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[發明專利]一種信息推薦方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202110651734.6 申請日: 2021-06-11
公開(公告)號: CN113569133A 公開(公告)日: 2021-10-29
發明(設計)人: 連浩哲 申請(專利權)人: 車主邦(北京)科技有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06K9/62
代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734 代理人: 蘭海葉
地址: 100000 北京市朝陽區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 信息 推薦 方法 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種信息推薦方法及裝置。該方法首先根據用戶的定位,確定一個備選推薦列表;之后,通過獲取用戶與能源供給站關聯的歷史行為數據分析用戶的個人偏好,并根據用戶的個人偏好對備選推薦列表中的能源供給站進行二次篩選和排序,得到一個更符合用戶個人偏好的推薦列表。如此,使用更符合用戶個人偏好的推薦列表進行源供給站推薦,可幫助用戶更快捷地找到自己偏愛的能源供給站,實現了能源供給站的私人化定制推薦。

技術領域

本申請涉及通信技術領域,尤其涉及一種信息推薦方法及裝置。

背景技術

現今的大部分應用程序(APP)上在進行品牌或地點搜索的時候,除了提供搜索關鍵字的輸入框之外,還會在搜索界面顯示出歷史搜索記錄、熱門推薦以及按字母排序的候選選項等。

其中,熱門推薦往往都是基于全網用戶的搜索記錄,而這些熱門推薦并不一定能滿足特定用戶的特定需求;而字母排序則是較為通用檢索方法,只有在用戶明確地知道自己想要搜索的目標品牌和目標地點時,才能提供一定的便利;歷史搜索記錄雖然能夠記錄用戶曾經進行過的搜索,但這一功能更接近于書簽的功能,僅在用戶想要再次進行相同搜索的時,才能提供一定的便利。

實際上,由于對充電品牌的偏好不同、活動范圍不同、經常充電的時段不同,每個用戶的真正需求也會存在或多或少的個體差異,但現有的應用程序在搜索品牌或地點時,都還沒有實現真正意義上的私人化定制推薦。

發明內容

本申請人創造性地提供一種信息推薦方法及裝置。

根據本申請實施例第一方面,提供一種信息推薦方法,該方法包括:根據用戶的定位,確定能源供給站的第一推薦列表;獲取用戶與能源供給站關聯的歷史行為數據;根據歷史行為數據,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分;根據個人偏好評分,對第一推薦列表中的能源供給站進行篩選和排序,得到第二推薦列表。

根據本申請一實施例,根據歷史行為數據,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分,包括:根據歷史行為數據,獲取第一推薦列表中每個能源供給站的選擇合理度,其中,選擇合理度表示預測選擇結果與實際選擇結果的差異程度,差異程度越大選擇合理度越低;根據選擇合理度,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分,以使得選擇合理度越低個人偏好評分越高。

根據本申請一實施例,根據歷史行為數據,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分,包括:根據歷史行為數據,獲取用戶的歷史等待時間閾值;獲取第一推薦列表中每個能源供給站在當前時段的等待時間;根據等待時間和歷史等待時間閾值,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分。

根據本申請一實施例,根據歷史行為數據,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分,包括:根據歷史行為數據中與當前時段對應的目的地,確定用戶的疑似目的地;獲取第一推薦列表中每個能源供給站與疑似目的地的距離;根據與疑似目的地的距離,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分。

根據本申請一實施例,根據歷史行為數據中與當前時段對應的目的地,確定用戶的疑似目的地,包括:若當前時段為上班時段,則將用戶的公司地址確定為用戶的疑似目的地;若當前時段為下班時段,則將用戶的家庭地址確定為用戶的疑似目的地。

根據本申請一實施例,根據歷史行為數據,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分,包括:根據歷史行為數據,獲取用戶對第一推薦列表中每個能源供給站的訪問頻次;根據訪問頻次,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分。

根據本申請一實施例,根據歷史行為數據,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分,包括:根據歷史行為數據,獲取用戶的選擇因素偏好;根據選擇因素偏好,確定第一推薦列表中每個能源供給站的個人偏好評分。

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