[發明專利]圖像模糊程度確定方法、數據集構建方法與去模糊方法

在審

• 申請號: 202110649891.3
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113409203A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 辛明遠;胡攀;劉悠欣
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種圖像模糊程度確定方法，其特征在于，包括：

獲取連續n幀原始圖像以及由所述連續n幀原始圖像中相同位置像素點進行加權融合所合成的目標圖像，n為不小于2的正整數；

獲取所述目標圖像中每個像素點在每一幀所述原始圖像中對應的相同位置像素點的像素值；

根據所述每個像素點在所述n幀原始圖像中對應的n個所述像素值之間的偏差程度，確定所述目標圖像的模糊程度數據，所述目標圖像的模糊程度數據包括所述目標圖像中每個像素點的模糊程度值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述目標圖像的模糊程度數據，生成所述目標圖像對應的模糊程度圖像，所述模糊程度圖像中每個像素點的像素值為每個像素點在所述目標圖像中的模糊程度值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取連續n幀原始圖像以及由所述連續n幀原始圖像中相同位置像素點進行加權融合所合成的目標圖像，包括：

獲取連續n幀原始圖像；

對所述連續n幀原始圖像中相同位置像素點進行加權融合，以將所述連續n幀原始圖像合成為一張所述目標圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在獲取連續n幀原始圖像前，所述方法還包括：

基于所述目標圖像的預期全局模糊程度值，確定n的值。

5.一種模糊圖像數據集構建方法，其特征在于，包括：

獲取目標圖像以及根據權利要求1至4任一項所述的圖像模糊程度確定方法所確定的所述目標圖像的模糊程度數據；

將所述目標圖像作為樣本圖像，所述目標圖像的模糊程度數據作為第一標簽，構建模糊圖像數據集；所述模糊圖像數據集用于訓練模糊程度感知網絡，所述模糊程度感知網絡用于對輸入所述模糊程度感知網絡的圖像確定其模糊程度數據。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取用于合成所述目標圖像的連續n幀原始圖像中的一幀原始圖像，將所述一幀原始圖像作為第二標簽，添加至所述模糊圖像數據集中；所述模糊圖像數據集還用于訓練去模糊網絡，所述去模糊網絡用于對輸入所述去模糊網絡的圖像進行去模糊處理。

7.一種圖像去模糊方法，其特征在于，包括：

獲取由連續n幀原始圖像中相同位置像素點進行加權融合所合成的待處理圖像，n為不小于2的正整數；

根據權利要求1至4任一項所述的圖像模糊程度確定方法，以所述待處理圖像為目標圖像，確定所述待處理圖像的模糊程度數據；

基于所述待處理圖像的模糊程度數據，對所述待處理圖像進行去模糊處理，得到所述待處理圖像對應的去模糊圖像。

8.一種圖像去模糊方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像；

利用模糊程度感知網絡對所述待處理圖像進行處理，得到所述待處理圖像的模糊程度數據；

基于所述待處理圖像的模糊程度數據，對所述待處理圖像進行去模糊處理，得到所述待處理圖像對應的去模糊圖像；

其中，所述模糊程度感知網絡是利用權利要求5或6所述的模糊圖像數據集構建方法所構建的模糊圖像數據集而訓練得到的。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述待處理圖像的模糊程度數據，對所述待處理圖像進行去模糊處理，得到所述待處理圖像對應的去模糊圖像，包括：

利用特征感知網絡對所述待處理圖像的模糊程度數據進行處理，得到調制參數；

根據所述調制參數對所述待處理圖像進行去模糊處理，得到所述待處理圖像對應的去模糊圖像。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述根據所述調制參數對所述待處理圖像進行去模糊處理，得到所述待處理圖像對應的去模糊圖像，包括：

將所述待處理圖像輸入去模糊網絡的輸入層，所述調制參數輸入所述去模糊網絡的中間層，通過所述去模糊網絡輸出所述去模糊圖像。