[發(fā)明專利]一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110649131.2 | 申請日: | 2021-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN113378711A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊占鰲;王曉東;沈繼東;曾博;黎文明;鄭國晨;黃友誠 | 申請(專利權(quán))人: | 國家電投集團廣西長洲水電開發(fā)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 湖南中澤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 43259 | 代理人: | 楊筠 |
| 地址: | 543000 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 燈泡 貫流式 機組 轉(zhuǎn)子 下沉 故障 在線 預警 方法 | ||
1.一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,應(yīng)用于水輪發(fā)電機組,其特征在于,包括:
S1采集組合軸承Y向擺度、組合軸承振動和氣隙的信號波形;
S2根據(jù)所述信號波形計算出組合軸承Y向擺度間隙值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻和平均氣隙;
S3提取組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本和平均氣隙健康樣本;
S4將所述組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本、平均氣隙健康樣本、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,獲得組合軸承Y向擺度間隙值預測值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻預測值和平均氣隙預測值;
所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的第一卷積層、第一池化層、第一殘差塊、第二殘差塊、第三殘差塊、第四殘差塊以及全局池化層,其中:
所述第一卷積層的channel為16、kernel為7、stride為2;
所述第一池化層的kernel為3、stride為2,最大池化;
所述第一殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為32、kernel均為3、stride均為1,兩個卷積層依次連接;
所述第二殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為64、kernel均為3、stride分別為2和1,兩個卷積層依次連接,殘差連接包括一個channel為64、kernel為1、stride為2的卷積層;
所述第三殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為128、kernel均為3、stride分別為2和1,兩個卷積層依次連接,殘差連接包括一個channel為128、kernel為1、stride為2的卷積層;
所述第四殘差塊包括兩個卷積層和一個殘差連接,其中兩個卷積層的channel均為256、kernel均為3、stride分別為2和1,兩個卷積層依次連接,殘差連接包括一個channel為256、kernel為1、stride為2的卷積層;
所有卷積層后均與激活函數(shù)連接;
S5將實際測量的組合軸承Y向擺度間隙值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻和平均氣隙分別和所述合軸承Y向擺度間隙值預測值、組合軸承振動轉(zhuǎn)頻預測值、平均氣隙預測值進行殘差比較,進行故障預測。
2.如權(quán)利要求1所述的一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,其特征在于,所述提取組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本的步驟包括:
根據(jù)所述組合軸承Y向擺度間隙值、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭構(gòu)建組合軸承Y向擺度間隙值三維模型,其中,所述組合軸承Y向擺度間隙值三維模型以所述導葉開度作為X軸,以所述水頭為Y軸,以所述組合軸承Y向擺度間隙值為Z軸;
通過所述組合軸承Y向擺度間隙值三維模型提取組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本,其中,提取額定水頭附近以及開度50%以上時對應(yīng)的組合軸承Y向擺度間隙值作為組合軸承Y向擺度間隙值健康樣本。
3.如權(quán)利要求1所述的一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,其特征在于,所述提取組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本的步驟包括:
根據(jù)所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭構(gòu)建組合軸承轉(zhuǎn)頻三維模型,其中,所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻三維模型以所述導葉開度作為X軸,以所述水頭為Y軸,以所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻為Z軸;
通過所述組合軸承振動轉(zhuǎn)頻三維模型提取組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本,其中,提取額定水頭附近以及開度50%以上時對應(yīng)的組合軸承振動轉(zhuǎn)頻作為組合軸承振動轉(zhuǎn)頻健康樣本。
4.如權(quán)利要求1所述的一種燈泡貫流式機組轉(zhuǎn)子下沉故障在線預警方法,其特征在于,所述提取平均氣隙健康樣本的步驟包括:
根據(jù)所述平均氣隙、水輪機的導葉開度以及水輪機的水頭構(gòu)建平均氣隙三維模型,其中,所述平均氣隙三維模型以所述導葉開度作為X軸,以所述水頭為Y軸,以所述平均氣隙為Z軸;
通過所述平均氣隙三維模型提取平均氣隙健康樣本,其中,提取額定水頭附近以及開度50%以上時對應(yīng)的平均氣隙作為平均氣隙健康樣本。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于國家電投集團廣西長洲水電開發(fā)有限公司,未經(jīng)國家電投集團廣西長洲水電開發(fā)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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