[發明專利]一種智能電網數據匯聚控制方法、裝置、基站終端及介質

有效

• 申請號: 202110649811.4
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113179499B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 羅鴻軒;程富勇;肖勇;魏齡;金鑫;劉斯揚
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: H04W4/38
• 分類號: H04W4/38;H04W52/14;H04W52/24;H04W52/26;G16Y10/35
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 黃忠

本申請公開了一種智能電網數據匯聚控制方法、裝置、基站終端及介質，其中方法包括：接收無線資源請求消息；根據無線資源請求消息中的最大發射功率和數據量，結合無線信道參數，計算低壓集抄終端的數據上傳延遲；根據數據量、最大發射功率、數據上傳延遲以及無線信道參數，結合期望功率計算公式，計算低壓集抄終端的期望發射功率；將期望發射功率反饋至低壓集抄終端，使得低壓集抄終端根據期望發射功率調整發射功率。本申請以低壓集抄終端的數據上傳延遲為低壓集抄終端的延遲目標，結合低壓集抄終端的數據量大小和無線信道參數調整發射功率，解決了現有智能電網數據匯聚控制延遲不穩定，容易產生數據匯聚擁堵的技術問題。

技術領域

本申請涉及智能電網云計算技術領域，尤其涉及一種智能電網數據匯聚控制方法、裝置、基站終端及介質。

背景技術

隨著低壓臺區計量業務的不斷增長，智能電網對家庭用電、工商業用電計量具有更細致的負荷、能耗分析需求和用電質量要求。這些智能電網低壓臺區業務應用一般是基于海量的低壓集抄終端數據，通過機器學習等對數據進行大數據處理和分析，從而獲取數據的價值。

近幾年來，隨著邊緣計算概念的提出和發展，移動邊緣計算范式已成為支撐海量數據、超低延遲的智能電網業務應用的新計算方式。通過在低壓臺區部署具有計算能力的邊緣服務器，低壓集抄終端的數據就可以遷移到邊緣服務器進行計算處理，從而可以有效減少網絡傳輸延遲，也能減少網絡擁塞。

在面向移動邊緣計算的智能電網通信系統里，低壓集抄終端一般是通過無線網絡與邊緣服務器進行通信的。在同一個基站覆蓋范圍內，往往部署了很多的低壓集抄終端。在執行智能電網的計算任務之前，需要將同一個基站下的多個低壓集抄終端的數據匯聚到邊緣服務器。而目前的邊緣計算數據匯聚方法存在數據匯聚延遲不穩定，容易產生數據匯聚擁堵的技術問題。

發明內容

本申請提供了一種智能電網數據匯聚控制方法、裝置、基站終端及介質，用于解決現有的邊緣計算數據匯聚方法存在延遲不穩定的技術問題。

首先，本申請第一方面提供了一種智能電網數據匯聚控制方法，應用于基站終端，包括：

接收無線資源請求消息，所述無線資源請求消息為當低壓集抄終端接收到邊緣服務器發送的數據采集請求消息時，由所述低壓集抄終端向基站發送的無線資源請求，且所述無線資源請求消息包含有：所述低壓集抄終端的最大發射功率以及所述低壓集抄終端發送到所述邊緣服務器的數據量；

當所述低壓集抄終端的數量為單個時，根據低壓集抄終端的最大發射功率，結合無線信道參數，計算出數據上傳速率，根據所述數據量和所述數據上傳速率的比值，得到低壓集抄終端的數據上傳延遲，或，當所述低壓集抄終端的數量為多個時，根據各個低壓集抄終端的最大發射功率，結合無線信道參數，計算出總數據上傳速率，根據總數據量與所述總數據上傳速率的比值，得到低壓集抄終端的數據上傳延遲，其中所述總數據量為各個低壓集抄終端的數據量總和；

根據所述數據量、所述最大發射功率、所述數據上傳延遲以及所述無線信道參數，結合期望功率計算公式，計算所述低壓集抄終端的期望發射功率，其中，所述無線信道參數具體包括：帶寬、信道功率增益和信道高斯白噪聲，所述期望功率計算公式具體為：

R_k＝L_k/D_avg

式中，L_k為第k個低壓集抄終端的數據量，D_avg為所述數據上傳延遲，R_k為數據上傳期望速率，W為帶寬，為第m個低壓集抄終端的最大發射功率，h_m為第m個低壓集抄終端的信道功率增益，N₀為信道高斯白噪聲，為第k個低壓集抄終端的期望發射功率；

將所述期望發射功率反饋至所述低壓集抄終端，使得所述低壓集抄終端根據所述期望發射功率調整發射功率。