[發明專利]待處理圖像的優化方法及裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202110649892.8
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113409204A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 胡杰
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本公開涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種待處理圖像的優化方法及裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備，待處理圖像包括至少一個人臉，上述方法包括：從待處理圖像中提取各人臉對應的參考人臉圖像，并確定各參考人臉圖像的尺寸；獲取多個圖像優化模型，并確定各圖像優化模型對應的輸入圖像尺寸；根據參考人臉圖像的尺寸和輸入圖像尺寸為各參考人臉圖像匹配對應的圖像優化模型；利用圖像優化模型對每一個參考人臉圖像進行優化處理得到目標人臉圖像，并基于目標人臉圖像得到待處理圖像對應的優化圖像。本技術方案克服基于深度學習的去模糊方法計算量大，導致算法時延較長且功耗較高的問題。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種待處理圖像的優化方法及裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備。

背景技術

當拍攝照片時，若畫面中出現人臉，人臉在整個拍攝中關注度是最高的。相對于背景區域而言，人臉區域的瑕疵會被放大，尤其是模糊不清的人臉，難以被用戶接受。

相關技術中，基于深度學習的去模糊方法在效果上已經全面超越傳統去模糊算法。但是，基于深度學習的去模糊方法計算量大，算法時延較長且功耗較高。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種待處理圖像的優化方法、待處理圖像的優化裝置、計算機可讀介質和電子設備，在一定程度上克服了基于深度學習的去模糊方法計算量大，而導致算法時延較長且功耗較高的問題。

根據本公開的第一方面，提供一種待處理圖像的優化方法，所述待處理圖像包括至少一個人臉，包括：

從所述待處理圖像中提取各所述人臉對應的參考人臉圖像，并確定各所述參考人臉圖像的尺寸；

獲取多個圖像優化模型，并確定各所述圖像優化模型對應的輸入圖像尺寸；

根據所述參考人臉圖像的尺寸和所述輸入圖像尺寸為各所述參考人臉圖像匹配對應的圖像優化模型；

利用所述圖像優化模型對每一個所述參考人臉圖像進行優化處理得到目標人臉圖像，并基于所述目標人臉圖像得到所述待處理圖像對應的優化圖像。

根據本公開的第二方面，提供一種待處理圖像的優化裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于提取所述待處理圖像中各所述人臉對應的參考人臉圖像，并確定各所述參考人臉圖像的參考人臉圖像的尺寸；

模型獲取模塊，用于獲取多個圖像優化模型，并確定各所述圖像優化模型輸入圖像的輸入圖像尺寸；

模型匹配模塊，用于根據所述參考人臉圖像的尺寸和所述輸入圖像尺寸為各所述參考人臉圖像匹配對應的圖像優化模型；

圖像優化模型，用于利用所述圖像優化模型對每一個所述參考人臉圖像進行優化處理得到目標人臉圖像，并基于所述目標人臉圖像得到所述待處理圖像對應的優化圖像。

根據本公開的第三方面，提供一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現上述的方法。

根據本公開的第四方面，提供一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執行時，使得一個或多個處理器實現上述的方法。