[發(fā)明專利]基于計(jì)量知識(shí)的語義查詢方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110649564.8
• 申請(qǐng)日: 2021-06-10
• 公開（公告）號(hào): CN113342842A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龔起航;楊勁鋒;鄭楷洪;周尚禮;曾璐琨;李勝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司;中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06F16/242
• 分類號(hào): G06F16/242;G06F16/2452;G06F16/248;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06N3/02;G06N20/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 盧曉霞

1.一種基于計(jì)量知識(shí)的語義查詢方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶輸入的查詢問題；

對(duì)所述查詢問題進(jìn)行復(fù)述轉(zhuǎn)寫，生成同義問題集合；所述同義問題集合包括多個(gè)與所述查詢問題的語義相匹配的同義問題；

基于預(yù)先建立的問題模板庫，分別生成所述同義問題集合中各個(gè)同義問題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)問題模板，并根據(jù)各同義問題中的關(guān)鍵詞，確定與各所述目標(biāo)問題模板分別相匹配的目標(biāo)查詢語句；

基于預(yù)先建立的計(jì)量知識(shí)圖譜，利用所述目標(biāo)查詢語句進(jìn)行圖譜查詢，得到與所述目標(biāo)查詢語句相匹配的目標(biāo)圖譜元素，并將所述目標(biāo)圖譜元素作為所述查詢問題的答案；其中，所述計(jì)量知識(shí)圖譜中包括有多個(gè)圖譜元素，圖譜元素包括實(shí)體、與所述實(shí)體相關(guān)聯(lián)的屬性、以及關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述查詢問題進(jìn)行復(fù)述轉(zhuǎn)寫，生成同義問題集合，包括：

將所述查詢問題輸入至機(jī)器翻譯模型中，由所述機(jī)器翻譯模型對(duì)所述查詢問題進(jìn)行編碼解碼，得到同義問題集合；其中，所述機(jī)器翻譯模型為預(yù)先訓(xùn)練好的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)先建立的問題模板庫，分別生成所述同義問題集合中各個(gè)同義問題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)問題模板，并根據(jù)各同義問題中的關(guān)鍵詞，確定與各所述目標(biāo)問題模板分別相匹配的目標(biāo)查詢語句，包括：

獲取預(yù)先建立的問題模板庫，所述問題模板庫中的問題模板用于規(guī)定一類問題的問句形式，并預(yù)先關(guān)聯(lián)有對(duì)應(yīng)的查詢模板；所述查詢模板中具有至少一個(gè)待填充的槽位；

在所述問題模板庫中進(jìn)行查詢，分別確定與所述同義語句集合中各個(gè)同義語句相匹配的目標(biāo)問題模板；

確定與各目標(biāo)問題模板分別相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)查詢模板；

將各所述目標(biāo)問題模板中的關(guān)鍵詞，分別與預(yù)先建立的計(jì)量知識(shí)圖譜中的圖譜元素進(jìn)行匹配，將匹配上的圖譜元素作為與相應(yīng)問題模板對(duì)應(yīng)的相關(guān)圖譜元素；

將所述相關(guān)圖譜元素填充至對(duì)應(yīng)的目標(biāo)查詢模板的槽位中，得到目標(biāo)查詢語句。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計(jì)量知識(shí)圖譜的建立步驟包括：

獲取結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息和非結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息；

對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息進(jìn)行第一知識(shí)抽取處理，得到至少一組的第一圖譜元素；

對(duì)所述結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息進(jìn)行第二知識(shí)抽取處理，得到至少一組的第二圖譜元素；

根據(jù)所述第一圖譜元素和所述第二圖譜元素，構(gòu)建計(jì)量知識(shí)圖譜。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述非結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息包括與計(jì)量領(lǐng)域相關(guān)的文檔信息，所述對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息進(jìn)行第一知識(shí)抽取處理，得到至少一組的第一圖譜元素，包括：

對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息進(jìn)行分詞處理，獲得多個(gè)實(shí)詞序列；

分別依次提取所述多個(gè)實(shí)詞序列中的圖譜元素，得到至少一組的第一圖譜元素。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息為具有特定格式、并利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)的計(jì)量知識(shí)信息，所述對(duì)所述結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息進(jìn)行第二知識(shí)抽取處理，得到至少一組的第二圖譜元素，包括：

利用知識(shí)提取工具，對(duì)存儲(chǔ)有結(jié)構(gòu)化的計(jì)量知識(shí)信息的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行提取，得到至少一組的第二圖譜元素。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標(biāo)查詢語句進(jìn)行圖譜查詢，得到與所述目標(biāo)查詢語句相匹配的目標(biāo)圖譜元素，并將所述目標(biāo)圖譜元素作為所述查詢問題的答案，包括：

利用所述目標(biāo)查詢語句，通過圖匹配的方式在所述計(jì)量知識(shí)圖譜中進(jìn)行查詢，得到至少一個(gè)實(shí)體或至少一個(gè)關(guān)系；

將所得到的所述至少一個(gè)實(shí)體或至少一個(gè)關(guān)系作為所述查詢問題的答案。