[發(fā)明專利]一種人臉隱私保護(hù)方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110649452.2
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113283377B
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 皮家甜;楊琳希;吳至友;劉學(xué)文
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶師范大學(xué)
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/774;G06F21/32;G06F21/62
• 代理公司: 重慶渝之知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50249
• 代理人: 柴社英

1.一種人臉隱私保護(hù)方法，其特征在于，包括：

獲取待處理人臉圖像；

根據(jù)所述待處理人臉圖像和預(yù)先設(shè)置的初始化規(guī)則，獲取所述待處理人臉圖像的初始化擾動圖像和對應(yīng)的第一擾動參數(shù)；

利用所述初始化擾動圖像對所述待處理人臉圖像進(jìn)行對抗性攻擊，獲取攻擊結(jié)果；

其中，當(dāng)所述攻擊結(jié)果為攻擊成功時(shí)，則根據(jù)所述第一擾動參數(shù)，獲取非稀疏性擾動圖像；

當(dāng)所述攻擊結(jié)果為攻擊失敗時(shí)，則根據(jù)所述第一擾動參數(shù)、預(yù)設(shè)的約束條件和預(yù)設(shè)的目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建最優(yōu)化問題；

根據(jù)所述最優(yōu)化問題，對所述第一擾動參數(shù)進(jìn)行更新，獲取第二擾動參數(shù)；

所述目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)為：

f(x)＝1-e^(-vx)

其中，f(x)為目標(biāo)函數(shù)，x為輸入的圖像，γ為輸入的圖像所對應(yīng)的擾動參數(shù)；

根據(jù)所述攻擊結(jié)果，對所述第一擾動參數(shù)進(jìn)行更新，獲取第二擾動參數(shù)；

根據(jù)所述第二擾動參數(shù)，獲取稀疏性對抗擾動圖像；

其中，根據(jù)所述第二擾動參數(shù)，獲取稀疏性對抗擾動圖像的步驟包括，

根據(jù)所述第二擾動參數(shù)，獲取非稀疏性擾動圖像；

將所述非稀疏性擾動圖像輸入比例閾值集，遍歷所述比例閾值集中的比例閾值，獲取稀疏性參數(shù)；

根據(jù)所述稀疏性參數(shù)，對所述非稀疏性擾動圖像進(jìn)行稀疏化處理，獲取稀疏性對抗擾動圖像；

其中，根據(jù)所述稀疏性參數(shù)，對所述非稀疏性擾動圖像進(jìn)行稀疏化處理包括，將所述稀疏性參數(shù)與所述非稀疏性擾動圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行對比，獲取比較結(jié)果；

當(dāng)所述比較結(jié)果為像素點(diǎn)的像素值大于或等于所述稀疏性參數(shù)時(shí)，則在對應(yīng)的像素點(diǎn)上打上保留標(biāo)簽；

當(dāng)所述比較結(jié)果為像素點(diǎn)的像素值小于所述稀疏性參數(shù)時(shí)，則在對應(yīng)的像素點(diǎn)上打上舍棄標(biāo)簽；

根據(jù)所述保留標(biāo)簽和舍棄標(biāo)簽，對所述非稀疏性擾動圖像中的像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行更新，完成對所述非稀疏性擾動圖像的稀疏化處理；

將所述稀疏性對抗擾動圖像疊加至所述待處理人臉圖像，完成人臉隱私保護(hù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉隱私保護(hù)方法，其特征在于，

獲取像素格式的待處理人臉圖像；

將所述待處理人臉圖像輸入人臉檢測模型進(jìn)行人臉檢測，獲取人臉位置坐標(biāo)信息；

根據(jù)所述人臉位置坐標(biāo)信息和預(yù)設(shè)的中心位置坐標(biāo)信息，確定人臉矩形區(qū)域；

根據(jù)預(yù)先設(shè)置的校準(zhǔn)模板，對所述人臉矩形區(qū)域進(jìn)行校準(zhǔn)，獲取待轉(zhuǎn)換圖像；

根據(jù)所述待轉(zhuǎn)換圖像和所述初始化規(guī)則，獲取所述待處理人臉圖像的初始化擾動圖像和用于構(gòu)建最優(yōu)化問題的第一擾動參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人臉隱私保護(hù)方法，其特征在于，

對所述待轉(zhuǎn)換圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取預(yù)處理圖像，預(yù)處理的步驟至少包括以下之一：歸一化處理、去均值化處理和圖像尺寸變換；

根據(jù)所述預(yù)處理圖像和所述初始化規(guī)則，獲取所述待處理人臉圖像的初始化擾動圖像和用于構(gòu)建最優(yōu)化問題的第一擾動參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉隱私保護(hù)方法，其特征在于，

根據(jù)預(yù)先設(shè)置的取值范圍，對所述待處理人臉圖像的對抗性擾動像素點(diǎn)進(jìn)行隨機(jī)取值，獲取所述待處理人臉圖像的初始化擾動圖像；

將所述初始化擾動圖像疊加至所述待處理人臉圖像，獲取擾動圖像；

將所述擾動圖像輸入人臉識別模型進(jìn)行人臉識別，獲取識別結(jié)果；

根據(jù)所述識別結(jié)果，確定所述攻擊結(jié)果。