[發明專利]一種基于大數據分析和云計算的商品新零售智能銷售管理平臺

有效

• 申請號: 202110651673.3
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113393268B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 趙曉亮
• 申請（專利權）人: 深圳招商到家匯科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州德偉專利代理事務所(普通合伙) 44436
• 代理人: 黃浩威

本發明公開一種基于大數據分析和云計算的商品新零售智能銷售管理平臺，通過統計商品新零售社區平臺內各戶住宅的歷史購買商品信息，提取各戶住宅中各日常用品的各次購買日期和購買數量，分析社區內各戶住宅中各日常用品的預計日消耗量，計算社區內各日常用品的每月預計總消耗量，對比篩選商品新零售社區平臺倉庫中需要供需的各日常用品供需量，同時統計商品新零售社區平臺中各注冊商家倉庫內需要供需的各日常用品庫存量，計算商品新零售社區平臺中各注冊商家需要供需的各日常用品供需量，并通知各注冊商家向商品新零售社區倉庫進行對應日常用品的供需，從而實現商品新零售銷售管理平臺的優化銷售管理。

技術領域

本發明涉及商品新零售管理技術領域，涉及到一種基于大數據分析和云計算的商品新零售智能銷售管理平臺。

背景技術

新零售的核心要義在于推動線上與線下的一體化進程，其關鍵在于使線上的互聯網力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力，從而完成線上銷售平臺和實體零售商家在商品銷售上的優化管理。

但是，現有的商品新零售銷售管理平臺存在如下不足之處：

1、現有的商品新零售銷售管理平臺不能很好的進行日常用品出售數據管理和分析，存在部分日常用品的庫存量斷貨或累積的問題，因此無法滿足社區內住宅用戶日常用品的供應需求，降低社區內住宅用戶的平臺銷售體驗感，從而導致商品新零售銷售管理平臺的用戶流失。

2、現有的商品新零售銷售管理平臺基本采用就近原則，即通過最近的注冊商家向社區內住宅用戶進行日常用品的供需，導致社區附近的其他注冊商家無法正常銷售供需，從而無法實現商品新零售銷售管理平臺的優化銷售管理。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據分析和云計算的商品新零售智能銷售管理平臺，本發明通過獲取社區內各戶住宅位置，統計商品新零售社區平臺內各戶住宅的歷史購買商品信息，并分別提取商品新零售社區平臺內各戶住宅中各日常用品的各次購買日期和購買數量，分析社區內各戶住宅中各日常用品的預計日消耗量，計算社區內各日常用品的每月預計總消耗量，對比篩選商品新零售社區平臺倉庫中需要供需的各日常用品供需量，同時統計商品新零售社區平臺中各注冊商家倉庫內需要供需的各日常用品庫存量，計算商品新零售社區平臺中各注冊商家需要供需的各日常用品供需量，并通知各注冊商家向商品新零售社區倉庫進行對應日常用品的供需，解決了背景技術中存在的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據分析和云計算的商品新零售智能銷售管理平臺，所述住宅位置獲取模塊與購買信息統計模塊連接，購買信息統計模塊分別與購買日期提取模塊和購買數量提取模塊連接，日消耗量分析模塊分別與購買日期提取模塊、購買數量提取模塊和分析服務器連接，分析服務器與供需量分析模塊連接，云管理平臺分別與供需量分析模塊和商家庫存量統計模塊連接；

所述住宅位置獲取模塊用于對社區內各戶住宅位置進行獲取，并按照設定的順序依次對社區內各戶住宅位置進行編號，社區內各戶住宅的位置編號分別為1,2,...,i,...,n；

所述購買信息統計模塊用于分別對商品新零售社區平臺內各戶住宅的歷史購買商品信息進行統計；

所述購買日期提取模塊用于提取商品新零售社區平臺內各戶住宅的歷史購買商品信息中各日常用品的各次購買日期，統計商品新零售社區平臺內各戶住宅中各日常用品的各次購買日期；

所述購買數量提取模塊用于提取商品新零售社區平臺內各戶住宅的歷史購買商品信息中各日常用品的各次購買數量，統計商品新零售社區平臺內各戶住宅中各日常用品的各次購買數量；

所述日消耗量分析模塊用于計算社區內各戶住宅中各日常用品的預計日消耗量，統計社區內各戶住宅中各日常用品的預計日消耗量；