[發(fā)明專利]一種胃鏡圖像分類模型構(gòu)建方法及胃鏡圖像分類方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110649737.6
• 申請(qǐng)日: 2021-06-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113327238A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴捷;李亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 紫東信息科技（蘇州）有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京三聚陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 胡曉靜

1.一種胃鏡圖像分類模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

獲取患者的診斷結(jié)果和胃鏡圖像集；其中，所述胃鏡圖像集包括多個(gè)胃鏡圖像；

將所述診斷結(jié)果和胃鏡圖像集輸入至預(yù)設(shè)的原始分類模型，以對(duì)所述原始分類模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練分類模型；

根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練分類模型的模型參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)分類模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取多個(gè)胃鏡圖像樣本；其中，所述胃鏡圖像樣本包括胃鏡圖像及所述胃鏡圖像對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽；

將所述胃鏡圖像樣本輸入至所述目標(biāo)分類模型，對(duì)所述目標(biāo)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，以優(yōu)化所述目標(biāo)分類模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始分類模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，包括：

提取所述胃鏡圖像集中各胃鏡圖像的圖像特征；

根據(jù)所述圖像特征，構(gòu)建所述診斷結(jié)果的特征矩陣；

根據(jù)各胃鏡圖像的圖像質(zhì)量，確定各圖像特征的分類權(quán)重；

按照所述分類權(quán)重，對(duì)所述特征矩陣進(jìn)行降維處理，得到所述特征矩陣對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征向量；

利用所述目標(biāo)特征向量，對(duì)所述原始分類模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練分類模型的模型參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)分類模型，包括：

獲取初始目標(biāo)分類模型；

將所述預(yù)訓(xùn)練分類模型的參數(shù)權(quán)重遷移至所述初始目標(biāo)分類模型；

其中，所述預(yù)訓(xùn)練分類模型包括輸入層、機(jī)器學(xué)習(xí)層和輸出層，所述模型參數(shù)至少包括所述機(jī)器學(xué)習(xí)層對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練分類模型的模型參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)分類模型之前，所述方法還包括：

獲取當(dāng)前預(yù)訓(xùn)練分類模型的評(píng)估指標(biāo)；

根據(jù)所述評(píng)估指標(biāo)，判斷所述當(dāng)前預(yù)訓(xùn)練模型是否處于穩(wěn)定狀態(tài)；

當(dāng)所述當(dāng)前預(yù)訓(xùn)練模型處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，返回到所述獲取患者的診斷結(jié)果和胃鏡圖像集的步驟。

6.一種胃鏡圖像分類方法，其特征在于，包括：

獲取待分類胃鏡圖像；

將所述待分類胃鏡圖像輸入至如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的胃鏡圖像分類模型構(gòu)建方法所構(gòu)建的目標(biāo)分類模型中，以得到所述待分類胃鏡圖像的分類結(jié)果。

7.一種胃鏡圖像分類模型構(gòu)建裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取患者的診斷結(jié)果和胃鏡圖像集；其中，所述胃鏡圖像集包括多個(gè)胃鏡圖像；

預(yù)訓(xùn)練模塊，用于將所述診斷結(jié)果和胃鏡圖像集輸入至預(yù)設(shè)的原始分類模型，以對(duì)所述原始分類模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練分類模型；

構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練分類模型的模型參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)分類模型。

8.一種胃鏡圖像分類裝置，其特征在于，包括：

第二獲取模塊，用于獲取待分類胃鏡圖像；

分類模塊，用于將所述待分類胃鏡圖像輸入至如權(quán)利要求7所述的胃鏡圖像分類模型構(gòu)建裝置所構(gòu)建的目標(biāo)分類模型中，以得到所述待分類胃鏡圖像的分類結(jié)果。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器；

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；

所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法或權(quán)利要求6所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，當(dāng)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法或權(quán)利要求6所述的方法。