[發明專利]數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110650612.5
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN115470234A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 蔣乾;高磊;郭棋林;施亞東;張詩韻;王崟壟;馮可
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F16/27;G06F16/28;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取多個用戶的目標用戶數據，任一用戶的目標用戶數據是根據所述任一用戶針對目標對象的使用行為生成的；所述目標對象被配置M個指標，M為大于1的整數；所述任一用戶的目標用戶數據包括：所述任一用戶在每個指標下的指標數據；

根據每個用戶在所述每個指標下的指標數據，分析量化所述M個指標中各指標之間的因果關系，得到分析量化結果；

基于所述分析量化結果生成第一元數據，所述第一元數據包括N個可信指標對的屬性信息，N為正整數；可信指標對是指：由具有所述因果關系的兩個指標所構成的指標對；

當需在前端應用中顯示所述目標對象的指標因果圖時，將所述第一元數據轉換成第二元數據，所述第二元數據的數據格式與所述前端應用相適配；

在所述前端應用顯示的用戶界面中，基于所述第二元數據顯示所述指標因果圖；所述指標因果圖包括M個節點和N條有向邊，一個節點記錄一個指標，一條有向邊用于連接一個可信指標對所對應的兩個節點。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個用戶在所述每個指標下的指標數據，分析量化所述M個指標中各指標之間的因果關系，得到分析量化結果，包括：

根據每個用戶在所述每個指標下的指標數據，分析所述M個指標中各指標之間的因果關系，得到因果關系數據；所述因果關系數據用于指示N個可信指標對，任一可信指標對均包括一個原因指標和一個結果指標；

采用所述因果關系數據和所述多個用戶的目標用戶數據，分別量化各個可信指標對的效果增益；所述任一可信指標對的效果增益用于衡量：當所述任一可信指標對中的原因指標被優化基準程度時，結果指標基于原因指標的優化而被優化的程度；

將所述各個可信指標對的效果增益，添加至分析量化結果。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析量化結果，生成數據格式第一元數據，包括：

構建一個數據表，所述數據表包括多個存儲位置；每個存儲位置至少包括如下字段：原因指標字段、結果指標字段以及效果增益字段；

基于所述分析量化結果獲取第n個可信指標對的屬性信息，n∈[1，N]；所述屬性信息包括如下子信息：所述第n個可信指標對中的原因指標的指標標識、所述第n個可信指標對中的結果指標的指標標識，以及所述第n個可信指標對的效果增益；

將所述第n個可信指標對的屬性信息中的各個子信息，分別填充至所述數據表中第n個存儲位置的各個字段中；

將填充了所述N個可信指標對的屬性信息的數據表，確定為第一元數據。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當需在前端應用中顯示所述目標對象的指標因果圖時，將所述第一元數據轉換成第二元數據，包括：

當需在前端應用中顯示所述目標對象的指標因果圖時，采用所述M個指標的指標標識以及與前端應用適配的數據格式，生成M個節點的節點數據，一個節點用于記錄一個指標；

采用所述第一元數據中的N個可信指標對的屬性信息，以及與所述前端應用適配的數據格式，生成N條有向邊的邊數據；任一條有向邊的邊數據中包括所述任一條有向邊的權重，所述權重等于所述任一條有向邊所對應的可信指標對的效果增益；

整合所述M個節點的節點數據和所述N條有向邊的邊數據，以得到第二元數據。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述M個指標的指標標識以及與前端應用適配的數據格式，生成M個節點的節點數據，包括：

確定用于記錄所述M個指標的M個節點，并將各個指標的指標標識確定為對應節點的節點標識，以及確定每個節點的顯示坐標；

根據所述N個可信指標對的屬性信息，確定每個節點的層級；其中，任一可信指標對中的原因指標對應的節點的層級，低于結果指標對應的節點的層級；

采用與前端應用適配的數據格式，基于所述M個節點的節點標識、相應的顯示坐標以及相應的層級，生成所述M個節點的節點數據。