[發明專利]廣告數據推送方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110651316.7
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113435922A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 謝石朋;王長路;李濤
• 申請（專利權）人: 鄭州阿帕斯數云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 姜鳳巖;朱文杰

1.一種廣告數據推送方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的面部圖像和所述目標用戶的地理位置信息；

根據所述目標用戶的面部圖像和所述目標用戶的地理位置信息，在各個預先訓練的年齡信息預測模型中確定與所述目標用戶匹配的目標預測模型；

通過所述目標預測模型，根據所述目標用戶的面部圖像預測所述目標用戶的年齡信息；

根據預測得到的所述目標用戶的年齡信息，向所述目標用戶推送廣告數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

每個預先訓練的年齡信息預測模型分別對應一個預先確定的用戶類別；每個所述用戶類別基于用戶的膚色特征和用戶的地理位置信息劃分得到。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述目標用戶的面部圖像和所述目標用戶的地理位置信息，在各個預先訓練的年齡信息預測模型中確定與所述目標用戶匹配的目標預測模型，包括：

根據所述目標用戶的面部圖像和所述目標用戶的地理位置信息，在各個所述用戶類別中確定與所述目標用戶匹配的目標類別；

根據每個所述用戶類別與每個預先訓練的年齡信息預測模型之間的一一對應關系，在各個預先訓練的年齡信息預測模型中確定所述目標類別對應的模型，作為與所述目標用戶匹配的目標預測模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述目標用戶的面部圖像和所述目標用戶的地理位置信息，在各個所述用戶類別中確定與所述目標用戶匹配的目標類別，包括：

將所述目標用戶的面部圖像和所述目標用戶的地理位置信息分別轉換為特征向量，將轉換得到的特征向量輸入用于劃分各個所述用戶類別的聚類模型中；

通過所述聚類模型，根據所述目標用戶的面部圖像對應的膚色特征和所述目標用戶的地理位置信息，在各個所述用戶類別中確定與所述目標用戶匹配的目標類別。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，每個所述用戶類別通過以下過程確定得到：

獲取多個樣本用戶的面部圖像，以及，獲取所述樣本用戶的地理位置信息；

根據所述樣本用戶的面部圖像對應的膚色特征和所述樣本用戶的地理位置信息，對所述樣本用戶進行聚類，得到各個所述用戶類別。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述樣本用戶的面部圖像對應的膚色特征和所述樣本用戶的地理位置信息，對所述樣本用戶進行聚類，得到各個所述用戶類別，包括：

將所述樣本用戶的面部圖像和所述樣本用戶的地理位置信息分別轉換為特征向量，將轉換得到的特征向量輸入基于預設聚類算法的聚類模型中；

通過所述聚類模型，根據所述樣本用戶的面部圖像對應的膚色特征和所述樣本用戶的地理位置信息，對所述樣本用戶進行聚類，得到各個所述用戶類別。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述年齡信息預測模型通過以下方式訓練得到：

獲取每個所述用戶類別中的所述樣本用戶的面部圖像，以及，獲取每個所述用戶類別中的所述樣本用戶的年齡信息；

根據每個所述用戶類別中的所述樣本用戶的年齡信息，對每個所述用戶類別中的所述樣本用戶的面部圖像打標簽；

利用打標簽后的每個所述用戶類別中的所述樣本用戶的面部圖像，訓練每個所述用戶類別對應的年齡信息預測模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據預測得到的所述目標用戶的年齡信息，向所述目標用戶推送廣告數據，包括：

根據預測得到所述目標用戶的年齡信息，在各個預先確定的廣告受眾群體中確定所述目標用戶匹配的目標群體；

向所述目標用戶推送為所述目標群體配置的廣告數據。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，根據預測得到所述目標用戶的年齡信息，在各個預先確定的廣告受眾群體中確定所述目標用戶匹配的目標群體，包括：

確定每個所述廣告受眾群體的年齡信息的取值范圍；

將取值范圍與所述目標用戶的年齡信息相匹配的所述廣告受眾群體，確定為所述目標用戶匹配的目標群體。