[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡安全實體重疊關系的識別方法、裝置及設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110649418.5
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113342974B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發(fā)明（設計）人: 楊珂;玄佳興;李達;王合建;陳帥;薛文昊;蘇展;王俊生;薛真;杜玥霞
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)電子商務有限公司;國網(wǎng)區(qū)塊鏈科技（北京）有限公司;國網(wǎng)雄安金融科技集團有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本申請實施例公開了一種網(wǎng)絡安全實體重疊關系的識別方法、裝置及設備，通過獲取待識別文本數(shù)據(jù)，并將待識別文本數(shù)據(jù)輸入至目標聯(lián)合提取模型中，可以得到目標聯(lián)合提取模型輸出的待識別文本數(shù)據(jù)中的網(wǎng)絡安全實體詞匯以及網(wǎng)絡安全實體詞匯之間的實體關系，進而確定待識別文本數(shù)據(jù)中包括的目標網(wǎng)絡安全實體以及網(wǎng)絡安全實體詞匯之間的實體關系。目標聯(lián)合提取模型可以實現(xiàn)網(wǎng)絡安全實體識別和關系抽取過程中的參數(shù)和結構共享，增強了網(wǎng)絡安全實體識別和實體關系抽取之間的相關性。減少了實體識別的誤差的傳遞，提高對網(wǎng)絡安全實體識別和實體關系抽取的準確程度，實現(xiàn)網(wǎng)絡安全實體之間重疊關系的提取。

技術領域

本申請涉及網(wǎng)絡安全技術領域，具體涉及一種網(wǎng)絡安全實體重疊關系的識別方法、裝置及設備。

背景技術

在現(xiàn)有的網(wǎng)絡環(huán)境中，存在著眾多的威脅網(wǎng)絡安全的因素。準確地從網(wǎng)絡信息中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡安全實體及其關系可以有效地分析出當前安全問題的現(xiàn)狀和未來的安全問題的發(fā)展趨勢，并且可以據(jù)此做出相應的安全決策。

在網(wǎng)絡文本中，具有部分與網(wǎng)絡安全威脅相關的詞匯和詞組，此類詞匯和詞組稱為網(wǎng)絡安全實體。通過對相關的文本進行網(wǎng)絡安全實體識別，可以獲取文本中包含的網(wǎng)絡安全實體。另外，網(wǎng)絡安全實體之間還可能存在著特定關系。通過確定文本中網(wǎng)絡安全實體以及實體之間的實體關系，可以獲取文本中與網(wǎng)絡安全相關的信息，實現(xiàn)文本中的網(wǎng)絡安全信息提取。

目前，對網(wǎng)絡信息文本中的網(wǎng)絡安全實體識別和實體之間的實體關系抽取的準確率不高，并且不能完整地抽取網(wǎng)絡信息文本中的網(wǎng)絡安全實體之間的“一對多”重疊關系，導致不能從網(wǎng)絡信息中及時、準確地獲得網(wǎng)絡安全威脅信息，制約網(wǎng)絡安全態(tài)勢分析和預警能力。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例提供一種網(wǎng)絡安全實體重疊關系的識別方法、裝置及設備，能夠?qū)崿F(xiàn)準確地識別文本中的網(wǎng)絡安全實體以及實體之間的實體關系，從而及時地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡安全威脅進而進行安全管理。

為解決上述問題，本申請實施例提供的技術方案如下：

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N網(wǎng)絡安全實體重疊關系的識別方法，所述方法包括：

獲取待識別文本數(shù)據(jù)；

將所述待識別文本數(shù)據(jù)輸入至目標聯(lián)合提取模型中，得到所述目標聯(lián)合提取模型輸出的所述待識別文本數(shù)據(jù)中的網(wǎng)絡安全實體詞匯以及網(wǎng)絡安全實體詞匯之間的實體關系；其中，所述目標聯(lián)合提取模型用于利用對所述待識別文本數(shù)據(jù)進行編碼處理得到的待識別詞匯對應的隱向量，和對所述待識別文本數(shù)據(jù)進行實體識別得到的所述待識別詞匯對應的網(wǎng)絡安全實體標簽向量，確定所述待識別詞匯對應的網(wǎng)絡安全實體，以及所述待識別詞匯對應的網(wǎng)絡安全實體之間的實體關系；

根據(jù)所述網(wǎng)絡安全實體詞匯確定所述待識別文本數(shù)據(jù)中包括的目標網(wǎng)絡安全實體；根據(jù)所述網(wǎng)絡安全實體詞匯之間的實體關系，確定所述目標網(wǎng)絡安全實體之間的實體關系。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述目標聯(lián)合提取模型具體用于：

獲取待識別文本數(shù)據(jù)，對所述待識別文本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到所述待識別文本數(shù)據(jù)中的待識別詞匯的詞匯向量；

對所述待識別詞匯的詞匯向量進行編碼處理，得到所述待識別文本數(shù)據(jù)中各個待識別詞匯對應的隱向量；根據(jù)所述待識別詞匯對應的隱向量，確定所述待識別詞匯對應的網(wǎng)絡安全實體標簽向量；

根據(jù)所述待識別詞匯對應的網(wǎng)絡安全實體標簽向量，選取待識別詞匯作為目標實體詞匯；

將所述目標實體詞匯對應的隱向量和所述目標實體詞匯對應的網(wǎng)絡安全實體標簽向量作為所述目標實體詞匯對應的輸入向量；利用所述目標實體詞匯對應的輸入向量，計算所述目標實體詞匯之間具有目標關系的得分；所述目標關系為預設實體關系中的每一個；