[發(fā)明專利]自動化報表生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110650664.2
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113283222B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 廖伯軒;張?zhí)煲?/a>;鄭天琦;王士鑫;鐘坯平;單允赟;劉美汐
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/174
• 分類號: G06F40/174;G06F17/18;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種自動化報表生成方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取目標(biāo)報告的報告類型，以及存儲的所有報表類型，通過特征工程將所述報告類型轉(zhuǎn)換為標(biāo)簽向量，將所述報表類型轉(zhuǎn)換為特征向量；

獲取預(yù)設(shè)的目標(biāo)預(yù)測模型，輸入所述標(biāo)簽向量和所述特征向量至所述目標(biāo)預(yù)測模型中，經(jīng)過所述目標(biāo)預(yù)測模型中的梯度提升決策樹和邏輯回歸模型計算得到每個報表之間的預(yù)測銜接概率；

按照所述預(yù)測銜接概率對所述目標(biāo)報告的報表進(jìn)行預(yù)測排序，得到排序結(jié)果，根據(jù)所述排序結(jié)果將所述目標(biāo)報告中的報告內(nèi)容與所述報表進(jìn)行匹配，得到所述目標(biāo)報告的優(yōu)選報表；

其中，所述輸入所述標(biāo)簽向量和所述特征向量至所述目標(biāo)預(yù)測模型中，經(jīng)過所述目標(biāo)預(yù)測模型中的梯度提升決策樹和邏輯回歸模型計算得到每個報表之間的預(yù)測銜接概率的步驟具體包括：

輸入所述標(biāo)簽向量和所述特征向量至所述目標(biāo)預(yù)測模型中的梯度提升決策樹中，經(jīng)過所述梯度提升決策樹的葉子節(jié)點輸出得到離散特征，并對所述離散特征進(jìn)行編碼，得到編碼特征；

對所述編碼特征進(jìn)行加權(quán)求和得到求和結(jié)果，輸入所述求和結(jié)果至所述邏輯回歸模型，計算得到所述預(yù)測銜接概率；

其中，所述獲取預(yù)設(shè)的目標(biāo)預(yù)測模型的步驟具體包括：

獲取預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)預(yù)測模型、歷史標(biāo)簽數(shù)據(jù)、歷史特征數(shù)據(jù)和歷史交互數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史標(biāo)簽數(shù)據(jù)、所述歷史特征數(shù)據(jù)和所述歷史交互數(shù)據(jù)對所述基礎(chǔ)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)預(yù)測模型；

其中，所述根據(jù)所述歷史標(biāo)簽數(shù)據(jù)、所述歷史特征數(shù)據(jù)和所述歷史交互數(shù)據(jù)對所述基礎(chǔ)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)預(yù)測模型的步驟具體包括：

選取第一預(yù)設(shè)個數(shù)的所述歷史標(biāo)簽數(shù)據(jù)、所述歷史特征數(shù)據(jù)和所述歷史交互數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，選取預(yù)設(shè)第二預(yù)設(shè)個數(shù)的所述歷史標(biāo)簽數(shù)據(jù)、所述歷史特征數(shù)據(jù)和所述歷史交互數(shù)據(jù)作為驗證數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述基礎(chǔ)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到待優(yōu)化模型，根據(jù)所述驗證數(shù)據(jù)對所述待優(yōu)化模型進(jìn)行驗證，在所述待優(yōu)化模型對所述驗證數(shù)據(jù)的驗證通過率大于等于預(yù)設(shè)閾值時，確定所述待優(yōu)化模型為所述目標(biāo)預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動化報表生成方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述驗證數(shù)據(jù)對所述待優(yōu)化模型進(jìn)行驗證的步驟之后，還包括：

在所述待優(yōu)化模型對所述驗證數(shù)據(jù)的驗證通過率小于所述預(yù)設(shè)閾值時，獲取預(yù)設(shè)的損失函數(shù)，根據(jù)所述損失函數(shù)調(diào)整所述待優(yōu)化模型的參數(shù)大小，在所述損失函數(shù)收斂時，確定所述待優(yōu)化模型的參數(shù)調(diào)整完成，得到參數(shù)調(diào)整完成的待優(yōu)化模型；

根據(jù)所述驗證數(shù)據(jù)對所述參數(shù)調(diào)整完成的待優(yōu)化模型進(jìn)行驗證，在所述參數(shù)調(diào)整完成的待優(yōu)化模型對所述驗證數(shù)據(jù)的驗證通過率大于等于所述預(yù)設(shè)閾值時，確定所述參數(shù)調(diào)整完成的待優(yōu)化模型為所述目標(biāo)預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動化報表生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述損失函數(shù)調(diào)整所述待優(yōu)化模型的參數(shù)大小的步驟具體包括：

獲取所述待優(yōu)化模型對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的歷史標(biāo)簽數(shù)據(jù)和歷史特征數(shù)據(jù)計算得到的預(yù)測結(jié)果；

根據(jù)所述損失函數(shù)計算所述預(yù)測結(jié)果和所述歷史交互數(shù)據(jù)的損失值，獲取所述損失值對應(yīng)的預(yù)設(shè)參數(shù)調(diào)整指令，根據(jù)所述預(yù)設(shè)參數(shù)調(diào)整指令對所述待優(yōu)化模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動化報表生成方法，其特征在于，在所述得到所述目標(biāo)報告的優(yōu)選報表的步驟之后，還包括：

將所述優(yōu)選報表存儲在區(qū)塊鏈中。