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[發(fā)明專利]輿情預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110649627.X 申請日: 2021-06-10
公開(公告)號(hào): CN113392185B 公開(公告)日: 2023-06-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 潘欣霖;嚴(yán)可璐;黃林;胡坤;周明昱;李軍;董浩俊 申請(專利權(quán))人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): G06F16/33 分類號(hào): G06F16/33;G06F40/216;G06F40/30;G06F18/214
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 張娜;劉芳
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 輿情 預(yù)警 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種輿情預(yù)警方法,其特征在于,包括:

獲取話務(wù)量數(shù)據(jù),對所述話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到有效話務(wù)量數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)意圖識(shí)別模型,對所述有效話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行意圖識(shí)別,得到意圖話務(wù)量數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)測話務(wù)量回歸模型,對所述意圖話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到第一歸一化意圖數(shù)據(jù),其中,所述預(yù)設(shè)預(yù)測話務(wù)量回歸模型根據(jù)歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)和歷史輿情數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到;

獲取新增業(yè)務(wù)話務(wù)量數(shù)據(jù);

根據(jù)所述新增業(yè)務(wù)話務(wù)量數(shù)據(jù)建立新增業(yè)務(wù)回歸模型;

根據(jù)所述新增業(yè)務(wù)回歸模型對所述第一歸一化意圖數(shù)據(jù)進(jìn)行第二歸一化處理,得到第二歸一化意圖數(shù)據(jù);

若所述第二歸一化意圖數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)意圖閾值,則確定輿情異常,生成輿情預(yù)警信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)預(yù)設(shè)意圖識(shí)別模型,對所述有效話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行意圖識(shí)別,得到意圖話務(wù)量數(shù)據(jù)之前,還包括:

建立意圖標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫;

對所述意圖標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的意圖標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言處理模型訓(xùn)練,得到預(yù)設(shè)意圖識(shí)別模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)測話務(wù)量回歸模型,對所述意圖話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到第一歸一化意圖數(shù)據(jù)之前,還包括:

獲取歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)和歷史輿情數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)和所述歷史輿情數(shù)據(jù),建立預(yù)設(shè)預(yù)測話務(wù)量回歸模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述對所述話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括:

通過自然語言處理技術(shù),對所述話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行無效數(shù)據(jù)的分類篩選。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在所述生成輿情預(yù)警信息之后,還包括:

生成輿情報(bào)表。

6.一種輿情預(yù)警裝置,其特征在于,包括:

第一獲取模塊,用于獲取話務(wù)量數(shù)據(jù),對所述話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到有效話務(wù)量數(shù)據(jù);

第一處理模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)意圖識(shí)別模型,對所述有效話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行意圖識(shí)別,得到意圖話務(wù)量數(shù)據(jù);

第二處理模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)測話務(wù)量回歸模型,對所述意圖話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到第一歸一化意圖數(shù)據(jù),其中,所述預(yù)設(shè)預(yù)測話務(wù)量回歸模型根據(jù)歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)和歷史輿情數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到;

第三獲取模塊,用于獲取新增業(yè)務(wù)話務(wù)量數(shù)據(jù);

第三建立模塊,用于根據(jù)所述新增業(yè)務(wù)話務(wù)量數(shù)據(jù)建立新增業(yè)務(wù)回歸模型;

第三處理模塊,用于根據(jù)所述新增業(yè)務(wù)回歸模型對所述第一歸一化意圖數(shù)據(jù)進(jìn)行第二歸一化處理,得到第二歸一化意圖數(shù)據(jù);

預(yù)警模塊,用于若所述第二歸一化意圖數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)意圖閾值,則確定輿情異常,生成輿情預(yù)警信息。

7.一種輿情預(yù)警設(shè)備,其特征在于,包括:

至少一個(gè)處理器;以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的輿情預(yù)警方法。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令,所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的輿情預(yù)警方法。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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