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[發(fā)明專利]一種美顏圖像的處理方法及其處理系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110650610.6 申請日: 2021-06-10
公開(公告)號: CN113421197B 公開(公告)日: 2023-03-10
發(fā)明(設計)人: 張鵬 申請(專利權)人: 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T3/00;G06T7/11
代理公司: 北京蘭亭信通知識產(chǎn)權代理有限公司 11667 代理人: 趙永剛
地址: 310051 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 美顏 圖像 處理 方法 及其 系統(tǒng)
【權利要求書】:

1.一種美顏圖像的處理方法,其特征在于,包括:

接收包含有人臉區(qū)域的待處理圖像;

將所述待處理圖像輸入人臉美顏檢測模型,得到第一美顏概率圖;其中,所述第一美顏概率圖包括所述人臉區(qū)域中所有像素點的美顏概率值;

將所述待處理圖像輸入人臉五官分割模型,得到包含有面部特征區(qū)域的分割圖;

根據(jù)所述第一美顏概率圖和所述分割圖,得到第二美顏概率圖;其中,所述第二美顏概率圖包括所述面部特征區(qū)域的美顏概率值;

根據(jù)所述第二美顏概率圖和所述待處理圖像,得到人臉美顏程度檢測圖;

其中,所述將所述待處理圖像輸入人臉美顏檢測模型,得到第一美顏概率圖包括:

將所述待處理圖像輸入所述人臉美顏檢測模型,得到美顏模板和第一美顏概率圖;其中,所述美顏模板包含每個像素點的坐標位移大小信息和色彩變化幅值信息。

2.如權利要求1所述的處理方法,其特征在于,在將所述待處理圖像輸入人臉美顏檢測模型輸入所述人臉美顏檢測模型及所述人臉五官分割模型之前,所述處理方法還包括:

對所述待處理圖像進行預處理操作,其中,所述預處理操作包括人臉檢測、人臉關鍵點檢測和人臉對齊。

3.如權利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述面部特征區(qū)域包括額頭區(qū)域、眼睛區(qū)域、眉毛區(qū)域、鼻子區(qū)域、嘴巴區(qū)域、下巴區(qū)域和臉頰區(qū)域中的至少一個區(qū)域。

4.如權利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一美顏概率圖和所述分割圖,得到第二美顏概率圖包括:

預設敏感系數(shù),所述敏感系數(shù)與所述面部特征區(qū)域存在對應關系;

采用所述敏感系數(shù)調(diào)節(jié)所述第一美顏概率圖中對應的面部特征區(qū)域中所有像素點的概率值,得到所述第二美顏概率圖。

5.如權利要求4所述的處理方法,其特征在于,所述預設敏感系數(shù)包括:

所述面部特征區(qū)域的面積越大,為該面部特征區(qū)域所預設的敏感系數(shù)越小。

6.如權利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一美顏概率圖和所述分割圖,得到第二美顏概率圖還包括:

結合所述第一美顏概率圖和所述分割圖,計算所述第一美顏概率圖中每個面部特征區(qū)域中所有像素點的概率值的加權平均值,得到所述第二美顏概率圖。

7.如權利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述待處理圖像的個數(shù)為至少一個,每個待處理圖像對應保存有至少一個美顏模板;

所述處理方法還包括:

從所述至少一個美顏模板中選擇一美顏模板作為目標美顏模板;

接收包含有待美顏人臉區(qū)域的待美顏圖像;

根據(jù)目標美顏模板中每個像素點的坐標位移大小信息和色彩變化幅值信息,對所述待美顏圖像進行美顏處理,得到美顏后人臉區(qū)域;

將所述美顏后人臉區(qū)域的像素點覆蓋所述待美顏圖像中的待美顏人臉區(qū)域的像素點,得到美顏后圖像。

8.如權利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二美顏概率圖和所述待處理圖像,得到人臉美顏程度檢測圖包括:

將所述待處理圖像中逐個像素點的值和所述第二美顏概率圖中對應像素點的值進行加權,得到所述人臉美顏程度檢測圖。

9.一種美顏圖像的處理系統(tǒng),其特征在于,包括:

接收模塊,用于接收包含有人臉區(qū)域的待處理圖像;

人臉美顏檢測模型,用于對輸入的所述待處理圖像進行計算,得到第一美顏概率圖;其中,所述第一美顏概率圖包括所述人臉區(qū)域中所有像素點的美顏概率值;

人臉五官分割模型,用于對輸入的所述待處理圖像進行分割,得到包含有面部特征區(qū)域的分割圖;

美顏程度調(diào)節(jié)模塊,用于根據(jù)所述第一美顏概率圖和所述分割圖,得到第二美顏概率圖;其中,所述第二美顏概率圖包括所述面部特征區(qū)域的美顏概率值;

疊加模塊,用于根據(jù)所述第二美顏概率圖和所述待處理圖像,得到人臉美顏程度檢測圖;

且所述人臉美顏檢測模型用于根據(jù)輸入的待處理圖像,輸出美顏模板和第一美顏概率圖;其中,美顏模板包含每個像素點的坐標位移大小信息和色彩變化幅值信息。

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