器，用于從所述存儲器中讀取所述可執行指令，并執行所述指令以實現如本公開實施例提供的文本評估方法。

根據本公開實施例的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序用于執行如本公開實施例提供的文本評估方法。

根據本公開實施例的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器執行時實現本公開實施例提供的文本評估方法。

本公開實施例提供的上述技術方案，能夠獲取目標問題以及待評估的目標文本，并基于目標問題和目標文本進行字符編碼處理，得到字符向量序列，進而基于該字符向量序列，利用預先訓練得到的概率預測模型獲得用于表征目標文本包括有目標問題對應的應答內容的概率值，之后則可以基于該概率值對目標文本進行評估。上述方式無需人工分析即能夠自動判別出文本是否針對目標問題進行回應，并基于此對文本進行評估，在節約人工成本的基礎上也進一步提升了文本評估效率。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。