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[發(fā)明專利]一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110649131.2 申請日: 2021-06-10
公開(公告)號: CN113378711A 公開(公告)日: 2021-09-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊占鰲;王曉東;沈繼東;曾博;黎文明;鄭國晨;黃友誠 申請(專利權(quán))人: 國家電投集團廣西長洲水電開發(fā)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 湖南中澤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 43259 代理人: 楊筠
地址: 543000 廣西*** 國省代碼: 廣西;45
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 燈泡 貫流式 機組 轉(zhuǎn)子 下沉 故障 在線 預警 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,應(yīng)用于水輪發(fā)電機組,其特征在于,包括:

S1采集組合軸承Y向擺度、組合軸承振動和氣隙的信號波形;

S2根據(jù)所述信號波形計算出組合軸承Y向擺度間隙值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻和平均氣隙;

S3提取組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本和平均氣隙健康樣本;

S4將所述組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本、平均氣隙健康樣本、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,獲得組合軸承Y向擺度間隙值預測值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻預測值和平均氣隙預測值;

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的第一卷積層、第一池化層、第一殘差塊、第二殘差塊、第三殘差塊、第四殘差塊以及全局池化層,其中:

所述第一卷積層的channel為16、kernel為7、stride為2;

所述第一池化層的kernel為3、stride為2,最大池化;

所述第一殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為32、kernel均為3、stride均為1,兩個卷積層依次連接;

所述第二殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為64、kernel均為3、stride分別為2和1,兩個卷積層依次連接,殘差連接包括一個channel為64、kernel為1、stride為2的卷積層;

所述第三殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為128、kernel均為3、stride分別為2和1,兩個卷積層依次連接,殘差連接包括一個channel為128、kernel為1、stride為2的卷積層;

所述第四殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為256、kernel均為3、stride分別為2和1,兩個卷積層依次連接,殘差連接包括一個channel為256、kernel為1、stride為2的卷積層;

所有卷積層后均與激活函數(shù)連接;

S5將實際測量的組合軸承Y向擺度間隙值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻和平均氣隙分別和所述合軸承Y向擺度間隙值預測值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻預測值、平均氣隙預測值進行殘差比較,進行故障預測。

2.如權(quán)利要求1所述的一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,其特征在于,所述提取組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本的步驟包括:

根據(jù)所述組合軸承Y向擺度間隙值、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭構(gòu)建組合軸承Y向擺度間隙值三維模型,其中,所述組合軸承Y向擺度間隙值三維模型以所述導葉開度作為X軸,以所述水頭為Y軸,以所述組合軸承Y向擺度間隙值為Z軸;

通過所述組合軸承Y向擺度間隙值三維模型提取組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本,其中,提取額定水頭附近以及開度50%以上時對應(yīng)的組合軸承Y向擺度間隙值作為組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本。

3.如權(quán)利要求1所述的一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,其特征在于,所述提取組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本的步驟包括:

根據(jù)所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭構(gòu)建組合軸承轉(zhuǎn)頻三維模型,其中,所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻三維模型以所述導葉開度作為X軸,以所述水頭為Y軸,以所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻為Z軸;

通過所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻三維模型提取組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本,其中,提取額定水頭附近以及開度50%以上時對應(yīng)的組合軸承振動轉(zhuǎn)頻作為組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本。

4.如權(quán)利要求1所述的一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,其特征在于,所述提取平均氣隙健康樣本的步驟包括:

根據(jù)所述平均氣隙、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭構(gòu)建平均氣隙三維模型,其中,所述平均氣隙三維模型以所述導葉開度作為X軸,以所述水頭為Y軸,以所述平均氣隙為Z軸;

通過所述平均氣隙三維模型提取平均氣隙健康樣本,其中,提取額定水頭附近以及開度50%以上時對應(yīng)的平均氣隙作為平均氣隙健康樣本。

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